聽說

你還在為個人數據泄露擔心

為網絡安全攝像頭誤報煩心

為不聽話的智能助理鬧心

不如，了解一下終端側AI

終端側人工智能到底是什么？將對各個行業產生怎樣的影響？又將如何為用戶帶來更好的體驗？答案來了。

目前哪種技術對人工智能的影響最大？

在過去的兩年中，人工智能的數據處理正從云端向終端遷移。

如今，Qualcomm Technologies對大型、復雜的神經網絡進行了優化，使其可以在移動電話、音箱和網絡攝像頭等性能受限的環境中運行。同時，Qualcomm 也開發了相應的軟件、運行環境和庫來加速運行。

用戶對終端側人工智能的興趣點是什么？

目前，很多人對于 AI 最感興趣的體驗之一，就是希望設備足夠智能，可以學習自己身處的環境，知道自己的生活習慣，就像一個貼心的私人助理，為生活增添便利。

人工智能的價值在于，它能夠與設備無縫連接，并不動聲色地為用戶帶來益處。

本地數據處理較云端處理有何優勢？

1、隱私性：終端側人工智能還有助于更好地保護用戶個人數據。個人信息不需要傳到云端上，借助終端側人工智能，這些任務完全可以在本地進行。

2、可靠性：我們都人工智能能夠實時回應，即便沒有網絡連接的情況下也是如此，終端側人工智能可以滿足這一要求。

3、低延時：人們對實時性能的要求越來越高。通過將語音檢測和識別從云端遷移到邊緣，個人智能助理將能實現即時響應。

個人智能助理的互動將如何演變？

今天我們所使用的個人智能助理，其交互都是機械式的，遠遠談不上是對話。在不遠的將來，設備將不僅能識別你說話的內容，還能識別你說話時的語氣和情緒。這些微妙的改進將使人工智能體驗更加人性化、更真實。

終端側人工智能對物聯網有何影響？

如今，網絡安全攝像頭能夠檢測到物體的活動。如果門口有人，它們可以檢測出是陌生人還是自己人，但是攝像頭也會有“草木皆兵”的誤報。

人們不喜歡無端的攪擾，他們只關心自己的財產和人身安全是否真正受到了威脅。總而言之，終端側人工智能可以幫助網絡攝像頭更好地確認真實的威脅。

人工智能正從云端向終端遷移，不過最重要的還是如何為用戶帶來更好的體驗。如果人工智能在終端側運行，處理速度會更快，帶來更加流暢自然的用戶體驗。

Qualcomm 作為技術提供商，我們的使命是不斷提升設備的性能，而終端側人工智能將幫助我們實現這一目標。