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自主駕駛技術(shù)需對(duì)車(chē)外狀況進(jìn)行多種感測(cè)對(duì)AI主控芯片具強(qiáng)烈需求

電子工程師 ? 來(lái)源:未知 ? 作者:龔婷 ? 2018-03-17 09:35 ? 次閱讀

DIGITIMES Research觀察,因傳統(tǒng)車(chē)廠或新興車(chē)廠均積極投入ADAS、甚至更高等級(jí)(如Level 3以上)自駕車(chē)發(fā)展,故對(duì)于芯片技術(shù)、大數(shù)據(jù)運(yùn)算效能等要求愈來(lái)愈高,芯片商亦看好此一趨勢(shì),多朝向視覺(jué)辨識(shí)、算法人工智能(AI)運(yùn)算等方向發(fā)展,莫不強(qiáng)化軟硬件設(shè)計(jì)、提升效能、推出平臺(tái)解決方案等,以提升在自駕車(chē)主控芯片市占率。

車(chē)廠為達(dá)更高程度的自主駕駛技術(shù),需對(duì)車(chē)外狀況進(jìn)行多種感測(cè),包含距離感測(cè)、影像感測(cè)等,而后透過(guò)AI演算,實(shí)時(shí)操控汽車(chē)因應(yīng),亦即自駕車(chē)對(duì)視覺(jué)辨識(shí)運(yùn)算效能強(qiáng)大、AI運(yùn)算效能強(qiáng)大的自駕車(chē)主控芯片,具強(qiáng)烈需求。

然現(xiàn)階段車(chē)用主控芯片的運(yùn)算效能難以滿足高階程度自主駕駛所需,此使芯片商加強(qiáng)技術(shù)購(gòu)并、技術(shù)研發(fā),例如在芯片內(nèi)加入視覺(jué)運(yùn)算的加速電路(即以新設(shè)計(jì)的硬件電路實(shí)現(xiàn)快速省電效果),積極在新一代芯片上提升運(yùn)算效能。

在現(xiàn)行主控芯片不易滿足自駕車(chē)運(yùn)算效能下,芯片商采權(quán)宜變通作法,即在單一車(chē)用計(jì)算機(jī)中配置1顆以上的多顆芯片來(lái)因應(yīng),同時(shí)也避免車(chē)廠改用其它芯片商的芯片,也積極對(duì)新一代主控芯片預(yù)先提出技術(shù)承諾,包含更高的效能、更低的功耗,顯見(jiàn)自駕車(chē)概念市場(chǎng)雖尚未具體成形,芯片商的布局卡位已然激烈。(更完整分析請(qǐng)見(jiàn)DIGITIMES Research IC設(shè)計(jì)服務(wù)「瞄準(zhǔn)ADAS/自駕主控芯片市場(chǎng)業(yè)者多方布局技術(shù)以取得先機(jī)」研究報(bào)告)

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原文標(biāo)題:【DIGITIMES Research】ADAS/自駕主控芯片 業(yè)者多角布局占先機(jī)

文章出處:【微信號(hào):DIGITIMES,微信公眾號(hào):DIGITIMES】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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