(電子發燒友網綜合報道)隨著人工智能技術的飛速發展,AI芯片作為其核心硬件支撐,正逐漸從云端向端側拓展。端側AI芯片能夠在設備本地進行數據處理和智能決策,具有低延遲、高隱私性、節省帶寬等優勢,廣泛應用于各類智能設備中。就在近期,炬芯科技、中科藍訊均發布了公司新一代AI芯片。
不同場景對端側AI芯片需求不同
端側AI芯片專為智能物聯網(AIoT)端側設備設計,集成了人工智能(AI)加速器,其核心特點有以下幾點:一是低功耗:由于端側設備通常對功耗有嚴格限制,因此端側AI芯片需要具備高效的能效比。二是高算力:盡管端側芯片算力需求低于云端芯片,但端側AI芯片仍需滿足實時處理AI任務的要求。三是低延遲:本地化計算能夠顯著降低數據傳輸延遲,提升用戶體驗。四是高集成度:端側AI芯片通常需要集成多種功能模塊,如音頻處理、圖像處理、傳感器接口等。
從設計的角度看,端側AI芯片的關鍵技術包括神經網絡加速器(NPU),用以加速深度學習模型的推理任務;低功耗設計;多模態處理能力,這是因為當前可穿戴設備、智能音箱等AI應用場景需要支持音頻、圖像、傳感器數據等多種模態的處理,端側AI芯片滿足復雜AI應用場景的需求;邊緣計算框架支持,兼容主流AI框架,便于開發者部署AI模型。
端側AI芯片包括端側AI音頻芯片、端側AI圖像處理芯片、端側AI視覺感知芯片、端側AI專用芯片等。
其中端側AI音頻芯片專注于語音識別、語音增強和音頻場景分析,廣泛應用于智能音箱、TWS耳機等設備;端側AI圖像處理芯片則專注于圖像分類、目標檢測和人臉識別等任務,被廣泛應用于智能手機、安防監控和工業視覺領域;端側AI視覺感知芯片通過多模態數據融合,支持自動駕駛、AR/VR設備和機器人等場景的實時環境感知;端側AI專用芯片針對特定場景優化的,如用于醫療設備、無人機和智能農業的定制化芯片。這些芯片不僅在性能上不斷突破,還在低功耗、高集成度和實時性方面展現出顯著優勢。
此前,炬芯科技在回復投資者提問時提到,公司認為AI從云到端將會是一個長期的發展趨勢,AI計算需要分布在云端與端側設備之間并形成良好的協同。不同AI應用場景受制于設備物理形態、供電能力、成本控制及散熱設計等多維約束條件,對算力資源的需求呈現顯著差異。在以語音交互,音頻處理,預測性維護,健康監測等為代表的AIoT領域,使用的是端側AI專項應用模型,需要更多關注為電池驅動的AIoT設備提供高能效比的AI算力。
面對不同AI市場需求的持續增長,芯片企業正在加速技術創新和產品布局,推出適應不同場景需求的端側AI芯片產品。例如,炬芯科技推出了面向AI娛樂音頻設備和AIoT邊緣計算終端的ATS362X系列芯片,中科藍訊也發布了BT897S、BT891S等新一代AI芯片,進一步豐富了端側AI芯片的產品線。
炬芯科技端側AI音頻芯片,理論算力132 GOPS
就在近期,炬芯科技發布新一代端側 AI音頻芯片 ATS362X ,具備低功耗、高算力的優勢,面向AI娛樂音頻設備、專業音頻設備及AIoT邊緣計算終端等領域。
ATS362X是一顆搭載AI-NPU的三核異構SoC芯片,采用ARM STAR CPU + HIFI5 DSP + MMSCIM NPU架構設計。官方介紹,ATS362X結合HIFI5和MMSCIM協同工作,提供高達132 GOPS的理論算力,特別適合聲紋識別、環境音分類等復雜模型的端側實時推理。經過稀疏模型優化后,MMSCIM核心的效率能夠進一步提升,可以從6.4提升至19.2 TOPS/W@INT8,且運行功耗為毫瓦級,相較于傳統處理器架構,能效比大幅提升。
作為一款端側AI音頻芯片,ATS362X在音頻性能方面具備以下特點:一是高精度ADC和DAC:集成4路24位ADC(信噪比SNR>111dBA)和2路24位DAC(信噪比SNR>113dBA),確保了音頻信號的純凈度。二是低總諧波失真+噪聲(THD+N):THD+N值低至-100dB,提供接近專業錄音設備的音質體驗。三是支持多通道I2S與動態采樣率調整:支持多達16通道@384KHz的I2S接口,并配備ASRC動態采樣率調整功能,其性能達到THD+N小于-140dB。這使得ATS362X能夠在復雜聲場中實現精準無誤的聲音細節捕捉。
