一組微軟研究團(tuán)隊(duì)于本周三宣布，他們已經(jīng)創(chuàng)造了第一個能夠?qū)⒅形男侣劮g成英文的機(jī)器翻譯系統(tǒng)，精確度與人類譯者一致。該公司表示，它通過來自各種在線報(bào)紙的約2000條語句樣本對這一系統(tǒng)進(jìn)行了反復(fù)測試，并將測試結(jié)果與人類譯者的翻譯進(jìn)行了比較，它還甚至聘請了外部的雙語顧問來進(jìn)一步驗(yàn)證機(jī)器的精確度。

這一被稱為newstest2017的樣本集已于去年秋天在研究會議WMT17上發(fā)布。

令人感到驚訝的是研究人員能夠如此快速的達(dá)到這一里程碑，尤其是機(jī)器翻譯是人們幾十年來一直在試圖解決的問題。“機(jī)器翻譯要比單純的模式識別任務(wù)復(fù)雜得多，”微軟亞洲研究院助理總監(jiān)兼自然語言處理小組負(fù)責(zé)人周明說道。“人們可以使用不同的單詞來表達(dá)相同的意思，但你無法判斷哪一種更好。”

微軟還指出，最近在AI方面取得的進(jìn)展，為研究人員實(shí)現(xiàn)這一里程碑作出了貢獻(xiàn)。

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——一種訓(xùn)練AI系統(tǒng)的方法，允許研究人員創(chuàng)造更加流利自然的翻譯，并考慮到更廣泛的內(nèi)容背景，這一超前的方法被稱之為統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯。

微軟的研究人員還在系統(tǒng)中增加了他們自己的訓(xùn)練方法，以提高其精確度。這些方法類似于人們?nèi)绾沃貜?fù)自己的工作時間，并再次確認(rèn)是否正確的過程。研究人員表示，他們使用的方法包括雙重學(xué)習(xí)的事實(shí)檢查翻譯；審議網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行重復(fù)翻譯和改進(jìn)；聯(lián)合訓(xùn)練等新技術(shù)，以迭代促進(jìn)英到中和中到英翻譯系統(tǒng)；以及協(xié)議正規(guī)化，即通過左到右和右到左閱讀語句來生成翻譯。

周明表示，用于實(shí)現(xiàn)這一里程碑的技術(shù)不會局限于機(jī)器翻譯。“這是機(jī)器翻譯研究可以應(yīng)用于人工智能研究全部領(lǐng)域的領(lǐng)域，”周明表示。

此外，它可以在未來讓其他語言的翻譯更加準(zhǔn)確和自然。研究人員表示，這一系統(tǒng)尚未在實(shí)時新聞報(bào)道中測試過，在該技術(shù)被商業(yè)化到微軟產(chǎn)品前還有其他的挑戰(zhàn)需要解決。

但是你可以在微軟的網(wǎng)站上使用這一新的翻譯系統(tǒng)。

系統(tǒng)將顯示一個中文（簡體）句子，然后以兩種方式進(jìn)行翻譯，右邊的翻譯會更加完善以表明這一技術(shù)的先進(jìn)性。機(jī)器翻譯是谷歌的研究人員一直致力于研究的內(nèi)容，包括使用谷歌的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行中英文查詢。這些進(jìn)展已經(jīng)付諸實(shí)施，以改進(jìn)谷歌面向消費(fèi)者的產(chǎn)品，比如谷歌翻譯應(yīng)用，以及谷歌搜索的整合。