1956年8月，數(shù)位科學(xué)家于美國漢諾斯小鎮(zhèn)寧靜的達(dá)特茅斯學(xué)院匯聚一堂，討論著一個在當(dāng)時看來完全不食人間煙火的主題：用機器模仿人類學(xué)習(xí)以及其他方面的智能。他們之中的任何一位放在今天都是聲名赫赫的科學(xué)巨擘，比如克勞德·香農(nóng)、馬文·明斯基、約翰·麥卡錫……正是在這次名留青史的“達(dá)特茅斯會議”上，人工智能的概念正式誕生。

時間走到2016年春，那場被人津津樂道的谷歌AlphaGo與圍棋高手李世石人機“世紀(jì)大戰(zhàn)”如同一股洶洶而來的海嘯，把全球推上了人工智能浪潮的新高。

以此為爆點，深度學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像識別、自然語言處理等方向上取得了前所未有的成功，并推動相關(guān)行業(yè)的快速發(fā)展，人臉識別、機器翻譯、智能音箱等應(yīng)用開始滲透到人們的生活中。

從“達(dá)特茅斯會議”到“世紀(jì)大戰(zhàn)”，人工智能已經(jīng)走過了60年的歲月，在這一甲子的光陰里，它的發(fā)展經(jīng)歷了數(shù)次“寒冬”與“熱潮”輪回交替，知名半導(dǎo)體制造商東芝，就是走在AI技術(shù)浪潮最前沿的先驅(qū)者。

“走迷宮”和第一次人工智能浪潮

達(dá)特茅斯會議推動了全球第一次人工智能浪潮的出現(xiàn)，即為1956-1974年。這一時期人工智能研究的基本假設(shè)就是將人類思考方式機械化，并加以邏輯學(xué)知識，通過簡單的0和1表達(dá)出來。最出名的方法論是搜索式推理，其原理就像走迷宮一樣，一步步前進，如果遇到了死胡同就進行回溯，然后再從另一條路繼續(xù)嘗試。

當(dāng)時，樂觀的氣氛彌漫著整個學(xué)界，在算法方面出現(xiàn)了很多世界級的發(fā)明，包括一種叫做增強學(xué)習(xí)的雛形（即貝爾曼公式），增強學(xué)習(xí)就是谷歌AlphaGo算法的核心思想內(nèi)容。至于現(xiàn)在經(jīng)常聽到的深度學(xué)習(xí)模型，其雛形也是在那幾年間發(fā)明的。

除了方法論和算法有了新的進展，在第一次浪潮中，科學(xué)家們還造出了聰明的機器。其中有一臺叫做STUDENT的機器能證明應(yīng)用題，還有一臺叫做ELIZA的機器可以實現(xiàn)簡單人機對話。

東芝正是在這一時期（1967年）制成了世界上第一臺郵政自動分揀機，首次實現(xiàn)了由機器分揀郵件的能力。據(jù)悉，這臺郵政分揀機采用當(dāng)時尖端水平的OCR（光學(xué)字符識別）技術(shù)，可自動讀取手寫郵政編碼，達(dá)到每秒完成6封郵件的分揀速度，即便當(dāng)時手寫文字不能像打印字體一樣清晰工整，針對筆畫潦草、字跡模糊的郵件，這臺分揀機亦能清晰準(zhǔn)確識別。由此，東芝被稱為“AI技術(shù)發(fā)展的先驅(qū)”。

當(dāng)時，包括走迷宮、下象棋之類貌似需要人類智慧的問題都被人工智能攻克，但人工智能的第一次“寒冬”也很快隨之而來。隨著時間的推移，人們漸漸發(fā)現(xiàn)邏輯證明器、感知器、增強學(xué)習(xí)等等只能做很簡單、集中于某一狹窄知識領(lǐng)域的任務(wù)，稍微超出范圍就無法應(yīng)對。但現(xiàn)實生活中的問題往往要復(fù)雜的多，比方如何確定某個人患有什么病，某家公司需要開發(fā)什么產(chǎn)品比較好等等，面對這些更貼近生活的問題人工智能就變得束手無策。當(dāng)這種局限性暴露出來后，眾人的熱情也開始消退。