此外,ATS362X芯片完全兼容TensorFlow、PyTorch、ONNX等主流AI框架。這些特性共同作用,使ATS362X完全滿足如專業舞臺音箱、數字調音臺等對音質有極高要求的應用場景需求。
中科藍訊發布三大AI新品,支持藍牙6.0
近期,中科藍訊正式發布了2025年AI新產品,包括BT897X、BT891X、AB573X三大產品。
BT897X是中科藍訊推出的一款高性能音頻芯片,可滿足現代無線音頻設備的需求。BT897X支持最新的藍牙6.0標準及LE Audio技術,提供更穩定、更低延遲的無線連接體驗。在TWS(真無線立體聲)模式下,電流消耗僅為4.0mA,有助于延長耳機和其他便攜式設備的電池壽命。
還具備50mW的驅動功率以及高精度ADC和DAC的特點,其配備了24位ADC(信噪比達到105dB)和24位DAC(信噪比達到110dB),保證了音頻信號轉換過程中的高質量。同時內置藍訊低音增強引擎、兼容LDAC、LHDC以及Hi-res等高級音頻編碼格式,支持5-MIC頭戴式Hybrid ANC(混合主動降噪)、TWS Hybrid ANC。
AB573X在設計上實現了與AB563x和AB571x系列的Pin to Pin兼容性,這意味著使用AB573X進行產品設計或升級時,無需修改電路板布局,縮短了產品上市時間,并降低了開發成本。AB573X同樣支持最新的藍牙6.0技術,TWS(模式下的工作電流僅為4.5mA,內置藍訊低音增強引擎。
中科藍訊入局AI音頻市場也尤為快速,面對AI耳機帶來的市場需求,中科藍訊與火山引擎展開合作,其訊龍三代BT895X平臺已成功完成了與火山方舟Model-as-a-Service(MaaS)平臺的對接工作。基于訊龍三代BT895X平臺的產品現在能夠無縫接入火山方舟MaaS平臺,利用其強大的模型訓練和服務能力,且已可向用戶提供適配豆包大模型的軟、硬件解決方案。其訊龍三代 BT895x 芯片,采用 CPU+DSP+NPU 的多核架構,高算力、低功耗,可滿足 AI 耳機端側對語音處理、高速音頻傳輸等的需求。
中科藍訊在投資者關系活動上表示,公司與豆包大模型的合作,將分多階段進行,現階段已經 適配了實時翻譯、會議紀要、實時對話等功能,后續雙方將會面對不同的使用場景推出更多的 AI 功能。
小結:
隨著人工智能技術的飛速發展,端側AI芯片作為實現智能設備本地數據處理的核心硬件,正逐漸成為市場焦點,而端側AI音頻芯片作為細分領域,炬芯科技和中科藍訊都加速布局。這些新品的推出不僅展示了端側AI音頻芯片在性能、功耗和功能上的突破,也反映了芯片企業為滿足多樣化市場需求所做的努力。未來,隨著AI技術的進一步普及和端側設備智能化需求的提升,端側AI芯片將在更多場景中發揮關鍵作用,推動智能設備的全面升級。
不同場景對端側AI芯片需求不同
端側AI芯片專為智能物聯網(AIoT)端側設備設計,集成了人工智能(AI)加速器,其核心特點有以下幾點:一是低功耗:由于端側設備通常對功耗有嚴格限制,因此端側AI芯片需要具備高效的能效比。二是高算力:盡管端側芯片算力需求低于云端芯片,但端側AI芯片仍需滿足實時處理AI任務的要求。三是低延遲:本地化計算能夠顯著降低數據傳輸延遲,提升用戶體驗。四是高集成度:端側AI芯片通常需要集成多種功能模塊,如音頻處理、圖像處理、傳感器接口等。
從設計的角度看,端側AI芯片的關鍵技術包括神經網絡加速器(NPU),用以加速深度學習模型的推理任務;低功耗設計;多模態處理能力,這是因為當前可穿戴設備、智能音箱等AI應用場景需要支持音頻、圖像、傳感器數據等多種模態的處理,端側AI芯片滿足復雜AI應用場景的需求;邊緣計算框架支持,兼容主流AI框架,便于開發者部署AI模型。
