最近有一篇文章 “摩拜單車創(chuàng)始人套現(xiàn) 15 億：你的同齡人，正在拋棄你” 在朋友圈刷屏，一時引起眾多爭議。雖然受到了一些意見領(lǐng)袖的反感和聲討，但不可否認的是，這樣的言論的確引起了很多人的焦慮。十多年來，隨著PC、移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，很多頂尖程序員已經(jīng)通過技術(shù)改變了世界，更多的程序員也在薪資方面領(lǐng)跑同齡人。如今，隨著人工智能的興起，又掀起一輪程序員轉(zhuǎn)型的浪潮。

但是，新的趨勢下，該學習哪種編程語言呢？

今天營長不想彎彎繞，直接拋結(jié)論：千萬別小看你身邊那個學 Python 的人，也許有一天他就悄悄跑到了你的前面。Python 被稱為是最接近 AI 的語言，也被稱為是最簡潔的語言。在程序員的世界中，有句話廣為流傳：“人生苦短，快用 Python ”。這句話非常形象地說出了 Python 語言在程序員心目中的地位。

具體為什么，且聽營長慢慢道來。

▌編程語言對比

在 2017 年世界腳本語言排行榜中，Python 強勢登頂；在 TIOBE 編程語言排行榜中，Python 地位也在逐月攀升，越來越受廣大開發(fā)者的歡迎。對比長盛不衰的 Java、C、C++，后起之秀 Python 深受好評。

▌Python 是最接近 AI 的語言

Python 被稱為是機器學習最優(yōu)秀的語言，沒有之一。很多人不禁會問，Python 究竟有什么優(yōu)點呢？能夠在短短時間內(nèi)上升為編程界最受歡迎的語言。在一次有關(guān)于 Python 領(lǐng)域的交流會上，五位 Python 專家道出了原委。

第一位：Python Twisted 網(wǎng)絡編程框架創(chuàng)始人 Glyph Lefkowitz ，曾在 2017 年榮獲 PSF 社區(qū)服務獎

現(xiàn)在 Python 已經(jīng)在很大程度上取代了 Lisp ，因為二者除了有相似的高層次屬性外， Python 還擁有出色的第三方庫，以及與操作系統(tǒng)完美地集成。此外，由于機器學習是一個集成度特別高的學科，任何 AI 系統(tǒng)都需要提取大量的源數(shù)據(jù)作為訓練數(shù)據(jù)或系統(tǒng)輸入，Python 自帶的豐富的依賴庫能夠幫助用戶更好地訪問和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。

Python 社區(qū)還為非程序員提供介紹和操作系統(tǒng)的支持，增加了其在數(shù)據(jù)科學和科學計算中的應用。科研工作者使用 Python 來進行數(shù)據(jù)分析，系統(tǒng)管理員使用 Python 管理 Linux 系統(tǒng)，開源的云計算平臺 OpenStack 使用 Python 語言開發(fā)。編程也逐漸成了一種社交活動，這在 JavaScript 社區(qū)和 Python 社區(qū)都得到了充分的證明和認可。

第二位：PSF 社區(qū)的聯(lián)合創(chuàng)始人及 eGenix 的首席執(zhí)行官 Marc-Andre Lemburg

Python 是一門理想的集成語言，它將各種技術(shù)綁定在一起。Python 是用于實現(xiàn)更高效的 C / C ++ 算法及 CUDA / cuDNN 的最好的“膠水”語言，這就是為什么現(xiàn)有的機器學習 / 深度學習庫能夠在 Python 中高效運行的原因，這對于 AI 領(lǐng)域的工作也是非常重要的。

Python 還是一個理想的粘合平臺，為開發(fā)人員與外部庫的低層次集成人員之間搭建連接。這主要是由于 Python 可以通過一個完整的 C API 來訪問。

第三位：《 Python Machine Learning 》一書的作者 Sebastian Raschka

Python 代碼非常容易閱讀和學習。大多數(shù)從事機器學習和人工智能的研究人員都希望以最方便的方式來實現(xiàn)自己的想法。他們的重點是研究和應用程序的開發(fā)，編程只是實現(xiàn)這個想法的工具。

不僅如此，Python 代碼可讀極強，這有助于保持最新的機器學習和 AI 的現(xiàn)狀，例如，實現(xiàn)AI 的新思路往往需要相對復雜的算法，而在閱讀相關(guān)代碼時，語言越透明，可讀性越好，代碼的調(diào)試也越容易。