“專家系統(tǒng)”和第二次人工智能浪潮

進入20世紀(jì)80年代，卡耐基·梅隆大學(xué)為DEC公司制造出了專家系統(tǒng)，這個專家系統(tǒng)可幫助DEC公司每年節(jié)約4000萬美元左右的費用，特別是在決策方面能提供有價值的內(nèi)容。受此鼓勵，很多國家包括日本、美國都再次投入巨資開發(fā)所謂第5代計算機，當(dāng)時叫做人工智能計算機。

人們因而開始重拾對人工智能的熱情，這就是所謂的第二次熱潮。在這一時期誕生了許多重要的人工智能數(shù)學(xué)模型，其中包括著名的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP反向傳播算法等。

與利用推理等簡單規(guī)則的第一次人工智能浪潮技術(shù)不同，新一輪的人工智能技術(shù)開始走向?qū)I(yè)化，它會借用某個領(lǐng)域?qū)＜业闹R來武裝自己。例如，如果你想要取代醫(yī)生，那么只需要將大量的病理知識輸入計算機即可；如果你想取代律師，同理給它輸入法律知識即可。上文提到的“專家系統(tǒng)”就是其中的典型。在這一時期，東芝制造出了第一批實現(xiàn)假名漢字轉(zhuǎn)換的文字處理器和可自動翻譯文字的電話。

但后來隨著技術(shù)的發(fā)展，人們發(fā)現(xiàn)為了給計算機提供知識，就必須先傾聽專家的意見，這樣做不僅成本大，操作也十分困難。另外，隨著知識量的不斷增加，知識之間經(jīng)常出現(xiàn)矛盾和前后不一致的現(xiàn)象。在這樣的現(xiàn)實面前，眾人不禁搖頭嘆息，人工智能再次步入第二次“寒冬”。

“大數(shù)據(jù)”和第三次人工智能浪潮

寒冬和低潮并不可怕，相反，它會讓狂熱的人們沉靜下來，開始去真正思考一些更實質(zhì)的問題。過去，人工智能一直存在兩種發(fā)展路徑：其一是通過對人類大腦的逆向工程模擬，讓機器具有人類的智能，但這一研發(fā)路徑受制于人類大腦科學(xué)、生理心理科學(xué)的突破，目前發(fā)展陷入瓶頸；其二則是通過對海量數(shù)據(jù)的積累與深度的學(xué)習(xí)能力，使得計算機可以對一些事物提供類似智能化的決策、判斷和應(yīng)對解決方案。

第二種思路其實源于一種很樸素的智慧，早在3000多年前的古埃及，法老們就通過在河邊石柱上留下的每年測量尼羅河水位的刻度，來預(yù)測來年的稅收數(shù)量。換言之，人類觀察數(shù)據(jù)并利用數(shù)據(jù)的事例自古有之，只不過那時數(shù)據(jù)積累的過程緩慢，但即便如此，在數(shù)據(jù)量達(dá)到一定程度后，人們依然能夠從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律并以此指導(dǎo)自己的生產(chǎn)、生活。如今，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)時代的到來，數(shù)據(jù)量突然開始呈現(xiàn)指數(shù)級暴增，當(dāng)人們獲得質(zhì)變性的、海量的、具有代表性的數(shù)據(jù)之后，除了對規(guī)律的認(rèn)識更深刻外，足以顛覆世界的創(chuàng)新得以產(chǎn)生——機器可以完成一些過去只有人類才能做到的事情，比如人工翻譯、自動駕駛、重大公共事件預(yù)測、消費行為預(yù)測等。新的數(shù)學(xué)工具、新的理論和新的算法推動了第三次人工智能浪潮的蓬勃發(fā)展。

