“利潤率高、數據有標注、結構化量大、問題定義明確垂直，人工智能顛覆的第一個領域必將是金融。”在昨天的2018樂信合作伙伴大會上，專家及業內人士表示，目前金融機構和Fintech（金融科技）公司的合作不論是廣度和深度都邁入新階段；如何發揮各自優勢，共享大數據、云計算、人工智能等科技的力量，將決定中國金融科技行業下半場競爭格局。

歐洲科學院院士、上海交通大學教授徐雷向與會者展示了人工智能的最新學術成果，他認為，互聯網消費金融的風控反欺詐、智能投顧等領域，是AI最早商業化應用的場景，甚至會比無人駕駛場景更快商業化；而在這個領域，樂信等中國Fintech公司甚至走在很多硅谷公司的前列。

智慧金融的優勢何在？瑞信董事總經理陶冬認為，智慧金融相較于傳統金融模式，起碼有五大優勢：一是在極短的時間內讀取、整理和分析全世界范圍內的所有公開數據、圖像等，借此作出投資、借貸、風險管理的決定；二是深度學習可提升決策水平的能力遠遠超過人類；三是沒有感情和思維定勢；四是可提供個性化服務；五是通過大量機器聯網，制造出巨大的乘數效應。

徐雷舉例說，國內外很多公司在金融方面已經開始令人欣喜的嘗試，包括花旗銀行、高盛集團、巴萊克銀行、平安集團等，在自動交易、理財、風險管理以及智能客服上都有應用。此外，納斯達克也在利用人工智能進行金融管理，檢測違規動作等。總的來說，人工智能在金融領域主要有智能投顧、智能客服、安防監控，以及金融監管等四個主要應用方向。

“智慧金融一定會走上這個時代舞臺，傳統的靠人來作業的這種方式，一定會被淘汰。”樂信CEO肖文杰在大會上透露，樂信目前已經完成了首份互聯網消費金融領域的金融科技系統方案——《樂信金融科技白皮書1.0》，其中重點就AI技術的落地成果及前景進行了梳理和展望。白皮書顯示，樂信目前已經在風控、資產管理以及客服運營等方面全面運用了人工智能技術，極大幫助金融合作伙伴提高了消費金融長尾人群的服務半徑和效率。

據介紹，樂信的“鷹眼”智能風控引擎擁有超過5000個風控模型數據變量，可以對98%的訂單全自動審核，秒級反饋結果；而海量小微金融資產處理技術平臺“蟲洞”則可直連金融機構，根據用戶屬性，訂單類型及資產屬性，自動對資產進行分級、定價，再按照不同資金方提交的資產要求，將這些消費金融資產實時推薦給金融機構，由他們完成審核實時放款。