第四位：ThoughtWorks 的首席技術(shù)官及PSF社區(qū)會員 Luciano Ramalho

Python 之所以能夠如此受歡迎的最重要和最直接原因是其 NumPy 和 SciPy 庫能夠支持 scikit-learn 這樣的項目，這幾乎是目前解決機器學習問題所需的標準配置。

另一個原因是 Python 的運算符重載功能，能使代碼可讀性更好，簡潔性更高。此外，Python 的緩沖協(xié)議 ( PEP 3118 ) ，是外部庫在處理類似數(shù)組的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時與 Python 進行高效交互的標準。最后，Python 為科學計算提供了豐富的依賴庫和全面的操作系統(tǒng)，這也促進了更多的數(shù)據(jù)科學家使用。

第五位：Red Hat 的高級軟件工程師；SQLAlchemy 的開發(fā)者 Mike Bayer

高級的腳本語言對于 AI 和機器學習是非常適合的，因為可以快速遷移并進行改動，我們創(chuàng)建的大部分代碼代表的是實際問題中相關(guān)的數(shù)學知識和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而不是所謂的代碼模板，因此我們可以根據(jù)實際問題的需要，嘗試更改腳本的代碼來解決我們的問題。同時，在 Python 語言中，幾乎所有的想法都可以通過 30-40 行代碼快速驗證。

像 Python 這樣的腳本語言更適合 AI 的工作，因為它嚴格而一致的語法風格。每個 Python 使用者都可以更好地理解對方的 Python 代碼，而其他語言的語法有可能會導致混淆和不一致的編程范例，這就是 Python 較其他編程語言的優(yōu)勢所在。

▌Python 前景

2018 年 3 月起，全國計算機二級考試新增 “ Python 語言程序設計” 科目；2018 年起，浙江省信息技術(shù)教材編程語言將會從 vb 更換為 Python。另外，北京和山東確定將 Python 編程基礎納入信息技術(shù)課程和高考的內(nèi)容體系。

Python 的火爆不僅與它本身先天性的優(yōu)勢有關(guān)，還在于它成為了許多公司開發(fā)人工智能程序的首選編程語言。除了 Google 的 AlphaGo 應用 Python 語言而大獲成功以外，在 Facebook 開源了人工智能編程工具箱 PyTorch 后，更是奠定了它作為人工智能時代的首選語言。

來自智聯(lián)招聘、看準網(wǎng)、拉勾網(wǎng)、前程無憂、中華英才網(wǎng)等招聘網(wǎng)站的數(shù)據(jù)顯示，隨著 Python 語言的持續(xù)火熱，對于 Python 技術(shù)人才的需求也在不斷增加——日均需求量甚至達到了 15000+，北上廣深等一線城市的需求更是龐大。

Python 在世界變成語言排行榜中，從2013年開始，到2017年，一直處于上升趨勢中。從排名第九位到去年越居于排名第四位，并以持續(xù)上漲的勢如破竹的氣勢沖頂前三。可謂是編程語言中的最佳潛力股，目前，?Python 已經(jīng)逐步在網(wǎng)絡爬蟲、數(shù)據(jù)分析、AI、機器學習、Web 開發(fā)、金融、運維、測試等多個領(lǐng)域扎根壯大。

而在薪資待遇上，Python 開發(fā)者也沒有讓人失望。職友集通過分析來自全國的 12809 份樣例資料可以發(fā)現(xiàn)，全國 Python 工程師的平均月資能夠達到 19160 元，其中 20 - 30K 的工程師數(shù)量更是超過了四成。

基于 Python 的種種優(yōu)勢，作為程序員的你該如何轉(zhuǎn)型呢？“自學”不僅效率低下，還不能保證效率；“脫產(chǎn)”又要從新做回學生，全職學習；想要一個兩全其美的方式？

在此，推薦 CSDN 學院開設的 Python 課程。 5 個月的授課周期內(nèi)，會由 Python 技術(shù)專家張濤、CTO 鄒義良兩位，深入分享 Python 基礎、Web 開發(fā)、爬蟲技術(shù)、自動化運維、數(shù)據(jù)挖掘與機器學習這五大模塊內(nèi)容，抽絲剝繭，帶領(lǐng)你全方位“玩轉(zhuǎn)” Python 語言。

5、Python 自動化運維技術(shù) （第 12 周 -第 13 周）

6、Python 數(shù)據(jù)挖掘與機器學習 （第 14 周）