在以大數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的人工智能時代，對海量數(shù)據(jù)的分析處理能力成為各家企業(yè)掘金的“戰(zhàn)略高地”。過去，計算機的“大腦”是中央處理器CPU，但是典型CPU的架構(gòu)中需要大量的空間去放置存儲單元和控制單元，相比之下計算單元只占據(jù)了很小的一部分，算力無法滿足深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）的計算需求，因而，適合大規(guī)模并行計算需求的AI芯片開始興起，典型的比如GPU、FPGA、ASIC、類腦芯片等……

東芝當(dāng)然不會錯失這種良機。2016年，東芝開發(fā)出一款可用于人工智能深度學(xué)習(xí)的腦型芯片。這款1.9毫米的腦型芯片，將3.2萬個像腦細(xì)胞一樣的電子回路集成一體，這些回路自帶計算單元及配套的存儲單元，可以并行處理大量連續(xù)模擬數(shù)據(jù)信號，對其中的數(shù)據(jù)特征進行學(xué)習(xí)。同一腦型芯片中眾多回路協(xié)調(diào)起來，最終形成像腦神經(jīng)回路一樣的系統(tǒng)，完成人工智能所需的大量信息數(shù)據(jù)的復(fù)雜計算、處理和深度學(xué)習(xí)任務(wù)。

2017年，東芝又針對無人駕駛領(lǐng)域推出Visconti?4系列圖像識別處理器，該處理器采用東芝獨創(chuàng)的高精度檢測技術(shù)，經(jīng)過諸多算法和圖像硬件加速器對可視物進行數(shù)據(jù)分析處理，可高效地辨別背景物體以及步行者之間的微妙色差，不僅在白天，即便是低光照射情況下或是在漆黑的夜晚，“Visconti?4”圖像識別處理器亦可輕松對車輛和行人加以辨識，對交通信號、障礙物、行車線等信息加以識別，從而實現(xiàn)各種高級的駕駛員輔助應(yīng)用，如入車道偏離警告、前方/后方防撞警告、前方/后方行人防撞警告、交通標(biāo)識識別等等，從而大大提高車輛行駛安全性。要知道，這一切的發(fā)生并不需要在汽車內(nèi)放置一臺很大的計算機，一枚小小的芯片便能夠在行駛的瞬間完成上述工作。

東芝AI宗旨：為了人類和地球的明天

在人類社會經(jīng)歷的三次人工智能浪潮中，東芝始終用創(chuàng)造性的產(chǎn)品推動著這項足以改變?nèi)祟愂澜绲募夹g(shù)向前發(fā)展。未來，東芝將以“為了人類和地球的明天”為宗旨，加強對人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，以解決人類社會面臨的一系列問題。

針對日常生活，東芝研發(fā)產(chǎn)品的出發(fā)點是怎樣為人們帶來便利，典型的比如其“RECAIUS?”項目

想象一下，人們出國旅行，來到一家以美味著稱的餐館，卻往往被菜單上的異國文字搞得一頭霧水，如果菜單上又沒有圖片，根本不知道該如何點菜，而東芝的“RECAIUS?”可幫你擺脫這個困境，拿起智能手機對準(zhǔn)菜單進行拍攝，東芝“RECAIUS?”可以瞬間把菜品翻譯成母語，讓你輕松點菜。

針對整個社會，東芝則著眼于人類的可持續(xù)發(fā)展。為此，東芝致力于將人工智能領(lǐng)域的先進經(jīng)驗和技術(shù)應(yīng)用于其所覆蓋的電力、社會基礎(chǔ)設(shè)備、交通運輸?shù)阮I(lǐng)域，使其在提升發(fā)電站效率，維護基建設(shè)備等各個方面發(fā)揮作用。未來，人工智能技術(shù)還將不斷發(fā)展和完善，將對解決由于發(fā)達(dá)國家出生率下降和人口老齡化造成的勞動力減少、發(fā)展中國家人口增長和溫室效應(yīng)等產(chǎn)生的一系列社會問題發(fā)揮極大作用。

半個世紀(jì)的堅持，讓東芝AI技術(shù)“厚積”沉淀，至于未來的“薄發(fā)”，且讓人拭目以待。