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英特爾與UCloud聯(lián)手,讓AI部署更靈活高效

7GLE_Intelzhiin ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-04-11 10:24 ? 次閱讀

UCloud實(shí)驗(yàn)室研發(fā)總監(jiān)葉理燈

UCloud實(shí)驗(yàn)室研發(fā)總監(jiān)葉理燈談人工智能的三要素以及云計(jì)算如何推動(dòng)人工智能落地。英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器Intel Caffe框架相結(jié)合,為UCloud帶來高性能、低成本的方案,有效提升用戶體驗(yàn)。

人工智能已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)變革越來越重要的推動(dòng)力量。不管是通過人工智能實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的傳統(tǒng)企業(yè),還是將人工智能視為發(fā)展方向的初創(chuàng)公司,越來越多的企業(yè)需要借助人工智能來挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,了解現(xiàn)狀、預(yù)測(cè)未來,做出更為準(zhǔn)確的經(jīng)營決策。

但是,如何通過收集-應(yīng)用-累積的閉環(huán),發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值?如何通過算法去推動(dòng)業(yè)務(wù)洞察?如何通過計(jì)算力的提升,來進(jìn)行深度學(xué)習(xí)、推理和訓(xùn)練?與此同時(shí),人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的搭建,人工智能系統(tǒng)的部署該從哪里開始?成本該怎樣考量?運(yùn)維如何開展?這些問題讓很多人將人工智能看作是“高門檻”的技術(shù),在談及落地應(yīng)用時(shí)無從下手。

作為人工智能應(yīng)用普及的推動(dòng)者,英特爾積極打造人工智能的新生態(tài),助力人工智能技術(shù)的大眾化,推動(dòng)人工智能真正產(chǎn)生社會(huì)價(jià)值。英特爾與國內(nèi)公有云的領(lǐng)導(dǎo)者和人工智能領(lǐng)域的先行者UCloud攜手,為UCloud提供了領(lǐng)先、高效、可擴(kuò)展且開放的基礎(chǔ)設(shè)施,幫助UCloud建設(shè)高性能、低成本的AI架構(gòu),讓用戶像使用成熟的云產(chǎn)品一樣使用AI服務(wù)。

云計(jì)算—AI落地的天然加速器

英特爾首席數(shù)據(jù)科學(xué)家鮑勃·羅杰斯(Bob Rogers)曾指出,對(duì)于那些希望應(yīng)用人工智能,卻不知該如何開始進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施搭建的企業(yè)來說,與云計(jì)算廠商的合作是一條很好的路徑。

云計(jì)算對(duì)AI的快速落地起到很大的推動(dòng)作用。UCloud實(shí)驗(yàn)室研發(fā)總監(jiān)葉理燈也認(rèn)為,云計(jì)算與人工智能落地的緊密關(guān)系不言而喻。云計(jì)算天然是計(jì)算能力的提供者。越來越多的數(shù)據(jù)在云計(jì)算上產(chǎn)生,為提供計(jì)算能力而生的云計(jì)算收獲了龐大的生產(chǎn)和消費(fèi)數(shù)據(jù)。因此,在云計(jì)算上做機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理則順理成章。

在UCloud看來,云計(jì)算本身作為規(guī)模經(jīng)濟(jì),其核心能力在于運(yùn)營。作為海量用戶考驗(yàn)過同時(shí)又保持中立的平臺(tái),UCloud在實(shí)踐中通過大量案例來發(fā)現(xiàn)問題并不斷優(yōu)化技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù),支撐更多用戶的運(yùn)營。同時(shí),UCloud基于行業(yè)不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,以定制化的研發(fā)滿足不同行業(yè)的用戶需求。早前,UCloud在業(yè)界首次提出了90秒響應(yīng),走在云服務(wù)行業(yè)水平的前列。這種在云計(jì)算平臺(tái)積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和運(yùn)營服務(wù)能力,也為UCloud提供差異化AI服務(wù)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

UCloud的一站式AI服務(wù)

2017年,UCloud提出了“ CBA ”(Cloud,Bigdata,AI)三位一體發(fā)展戰(zhàn)略,并發(fā)布了UAI(人工智能)系列產(chǎn)品,包UAI-Train、UAI-Inference和安全屋等產(chǎn)品,已構(gòu)筑起一站式AI全服務(wù)。