端側AI芯片包括端側AI音頻芯片、端側AI圖像處理芯片、端側AI視覺感知芯片、端側AI專用芯片等。
其中端側AI音頻芯片專注于語音識別、語音增強和音頻場景分析,廣泛應用于智能音箱、TWS耳機等設備;端側AI圖像處理芯片則專注于圖像分類、目標檢測和人臉識別等任務,被廣泛應用于智能手機、安防監控和工業視覺領域;端側AI視覺感知芯片通過多模態數據融合,支持自動駕駛、AR/VR設備和機器人等場景的實時環境感知;端側AI專用芯片針對特定場景優化的,如用于醫療設備、無人機和智能農業的定制化芯片。這些芯片不僅在性能上不斷突破,還在低功耗、高集成度和實時性方面展現出顯著優勢。
此前,炬芯科技在回復投資者提問時提到,公司認為AI從云到端將會是一個長期的發展趨勢,AI計算需要分布在云端與端側設備之間并形成良好的協同。不同AI應用場景受制于設備物理形態、供電能力、成本控制及散熱設計等多維約束條件,對算力資源的需求呈現顯著差異。在以語音交互,音頻處理,預測性維護,健康監測等為代表的AIoT領域,使用的是端側AI專項應用模型,需要更多關注為電池驅動的AIoT設備提供高能效比的AI算力。
面對不同AI市場需求的持續增長,芯片企業正在加速技術創新和產品布局,推出適應不同場景需求的端側AI芯片產品。例如,炬芯科技推出了面向AI娛樂音頻設備和AIoT邊緣計算終端的ATS362X系列芯片,中科藍訊也發布了BT897S、BT891S等新一代AI芯片,進一步豐富了端側AI芯片的產品線。
炬芯科技端側AI音頻芯片,理論算力132 GOPS
就在近期,炬芯科技發布新一代端側 AI音頻芯片 ATS362X ,具備低功耗、高算力的優勢,面向AI娛樂音頻設備、專業音頻設備及AIoT邊緣計算終端等領域。
ATS362X是一顆搭載AI-NPU的三核異構SoC芯片,采用ARM STAR CPU + HIFI5 DSP + MMSCIM NPU架構設計。官方介紹,ATS362X結合HIFI5和MMSCIM協同工作,提供高達132 GOPS的理論算力,特別適合聲紋識別、環境音分類等復雜模型的端側實時推理。經過稀疏模型優化后,MMSCIM核心的效率能夠進一步提升,可以從6.4提升至19.2 TOPS/W@INT8,且運行功耗為毫瓦級,相較于傳統處理器架構,能效比大幅提升。
作為一款端側AI音頻芯片,ATS362X在音頻性能方面具備以下特點:一是高精度ADC和DAC:集成4路24位ADC(信噪比SNR>111dBA)和2路24位DAC(信噪比SNR>113dBA),確保了音頻信號的純凈度。二是低總諧波失真+噪聲(THD+N):THD+N值低至-100dB,提供接近專業錄音設備的音質體驗。三是支持多通道I2S與動態采樣率調整:支持多達16通道@384KHz的I2S接口,并配備ASRC動態采樣率調整功能,其性能達到THD+N小于-140dB。這使得ATS362X能夠在復雜聲場中實現精準無誤的聲音細節捕捉。
此外,ATS362X芯片完全兼容TensorFlow、PyTorch、ONNX等主流AI框架。這些特性共同作用,使ATS362X完全滿足如專業舞臺音箱、數字調音臺等對音質有極高要求的應用場景需求。
中科藍訊發布三大AI新品,支持藍牙6.0
近期,中科藍訊正式發布了2025年AI新產品,包括BT897X、BT891X、AB573X三大產品。
BT897X是中科藍訊推出的一款高性能音頻芯片,可滿足現代無線音頻設備的需求。BT897X支持最新的藍牙6.0標準及LE Audio技術,提供更穩定、更低延遲的無線連接體驗。在TWS(真無線立體聲)模式下,電流消耗僅為4.0mA,有助于延長耳機和其他便攜式設備的電池壽命。
還具備50mW的驅動功率以及高精度ADC和DAC的特點,其配備了24位ADC(信噪比達到105dB)和24位DAC(信噪比達到110dB),保證了音頻信號轉換過程中的高質量。同時內置藍訊低音增強引擎、兼容LDAC、LHDC以及Hi-res等高級音頻編碼格式,支持5-MIC頭戴式Hybrid ANC(混合主動降噪)、TWS Hybrid ANC。
