動力電池梯次利用技術是電動汽車發展后時代的關鍵技術。

以磷酸鐵鋰動力電池為研究對象，首先以偽二維電化學反應機理模型為基礎，仿真分析不同充放電倍率和工況實驗環境下電池端電壓過電勢組分情況，得出在低倍率恒流充放電以及脈沖工況放電過程中，電池的過電勢均值近似恒定。以此現象為基礎，設計了電池健康狀態特性參數提取方法。

首先，基于非線性最小二乘法實現了低倍率恒電流充放電的電池容量相關參數的提取；然后，將該方法與已有的電池開路電壓、阻抗參數提取方法結合，實現了在低平均倍率、脈沖工況下的電池容量特征和內阻特征參數的提取；最后，通過實驗驗證了該方法的有效性。

該方法可為磷酸鐵鋰電池的健康評價、梯次利用再分類與再成組提供依據。

電動汽車技術的發展有效地緩解了能源壓力和環境污染問題。隨著近年來國家對電動汽車行業的大力扶持，電動汽車也逐漸得到了廣大消費者的認同，保有量逐年增加。然而，電動汽車的動力電池在經過數年的使用之后，將不能滿足電動汽車正常運行的需求，此時會有大量的動力電池從電動汽車上退役下來，這些電池的出路成為亟待解決的問題。

在此背景下，我國在“十二五”國家高技術研究發展計劃中首次將電池梯次利用技術納入示范應用項目，要求對電池梯次利用的篩選原則、成組方法和系統方案進行研究，并建立車用淘汰鋰離子電池準入導則。另外，國務院2012年7月頒布的《節能與新能源汽車產業發展規劃（2011—2020）》明確提出要制定動力電池回收利用管理辦法，建立電池梯級利用和回收管理體系。

電池梯次利用是指將在某一用途中淘汰的電池再次作為儲能元件應用到其他適合使用的場合。例如將電動汽車上退役的電池應用于對體積和能量密度要求較弱的儲能電站、備用電源等領域，對無法使用的電池進行回收、拆解與再生。實施梯次利用，一方面可以延長電池的使用壽命，另一方面也可以降低電池高昂的使用成本。

國內外對電池梯次利用相關技術開展了廣泛的研究。我國“十二五”863課題“鋰離子電池全產業鏈工藝技術與國產化裝備以及梯次利用與回收技術研究”、中國電科院、國網北京電力公司與北京交通大學共同承擔的“電動汽車動力電池梯次利用技術研究與示范”項目，北京市科技計劃課題“電動汽車鋰離子電池系統全生命周期利用技術研究與示范”，江西省電力公司電動汽車動力電池梯次利用技術“產學研”課題，河南省退役電池儲能示范工程項目，哈爾濱工業大學與中航鋰電（洛陽）有限公司開展的“動力電池梯級利用及回收技術開發”預先研究項目，***中山科學技術研究所以及***科學技術大學等針對電池梯次利用的技術挑戰、商業優化、梯次利用系統優化等問題展開了多方面的研究[1-4]。

美國國家能源部、可再生能源實驗室、太平洋西北國家實驗室、NEC美國實驗室、德國馬爾凱理工大學、巴西南里奧格蘭德聯邦大學等機構針對動力電池梯次利用的可行性分析、環境價值、環境價值、經濟價值、電池評價流程、再成組系統優化和管理等方面開展了研究。

可以看出，國內外對動力電池梯次利用技術的研究非常廣泛。然而，目前針對廢舊動力電池的健康特征參數提取方法的研究相對較少。

本文以容量狀態和內阻狀態作為磷酸鐵鋰電池健康狀態的評價指標。

首先以偽二維電化學反應機理模型為基礎，仿真分析電池在不同充放電倍率和工況實驗環境下端電壓、過電勢組分情況。

隨后分析電池端電壓對模型參數的敏感程度，選出可以表征磷酸鐵鋰電池容量特性的參數作為待辨識參數；分析目標函數的極值特性，采用列文伯格-馬夸爾特（Levenberg-Marquart）非線性最小二乘法提取1C/25充電曲線（稱為偽開路電壓或準開路電壓曲線[9,10]）對應的電池容量特征參數和內阻值；進一步針對低倍率脈沖工況，使用已有的簡化電池阻抗模型與分數階聯合卡爾曼濾波算法與本文的容量特征參數提取方法相結合，分步提取電池的健康狀態特征參數值。

最后，通過電池老化實驗以及特性實驗驗證了本文方法的有效性。

圖1 P2D模型物理結構

結論

本文以磷酸鐵鋰動力電池為研究對象，著重研究了電池容量特征參數的提取方法。通過對電池在不同充放電倍率和工況條件下端電壓、過電勢的大小和組分情況的仿真分析，得出在低倍率恒流充放電以及低平均倍率脈沖工況放電過程中電池的過電勢均值近似恒定的結論。

在此基礎上，基于非線性最小二乘法實現了低倍率恒流充放電工況下容量特征參數的提取。將該方法與已有的聯合卡爾曼濾波方法相結合，實現了在低平均倍率脈沖放電工況下的電池容量特征和內阻特征參數的提取，最后通過電池老化實驗和特性試驗驗證了本文磷酸鐵鋰電池健康狀態提取方法的有效性。

本文方法可以在磷酸鐵鋰電池的回收、分類再成組與再利用過程中應用。