葉理燈介紹,“AI的三部曲可以分為大數(shù)據(jù)收集、AI模型訓(xùn)練和AI在線服務(wù)。” 針對(duì)數(shù)據(jù)收集和模型訓(xùn)練,UCloud已經(jīng)為用戶提供了成熟的云主機(jī)、云存儲(chǔ)、云網(wǎng)絡(luò)等解決方案。而在AI在線服務(wù)方面,UCloud為用戶提供了“兩步走”的部署模式。首先,向用戶提供SDK工具包,一鍵完成在線部署。其次,用戶可以通過AI在線服務(wù)PaaS平臺(tái)進(jìn)行后續(xù)管理和維護(hù)。該平臺(tái)擁有自動(dòng)請(qǐng)求負(fù)載均衡、自動(dòng)資源管理的功能。用戶只需要將業(yè)務(wù)部署在平臺(tái)上,就無須操心其后續(xù)的運(yùn)維。

UAI在線服務(wù)(UAI-Inference)面向初創(chuàng)企業(yè)、傳統(tǒng)企業(yè)AI轉(zhuǎn)型而生,讓企業(yè)迅速完成AI基礎(chǔ)設(shè)施的搭建和部署,適用于普遍的AI應(yīng)用場景,如圖像識(shí)別、自然語言處理等。UAI在線服務(wù)對(duì)主流的AI框架,包括TensorFlow、Keras、Caffe和MXNet等都提供良好的支持,企業(yè)可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求來選擇不同的AI框架進(jìn)行接入。

AI on IA,英特爾讓AI部署更靈活高效

英特爾利用自身技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新的整合優(yōu)勢(shì),與UCloud打造全面靈活的云和人工智能產(chǎn)品組合,幫助企業(yè)方便地獲取、開發(fā)和部署人工智能應(yīng)用。

至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器帶來卓越性能。在UAI在線服務(wù)中,英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展平臺(tái)提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。UAI在線服務(wù)利用云主機(jī)中英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的處理能力,將最新英特爾AVX-512用于支持和加速AI在線服務(wù)。英特爾AVX-512 在每個(gè)時(shí)鐘周期的每秒浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)增加了一倍,執(zhí)行苛刻的計(jì)算任務(wù)時(shí),能夠提供更加卓越的性能和吞吐量。UCloud利用至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器產(chǎn)品家族強(qiáng)大的可擴(kuò)展性進(jìn)行彈性部署,用低成本獲得高性能,降低用戶的TCO,克服GPU價(jià)格昂貴且擴(kuò)展性不足的弊端。經(jīng)過反復(fù)的優(yōu)化和驗(yàn)證,AI在線服務(wù)的重要指標(biāo)——時(shí)延被成功降低到了數(shù)百毫秒,完全滿足了UCloud用戶的應(yīng)用需求。

Intel Caffe框架躍升服務(wù)效率。UCloud是國內(nèi)第一個(gè)以Intel Caffe框架提供差異化AI服務(wù)的公有云廠商。Intel Caffe框架針對(duì)英特爾硬件平臺(tái)做了深度優(yōu)化,在保證兼容性的前提下,極大地提高了性能。UCloud的一系列測(cè)試結(jié)果表明,借助Intel Caffe框架,測(cè)試系統(tǒng)同時(shí)運(yùn)行的線程數(shù)量可以得到顯著增加。基于該框架,測(cè)試系統(tǒng)的執(zhí)行時(shí)間也能從最初的37秒縮短至優(yōu)化后的3.6秒,整體執(zhí)行性能提高了10倍以上。事實(shí)證明,通過采用這一框架,UCloud AI在線服務(wù)效率得到了極大的躍升。

正如葉理燈所說:“與英特爾的合作為UCloud帶來了三點(diǎn)優(yōu)勢(shì),提高性能,降低成本,改善用戶體驗(yàn)。” 英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器為UCloud的云計(jì)算和人工智能平臺(tái)搭建了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。面向未來,雙方還將攜手,不斷去推動(dòng)人工智能的普及和實(shí)踐,讓更多企業(yè)便捷部署人工智能平臺(tái),真正擁抱人工智能所創(chuàng)造的無限可能。

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原文標(biāo)題:英特爾攜手UCloud,降低AI部署的“高門檻”

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