AB573X在設計上實現了與AB563x和AB571x系列的Pin to Pin兼容性,這意味著使用AB573X進行產品設計或升級時,無需修改電路板布局,縮短了產品上市時間,并降低了開發成本。AB573X同樣支持最新的藍牙6.0技術,TWS(模式下的工作電流僅為4.5mA,內置藍訊低音增強引擎。
中科藍訊入局AI音頻市場也尤為快速,面對AI耳機帶來的市場需求,中科藍訊與火山引擎展開合作,其訊龍三代BT895X平臺已成功完成了與火山方舟Model-as-a-Service(MaaS)平臺的對接工作。基于訊龍三代BT895X平臺的產品現在能夠無縫接入火山方舟MaaS平臺,利用其強大的模型訓練和服務能力,且已可向用戶提供適配豆包大模型的軟、硬件解決方案。其訊龍三代 BT895x 芯片,采用 CPU+DSP+NPU 的多核架構,高算力、低功耗,可滿足 AI 耳機端側對語音處理、高速音頻傳輸等的需求。
中科藍訊在投資者關系活動上表示,公司與豆包大模型的合作,將分多階段進行,現階段已經 適配了實時翻譯、會議紀要、實時對話等功能,后續雙方將會面對不同的使用場景推出更多的 AI 功能。
小結:
隨著人工智能技術的飛速發展,端側AI芯片作為實現智能設備本地數據處理的核心硬件,正逐漸成為市場焦點,而端側AI音頻芯片作為細分領域,炬芯科技和中科藍訊都加速布局。這些新品的推出不僅展示了端側AI音頻芯片在性能、功耗和功能上的突破,也反映了芯片企業為滿足多樣化市場需求所做的努力。未來,隨著AI技術的進一步普及和端側設備智能化需求的提升,端側AI芯片將在更多場景中發揮關鍵作用,推動智能設備的全面升級。
聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。
舉報投訴
-
芯片
+關注
關注
459文章
51691瀏覽量
430674 -
藍牙
+關注
關注
114文章
5941瀏覽量
172078 -
AI
+關注
關注
87文章
32823瀏覽量
272286
發布評論請先 登錄
相關推薦
“端到端”智駕芯片,英偉達DRIVE Thor接棒,車企自研芯片對標行業領先
端到端智駕火了一整年,如今廠商們抓緊推出量產方案,并部署新的芯片和算力。業界討論比較多的
炬芯科技再發端側 AI音頻芯片 ATS362X 低功耗大算力引爆音頻新浪潮
隨著Deepseek掀起的又一波熱潮,炬芯科技順應人工智能從云端到端側迅速擴展的趨勢,作為炬芯科技端側AI
端側 AI 音頻處理器:集成音頻處理與 AI 計算能力的創新芯片
電子發燒友網綜合報道:端側 AI 音頻處理器是專為智能物聯網(AIoT)端側設備設計,集成了人工
音頻芯片是什么?常見的音頻芯片有哪些?
什么是音頻芯片?我們每天都與聲音打交道,這些聲音有的來自于大自然,有的來自于電子設備。我們將人類耳朵所能感知的聲波及頻率,即在20赫茲至20千赫茲范圍內的聲波,包括噪音等,統稱為音頻。而音頻芯片


炬芯科技發布ATS323X系列端側AI音頻芯片
剛過去不久,炬芯科技宣布全新一代基于模數混合SRAM存內計算(Mixed-mode SRAM based CIM,簡稱“MMSCIM”)技術的端側AI音頻芯片正式發布,緊接著,炬芯科技
名單公布!【書籍評測活動NO.43】 算力芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架構分析
。本書對華為等廠商推出的NPU芯片設計也做了架構描述,中國也擁有獨立自主知識產權的高算力芯片,并
發表于 09-02 10:09
廣和通發布基于高通 QCM6490和QCS8550處理器的端側AI解決方案
、高算力推動移動機器人、工業機器視覺、智慧零售、自動駕駛等領域智能化。 ? 相較于云側AI,端側
評論