隨著如Waymo、Uber、Lyft、百度等業(yè)者，以及與這些業(yè)者合作的汽車制造伙伴紛紛表示，將會推出機器人載具(Robotic Vehicle)運輸工具，Yole Developpement表示，該載具的發(fā)展將會對高階傳感器與運算設備市場產(chǎn)生巨大影響。

Yole預估，全球機器人載具每年產(chǎn)能會由2017年的僅數(shù)百輛，先是成長為2018年的8,000輛，然后再分別于2021年、2026年與2032年產(chǎn)能達到4.4萬、40萬與3,100萬輛。預計至2032年止，全球累計生產(chǎn)的機器人載具數(shù)量將會達到1,050萬輛；當年使用中的機器人載具數(shù)也會達到500萬輛。

由于機器人載具都會配備包括光達(LiDAR)、雷達、相機、慣性測量元件(IMU)，以及全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)等設備所需要的傳感器，因此機器人載具的興起，將會全面帶動上述專用傳感器技術與市場的發(fā)展。

所謂機器人載具是指，包括一般汽車、卡車，以及航空器等在內(nèi)的各式自動運輸工具。

預估2032年全球機器人載具制造相關市場合計規(guī)模將達3,000億美元。其中來自載具制造本身的規(guī)模占52%、傳感器硬件規(guī)模占26%、運算裝置硬件規(guī)模占17%，其余如整體系統(tǒng)整合等占5%。

再就傳感器而言，預估2022年光達傳感器市場規(guī)模為16億美元；雷達傳感器為4,400萬美元；相機傳感器6億美元；慣性測量元件傳感器9億美元；全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)傳感器則是1億美元。合計為32.44億美元。

2032年整體機器人載具傳感器市場規(guī)模則會成長至773億美元。其中光達、雷達、相機、慣性測量元件與全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)用傳感器規(guī)模分別成長至315億、17億、210億、210億與21億美元。

Yole表示，在機器人載具早期發(fā)展階段(約至2022年)，該載具需要的裝置，與汽車先進駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)的需要，會有相當大的差異性。

汽車ADAS主要是要為數(shù)以百萬計的車輛提供服務，因此會專注在可靠性和成本等方面上。但在機器人載具早期發(fā)展階段，該類載具數(shù)量僅有數(shù)萬輛，因此會更關注在性能和可用性(availability)等的要求上。在這種情形下，高階工業(yè)用傳感器更能符合早期機器人載具傳感器組件的使用需求。

而隨著未來幾年如光達或工業(yè)級慣性測量元件等高階裝置市場快速成長，將會對現(xiàn)有業(yè)者與技術產(chǎn)生很大的影響，工業(yè)級相機制造業(yè)者也會感受到此一發(fā)展。

預計機器人載具相關傳感器技術會于2022年朝向?qū)I(yè)化發(fā)展；2027年可能會有部分技術與ADAS合并。2032年會發(fā)展成為獨立的新技術，并進而導致整體運輸生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生全面性的典范轉(zhuǎn)移。

再就現(xiàn)有業(yè)者而言，包括光達領域的Velodyne、Ibeo、Quanergy、Innoviz Technologies；雷達產(chǎn)品的Continental、Delphi、Denso；相機系統(tǒng)的Allied Vision、FLIR、First Sensor；慣性測量元件的 KVH、Physical Logic、Honeywell，以及自駕運算硬件的英特爾(Intel)、NVIDIA、賽靈思(Xilinx)、瑞薩電子(Renesas Electronics)等業(yè)者，大都已準備好參與在機器人載具的早期發(fā)展中。

雖然預期這些業(yè)者，會在機器人載具早期發(fā)展上扮演重要角色，但其它業(yè)者仍然具有進入該市場的機會。