全新的存儲認證和參考架構讓企業 IT 部門能更輕松地選擇和部署 AI 基礎設施，實現最優的性能和能效。

AI 部署的成功依靠速度、數據和規模。因此，NVIDIA 正在擴展 NVIDIA 認證系統，現在已將企業存儲納入其中，旨在通過加速計算、網絡、軟件和存儲，助力企業更高效地部署 AI 工廠。

在企業構建 AI 工廠的過程中，獲取高質量數據對于確保 AI 模型的卓越性能和可靠性至關重要。在 NVIDIA GTC 全球 AI 大會上，NVIDIA 推出了全新的 NVIDIA 認證存儲計劃，該計劃旨在驗證企業存儲系統，以確認其滿足 AI 和高性能計算工作負載對性能和可擴展性數據的嚴格要求。

眾多領先的企業數據平臺和存儲提供商已加入該計劃，為企業提供值得信賴的選擇，包括 DDN、Dell Technologies、HPE、Hitachi Vantara、IBM、NetApp、Nutanix、Pure Storage、VAST Data 和 WEKA。

為新型企業基礎設施構建模塊

在 GTC 上，NVIDIA 還發布了 NVIDIA AI 數據平臺，這是一項可自定義的參考設計，旨在打造新型企業基礎設施，以滿足代理式 AI 工作負載的嚴苛要求。

對于基于 NVIDIA AI 數據平臺開發代理式 AI 基礎設施解決方案的合作伙伴而言，獲得 NVIDIA 認證存儲資質是必要條件。這些獲得認證的存儲合作伙伴將與 NVIDIA 合作，為企業提供定制化的 AI 數據平臺，使其能夠利用企業數據來推理和響應復雜的查詢。

NVIDIA 認證計劃開始于四年多前，是業內首個專注于優化 AI 系統的性能、可管理性和可擴展性的認證計劃。每一個 NVIDIA 認證系統都經過了嚴格測試和驗證，以確保其能夠提供企業級的 AI 性能。

目前，已有 50 多家合作伙伴提供了 500 多個 NVIDIA 認證系統，為企業提供針對性能進行了優化的多樣化的系統來運行加速計算工作負載，從而幫助企業縮短部署時間、降低成本并減少復雜性。

NVIDIA 企業參考架構（RAs）于去年秋季推出，旨在為合作伙伴提供 AI 基礎設施最佳實踐和配置指南，助力其部署 NVIDIA 認證服務器、NVIDIA Spectrum-X 網絡平臺和 NVIDIA AI Enterprise 軟件。

全球領先的系統供應商提供的基于 NVIDIA 企業參考架構的解決方案，能夠縮短企業部署 AI 的時間、降低成本并減少復雜性。目前，NVIDIA 企業參考架構已適配廣泛的 NVIDIA Hopper 和 NVIDIA Blackwell 平臺，包括 NVIDIA HGX B200 系統和全新的 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 服務器版。

這些 NVIDIA 技術和合作伙伴解決方案構成了企業 AI 工廠的構建模塊，代表了支持大規模高性能 AI 部署的新型企業基礎設施。

企業 AI 需要可擴展的存儲

隨著 AI 創新和應用的發展加快，安全可靠地訪問高質量企業數據的重要性尤其凸顯。數據是 AI 工廠的燃料。據 IDC 預測，到 2028 年，企業數據創建量將達到每年 317 ZB*。因此，AI 工作負載要求存儲架構能夠處理海量的、非結構化和多模態的數據集。

NVIDIA 擴展存儲認證計劃，旨在滿足這種需求，并幫助企業利用高性能、可靠的數據存儲解決方案來構建 AI 工廠。該計劃不僅包括性能測試，還能驗證合作伙伴存儲系統是否遵循設計最佳實踐，以提升企業 AI 工作負載的性能和可擴展性。

NVIDIA 認證存儲將被納入 NVIDIA 企業參考架構，通過全球系統合作伙伴提供的全棧解決方案，為 AI 工廠部署提供企業級數據存儲。

適配各類部署場景的認證存儲

該認證基于當前的 NVIDIA DGX 系統和 NVIDIA 云合作伙伴（NCP）存儲計劃，進一步拓展了 AI 基礎設施的數據生態系統。

這些存儲認證計劃與相應的部署模型和架構緊密適配：

NVIDIA DGX BasePOD 和 DGX SuperPOD 存儲認證，專為使用 NVIDIA DGX 系統的企業 AI 工廠部署而設計。

NCP 存儲認證，專為云服務提供商的大規模 NCP 參考架構 AI 工廠部署而設計。

NVIDIA 認證存儲，基于 NVIDIA 企業參考架構指南，專為企業 AI 工廠部署而設計，使用全球合作伙伴提供的 NVIDIA 認證服務器。

借助這一框架，從超大規模云服務提供商到各類企業，不同規模的組織都能夠構建 AI 工廠，以用于處理海量數據、更快地訓練模型并獲得更準確、可靠的 AI 成果。

*數據來源：國際數據公司（IDC），《全球 IDC 數據預測：2024 - 2028 年》：AI 無處不在，但數據增長需要時間，文檔編號 US52076224，2024 年 5 月