近日，世界移動通信大會 (MWC) 在西班牙巴塞羅那拉開帷幕。作為移動創新的展示中心，今年的 MWC 展示了諸多推動未來移動 AI 發展的前沿技術，包括由 AI 驅動的 5G 醫療解決方案(例如用于白內障檢測的 Telefónica CatEye)、可在文本和視頻之間流暢切換的多模態代理，以及各種硬件創新(例如柔性顯示屏和可折疊手機)。

在 MWC 上，我們看到了移動生態系統令人振奮的未來。美光很自豪能站在這一變革的前沿，通過內存和存儲解決方案為邊緣設備帶來劃時代的 AI 體驗。

利用智能手機專用內存和存儲加速 AI

當今時代，智能手機中的內存和存儲愈發重要，除了支持 AI 任務的流暢運行外，還需要確保將用戶的重要數據安全地存儲在設備上。更大帶寬、更低延遲及更高能效，對處理于要求嚴苛的 AI 工作負載以及提供流暢無縫的用戶體驗至關重要。

AI 工作負載的獨特需求對當前技術提出了挑戰，推動移動生態系統持續改進硬件和軟件，從而將 AI 技術帶到邊緣設備。為應對這一趨勢，美光不斷加強旗下移動產品組合，持續引領技術發展。在今年的 MWC 上，我們展示了幾個新的里程碑。

上周，美光宣布率先推出1γ (1-gamma) DDR5 樣品。率先將 1γ 節點產品推向市場，彰顯了美光在技術和制造領域的多代領導地位。美光正在將新一代節點的先進功能推廣到旗下更廣泛的 DRAM 產品組合。今年1第二季度，美光將向部分合作伙伴提供 1γ LPDDR5X 16Gb 產品樣品，用于 2026 年上市的旗艦智能手機。新產品擁有業界出眾的性能，能夠節約高達 15% 的功耗2——隨著視頻和 AI 等高耗能應用的普及，智能手機的續航時間已成為用戶關注的焦點。

此外，美光繼續在移動存儲解決方案領域保持優勢地位，率先宣布推出基于 G9 的 UFS 4.1 和 UFS 3.1 移動存儲解決方案。美光的 G9 制程節點可顯著提高存儲設備的速度和能效，基于 G9 打造的可擴展 mNAND 性能出眾，提供從 256GB 到 1TB 的容量選擇。這些解決方案現已推出小型超薄規格，可用于超薄的可折疊智能手機設計。

除了業界前沿制程技術外，美光的移動解決方案還在固件級別進行了多項創新。美光與知名智能手機 OEM 廠商合作，通過差異化固件功能解決廠商痛點，為終端消費者帶來更流暢、更直觀的使用體驗。

美光的新一代 UFS 4.1 解決方案為旗艦智能手機提供了多項專有固件功能，包括：

UFS分區：對數據進行分類，將具有相似 I/O 特性的數據存儲在 UFS 設備內部的同一區域，以提高讀/寫效率，減少寫入放大效應

數據碎片整理：在 UFS 設備內部(而非主機與設備之間)啟用數據重定位/碎片整理功能，從而提高讀取性能，減少主機開銷;讀取速度提升高達 60%

增強型WriteBooster：支持更快訪問位于 WriteBooster 緩沖區的數據，隨機讀取速度可提升高達 30%

智能延遲跟蹤器：在 UFS 設備內部記錄較大的系統延遲事件，便于分析調試，以優化系統性能，增強用戶體驗(支持 UFS 3.1 及以上版本)

與移動生態系統合作,提供卓越用戶體驗

攜手業界廠商以加速創新。有鑒于此，美光與全球知名智能手機制造商和芯片組供應商建立了穩固的合作伙伴關系。

最近，美光與三星就 Galaxy S25 系列開展了密切合作。該系列智能手機采用了美光的超低功耗 LPDDR5X 和先進 UFS 4.0 解決方案，將多模態 AI 體驗提升至新水平。美光的優秀工程師團隊利用先進技術來降低和優化電壓，將 LPDDR5X 的能效提高了 10%。3三星 Galaxy AI 提供多種 AI 功能，如通話記錄和摘要、寫作助手、創意工具，以及針對低光照環境優化的夜拍功能，提升了用戶與設備的交互體驗。

這些功能需要設備內部有充足的存儲空間，以容納 AI 所需的大量數據，而美光的大容量 UFS 4.0 可滿足此類要求。美光的大容量存儲解決方案支持設備在本地快速處理數據，無需依賴云端。此外，本地處理還可增強用戶對數據的隱私保護和控制能力。

美光很自豪能與全球前沿移動制造商合作，為這些旗艦智能手機提供先進的內存和存儲解決方案。美光在 MWC 上展示了多款旗艦智能手機，它們都擁有令人興奮的 AI 功能，例如視覺搜索、翻譯，以及修復照片中的模糊部分及擦除物體等智能編輯工具。

這些創新展示了美光的內存和存儲解決方案如何與 AI 相結合，將智能手機轉變為直觀且具有情境感知能力的工具，從而改善人們的日常生活。

設備端AI的進步

隨著移動技術進入新時代，支持 AI 技術的智能手機正在成為用戶的數字助手。這些設備能夠預測用戶需求、幫助用戶管理日程安排，并生成個性化內容，從而大幅提高用戶的生產力、創造性和連接能力，其潛能超出想象。

多模態代理等新一代 AI 創新現在可以同時解讀文本、音頻、圖像和視頻等不同類型的數據，并生成見解。與此前只能處理單一類型數據的 AI 代理相比，多模態代理為 AI 應用開辟了一個全新的世界。另一項創新是聯邦學習。借助該技術，AI 模型能夠從分散的數據源中學習，同時保護用戶的隱私。隨著這些技術的成熟，未來的智能手機將能夠掌握用戶的習慣和行為模式，提前預測用戶的下一步行動，提供相應建議，使人們的生活更加便捷。

未來趨勢和創新

未來的 AI 應用將朝著能夠自主推理、規劃和執行復雜任務的 AI 代理和多模態 AI 發展。在此過程中，強大的硬件基礎至關重要。為滿足未來 AI 應用對內存和存儲不斷增長的需求，美光持續優化產品路線圖，并與生態系統密切合作，突破固有限制，將不可能變為可能。美光正在將業界前沿制程節點推廣到旗下豐富的移動產品組合，同時積極探索全新架構，以進一步優化內存性能和功耗，旨在打造能夠滿足未來需求的新一代 AI 智能手機。

未來的設備端移動 AI 擁有無限潛力。雖然我們無法想象未來移動 AI 的具體應用場景，但可以確定的是：作為幫助大量數據流過這些智能系統的基礎硬件，內存和存儲只會越發重要。

1 2025 年

2 與上一代相比

3 與 JEDEC 標準操作相比