2017年，從無人便利店到無人貨架，從生鮮零售到能源零售，從智慧零售到無界零售，新零售似乎是一個無所不包的概念。新零售時代要的是什么？更好的體驗和更少的成本，這對于安防企業而言則是更大的市場所在。

一、新零售引發的安防應用與商機

(一)智慧安防，讓商家更懂消費者

網購雖然方便，但仍然有許多消費者傾向于去實體店購買，究其原因是因為網購體驗不佳，實體店所承載的體驗感是網購無法取代的，但不可否認的是，網購的出現使得實體店的客流量大大減少，那么，該如何維持原有顧客并且進一步吸引更多的客流呢？除了提供更多更好的商品之外，還要更懂消費者，因此，智慧安防進駐門店成為大勢所趨。

Amazon Go天花板上的攝像頭

在高速發展計算機視覺領域，監控市場擁抱人工智能，攝像頭智能化已是大勢所趨。視頻監控已經成功用于考勤、客流量統計、人臉識別、交易統計等作用，連鎖店鋪企業已經逐漸開始用信息化手段管理店鋪的運營。通過攝像頭將幫助傳統零售企業更準確地洞察消費者洞察，為經營和管理提供參考，走向新零售。

智能客流系統可通過來自每個門店的攝像頭分析到店客戶的數據，包括數量、時段、停留時間和頻率、停留區域等，以降低單店成本，提升銷售額和利潤率。已有一家安企推出了智慧零售解決方案，這一方案就是針對通過一系列可視化技術幫助商家規范管理，杜絕商超內外盜損耗，全面助力商業防損。

(二)智慧大數據，提升客戶統計分析

通過安防大數據分析可以為門店提供熱點統計系統，開展個人護理類商品陳列和貨架布局的顧客行為數據收集及分析，比如顧客在不同商品前的停留時間是多少、商品陳列和貨架布局調整前后的人流動向對比和購買金額對比等，進而作為最終的調整決策參考。

目前國內商超等傳統零售行業所涉及的僅是傳統的部分數據收集、處理及分析。不過，從長遠發展來看，大數據在傳統零售業運用或成趨勢。

(三)智慧物流，安防應用新的突破

《中國物流業2016年發展回顧與2017年展望》披露，年物流總費用約11萬億元，與GDP的比率有望降至15%以內，但是這一比例仍然高于世界平均水平，而發達國家這一比率一般在8-9%。作為連接線上與線下的橋梁，如何降低物流成本是時下亟待解決的問題之一。

這對于安防企業來說或許意味著一個新的突破口：智能倉儲機器人。智能分揀不僅大幅降低了企業的時間與人力成本，提高了工作效率，在分揀準確率方面，更以99.99%的優勢完勝人力分揀的不穩定性。

未來物流作為供應鏈的一部分，勢必將更加智能，云計算、大數據、人工智能、機器人、智能商品、基因技術等領域技術將成為DT時代的強大推動力。安防既是成本中心，又是利潤中心。

(四)無人零售，智能安防的試驗場

無人零售店天然就是各種監控智能化技術的試驗場。從最初的防盜防損，到后來的支持零售精細化管理，到零售基礎設施可塑化、智能化和協同化新目標，都是以物聯網技術、圖像智能分析技術、生物特征識別技術在原有防盜防損的基礎上的新應用、新延伸。

例如將人工智能、深度學習逐漸融入到視頻安防監控中，借助視頻智能分析技術可以實現店鋪遠程巡店、客流統計分析、區域熱度分析、POS收銀監督功能，提升無人超市的管理效率。借助人臉識別技術可以實現零售場所各區域客流和顧客人臉識別信息，通過客流分析、商超熱度圖兩種方式，將門店運營的數據信息經過分析、統計，生成報表，為運營管理提供數據決策依據。總之，無人零售店會把不斷成熟的物聯網技術、視頻智能分析技術以及人臉識別技術以及移動支付技術發揮到淋漓盡致。

二、新零售引發的挑戰

迫切需要+互聯網手段：就是運用互聯網提供的鏈接與數據化，改變各個環節的交易效率。通過鏈接，提升渠道的聯系緊密程度，增強渠道粘性，改變交易模式，消除各自為戰，封閉的經營思維模式。通過數據化，消除以往經營的盲目性，使獲客、交易、物流、庫存、資金都能建立在數據化指導的基礎上，實現交易的精準和效率的提升。

迫切需要+互聯網思維：重點體現的是互聯網的平臺化思維。就是建立一個基于互聯網環境下的渠道平臺，集合：交易平臺、物流平臺、生態化服務平臺等功能，能夠實現從廠家、到經銷商、到終端零售商整體渠道交易的高效率，和交易成本的顯著降低。能夠為廠家、終端都帶來新的市場價值。

線下企業雖有借助大數據等科技手段提升效率，但利用技術的深度和廣度和線上巨頭相比，還不是一個量級。線上電商雙雄并起，線下企業卻是“戰國七雄”，整合能力自然較弱，要想在線上發展分一杯羹難度相當大。