Amdocs、BubbleRAN、ServiceNow、軟銀集團(tuán)與 Tech Mahindra 基于 NVIDIA AI Enterprise 開發(fā)大型電信模型與新型網(wǎng)絡(luò) AI 智能體

全球電信網(wǎng)絡(luò)每天需支持?jǐn)?shù)百萬(wàn)用戶連接，平均每分鐘產(chǎn)生超過 3,800 TB 數(shù)據(jù)。

基站、路由器、交換機(jī)及數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生的海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，包括網(wǎng)絡(luò)流量信息、性能指標(biāo)、配置與拓?fù)涞龋哂蟹墙Y(jié)構(gòu)化與高度復(fù)雜性。傳統(tǒng)自動(dòng)化工具常難以處理此類數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)大規(guī)模工作負(fù)載。

為解決這一挑戰(zhàn)，NVIDIA 在 GTC 上宣布，其合作伙伴正基于 NVIDIA AI Enterprise 軟件平臺(tái)的 NVIDIA NIM 與 NeMo 微服務(wù)，開發(fā)專為電信行業(yè)定制的大型電信模型（LTMs）與 AI 智能體。這些 LTMs 與 AI 智能體將推動(dòng)在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維中實(shí)現(xiàn)下一代 AI。

大型電信模型（LTMs）是基于電信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的多模態(tài)大型語(yǔ)言模型（LLMs），是開發(fā)網(wǎng)絡(luò)AI 智能體的核心。這些智能體可自動(dòng)化復(fù)雜決策流程、提升運(yùn)維效率、提高員工生產(chǎn)力并優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能。

軟銀集團(tuán)與 Tech Mahindra 已基于 NVIDIA AI Enterprise 構(gòu)建了新型 LTMs 與 AI 智能體，而 Amdocs、BubbleRAN 與 ServiceNow 正通過新型 AI 智能體加強(qiáng)其網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維與優(yōu)化。

這一進(jìn)展意義重大。NVIDIA 近期開展的電信行業(yè)調(diào)查顯示，40% 的受訪者表示正在將 AI 引入網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與運(yùn)維。

LTMs：理解網(wǎng)絡(luò)的“語(yǔ)言”

正如 LLM 理解并生成人類語(yǔ)言，NVIDIA BioNeMo NIM微服務(wù)理解用于藥物發(fā)現(xiàn)的生物數(shù)據(jù)語(yǔ)言一樣，LTM 現(xiàn)在幫助 AI 智能體能夠掌握電信網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)言。

合作伙伴基于 NVIDIA AI Enterprise 平臺(tái)開發(fā)的 LTMs 具備以下特性：

專精網(wǎng)絡(luò)智能：可理解實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)事件、預(yù)測(cè)故障并自動(dòng)化解決。

針對(duì)電信工作負(fù)載優(yōu)化：依托 NVIDIA NIM 微服務(wù)，實(shí)現(xiàn)高效、精準(zhǔn)與低延遲。

支持持續(xù)學(xué)習(xí)與適應(yīng)：通過 NVIDIA NeMo 的后訓(xùn)練擴(kuò)展能力，LTMs 可從新事件、警報(bào)與異常中學(xué)習(xí)，持續(xù)提升性能。

NVIDIA AI Enterprise 還提供一系列工具與藍(lán)圖，幫助構(gòu)建可簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維、降低成本并提升效率的 AI 智能體，同時(shí)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵性能指標(biāo)，例如：

減少停機(jī)時(shí)間：AI 智能體可提前預(yù)測(cè)故障，并增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)韌性。

改善用戶體驗(yàn)：AI 驅(qū)動(dòng)優(yōu)化可提升網(wǎng)速、減少中斷并保障無(wú)縫連接。

強(qiáng)化安全：AI 實(shí)時(shí)掃描威脅，降低網(wǎng)絡(luò)攻擊風(fēng)險(xiǎn)。

行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)推出 LTMs 與 AI 智能體

多家電信企業(yè)正利用 NVIDIA AI Enterprise 推進(jìn)其最新技術(shù)。

軟銀集團(tuán)開發(fā)了基于大規(guī)模 LLM 基礎(chǔ)模型的新型 LTM，并使用其自身的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)對(duì)該模型進(jìn)行了訓(xùn)練。該模型以 NVIDIA NIM 微服務(wù)形式提供，最初專注于網(wǎng)絡(luò)配置，可自動(dòng)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)以適應(yīng)流量變化（如體育場(chǎng)館大型活動(dòng)期間）。軟銀集團(tuán)還推出網(wǎng)絡(luò)智能體藍(lán)圖，加速 AI 在電信運(yùn)維中的普及。

Tech Mahindra 利用 NVIDIA 代理式 AI 工具開發(fā) LTM，以助力解決關(guān)鍵的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維問題。其自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)洞察工作室能夠提供網(wǎng)絡(luò)問題的全景視圖，生成不同詳細(xì)程度的自動(dòng)化報(bào)告，為信息技術(shù)團(tuán)隊(duì)、網(wǎng)絡(luò)工程師以及公司高管提供信息并給予協(xié)助。

此外，Tech Mahindra 主動(dòng)網(wǎng)絡(luò)異常解決中心能夠通過 LTM 自動(dòng)處理大量網(wǎng)絡(luò)事件，減輕工程師負(fù)擔(dān)并提升效率。

Amdocs 的網(wǎng)絡(luò)保障智能體（由 amAIz Agents 驅(qū)動(dòng)）能夠自動(dòng)化執(zhí)行故障預(yù)測(cè)等重復(fù)任務(wù)，還能針對(duì)網(wǎng)絡(luò)問題開展影響分析，制定預(yù)防措施，并提供分步指導(dǎo)解決方案。另外，公司推出的網(wǎng)絡(luò)部署智能體，通過自動(dòng)化集成、部署任務(wù)與互操作性測(cè)試，簡(jiǎn)化了開放式無(wú)線接入網(wǎng)（RAN）的采用流程，同時(shí)為網(wǎng)絡(luò)工程師提供有價(jià)值的見解。

BubbleRAN 正在云原生基礎(chǔ)設(shè)施上開發(fā)自主的多智能體 RAN 智能平臺(tái)。在這個(gè)平臺(tái)上，LTMs 觀察網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)、配置情況、可用性以及關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)，輔助行網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和故障排除。平臺(tái)還通過高級(jí)操作工具，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)重新配置和策略實(shí)施過程的自動(dòng)化。其 AI 智能體利用先進(jìn)的檢索增強(qiáng)生成管道和電信專用 API，實(shí)時(shí)解答 5G 部署相關(guān)問題，以滿足客戶需求。

ServiceNow 基于 NVIDIA DGX Cloud 上的 NVIDIA AI Enterprise 而構(gòu)建的電信 AI 智能體，通過生成問題解決方案手冊(cè)，并在潛在的網(wǎng)絡(luò)中斷發(fā)生前進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而提高了工作效率。這有助于通信服務(wù)提供商縮短問題解決時(shí)間，并提升客戶滿意度。這些新的、可以直接使用的 AI 智能體還能對(duì)網(wǎng)絡(luò)事件進(jìn)行分析，找出網(wǎng)絡(luò)中斷的根本原因，以便更快地解決問題，并避免在未來發(fā)生類似的情況。