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大數據及互聯網在不同領域中不斷滲透深入到各行各業

iotmag ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-04-24 15:02 ? 次閱讀

在經濟技術不斷發展的時代進程中,大數據及互聯網在不同領域中不斷滲透,深入到各行各業,不僅為自身拓展性帶來基礎保障,也為各行業發展提供了便利。

安全報警行業在大數據影響下也發生了巨大改變,大多數報警服務商已經越來越深切地感受到外部行業不景氣對自身業務經營帶來的沖擊以及國家級“互聯網+”和“大數據”化的推動。

大數據兼顧用戶和廠商需求

安全報警行業是一個以結果訴求和導向為主的特殊行業,對于客戶而言,其最核心的關注點在于安全保障,追求的結果是利益不受損失,某種意義上來說是一種感性而難以量化的感受性指標。

而對于服務商或者設備廠家而言,其最核心的關注點在于報警,追求的結果是報警的準確性和及時性。這些是能夠有客觀技術參數和衡量指標的理性表現,而大數據可以有效兼顧這兩方面的需求。

用戶:通過對大數據挖掘可以分析出每個設備的誤報率、設備故障原因頻率等,以此來選擇物美價廉的設備提供給用戶,并系統性地優化和改進安全報警系統的功能和性能。報警過程實際上就是檢驗報警系統功能設計和性能指標的試驗場,報警系統的工作過程涉及前端探測感知、主機控制傳輸、中心機(服務器)接收處理和平臺軟件編譯轉換,如果不對這一過程中的諸多數據進行甄別和利用,也就失去了系統聯網意義。

報警服務對于大數據的應用實際上與用戶的日常使用需求和對于安全報警服務的提供、優化和改進息息相關。一方面對于不同的客戶群體、不同的安裝使用位置、不同的系統啟用時段、不同的安全保障服務訴求等個性化較強的服務性內容起到統一的標準制定和個性化滿足的方向性指導;另一方面能夠方便運營服務商對日常根據市場和用戶反饋推出更多種形式的服務內容,同時能夠根據一些需求體現的趨勢進行挖掘和引導更多形式的安全報警服務,進而開拓出新的報警服務市場。比如將傳統的防盜報警擴展到安全報警,將固定點報警擴展到移動目標報警等。

服務商或設備廠家:通過大數據,可以對報警的原因進行分析,比如秋冬季空氣干燥的時候,出現火災的情況會大幅度提高,那么就可以提前做好相關的措施,提前通知各部門密切配合;通過對具體時間段進行分析,如在節日期間會出現事故多發的情況,那么下次節日時就可以提前進行相關的安排;通過人流統計,統計出某區域人員訪問量,來為商家提供做參考。

在報警系統工作過程中,我們可以整理和分析得出更加符合應用實際的多種有用信息并進行有針對性的優化和改進。

比如溫度傳感器的靈敏度調節問題,濕度傳感器的工作壽命問題,壓力傳感器的接觸受力面對探測精度和準度的影響問題,主機控制系統的穩定性和數據傳輸的速度、準度問題,中心機或服務器對報警數據的接收、存儲和處理的響應速率的問題,平臺軟件對各種數據信息的轉換編譯轉換問題等。

這一系列涉及到技術參數指標的優化和改進都需要以大量的日常報警過程數據的積累和分析,對某一個具體的性能指標進行有針對性的調整以符合不同使用場景、不同使用對象、不同使用時段對于安全性和方便性的個性化需求。分析出每個區域一段時間的報警次數,這樣可以在相關資源分配的時候有所側重。

未來報警服務將會快、準、狠

電子信息技術越來越發達,特別是大數據采集和運用越來越火熱的今天,進行基礎甚至是全方位的數據采集已經沒有任何技術難度,但數據的采集、整理、分析和利用才是真正的“大數據”內涵,安全報警行業尤其如此——從這個角度而言,目前大多數的報警服務企業盡管都打著“大數據應用”的名號,實際上離運用還差得很遠。

未來的報警絕不僅僅是報警中心、接警人員與用戶之間的一個簡單的互動過程,而是一個基于互聯網、手持設備等為基礎展開,融合各個軟件、硬件為一體的綜合報警體。

接警中心通過視頻監控實時監測現場的情況,當觸發報警的時候,報警中心可以迅速判斷當前是哪種類型的報警并聯動現場視頻進行復核。當復核后確認需要出警時,中心會通過GPS定位當前離報警點最近的出警人員,并將報警信息和現場視頻圖像轉發至出警人員的APP軟件上,并通過電子地圖導航功能,提供最優的路線方便出警人員在第一時間到達現場。出警人員到達現場后,可以通過手持設備進行拍照和錄像,并實時將這些現場資料傳遞回中心分析并保存。

且在實際的使用中,對于一些VIP用戶例如銀行、金店、煤礦等高安全場景,可采用邊核實邊出警的方式,當收到VIP用戶報警后,報警中心自動把報警信息轉發該域內出警人員,并將現視頻直接傳給出警員,出警員在趕赴現場的過程中,配合中心對現場情況進行復核,真正實現移動式接處警。

如今越來越多的安全報警服務客戶開始對于日常服務提出眾多基于大數據應用的要求,同時許多在探索安全報警行業外向發展的運營商本身已經有了有了比較明確的思路和方向。

畢竟靠價格競爭搶占市場決不是長久之計,價格低只能給用戶提供更差的服務,今后安防服務市場進一步放開,越來越多的企業和有識之士進入這個領域,會給整個市場帶來更大的沖擊,從而淘汰掉那些規模小、服務差、服務內容少的企業。

如今已經有廠家和服務商開始采取合作試點的方式進行新的嘗試。他們在進一步強化自身數據處理能力的同時,針對警情危害程度進行過濾,為其匹配相對應的處理方案。

通過對平臺數據處理技術的應用,將不同的設備連接到服務系統中,這樣就能在不限時間、地點的情況下,及時掌握警情信息,將誤報問題的發生頻率降到最低,以更加高效的共享優勢,交給用戶一份滿意的答卷,從而提升用戶粘性,合理規避用戶滿意度下降、用戶流失問題。

對于公司經營以及行業發展有追求的企業,應該及時地展現出這樣的眼光和胸懷,方可讓在全方位的市場經濟疲軟的沖擊下使得安全報警業煥發出新的生命力。

結語

時代一直在變化,技術的發展也是日新月異,但是對于安全的需求是始終如一的,而滿足安全需求的報警行業仍將在很長一段時間里持續發揮重要的作用。

科技創新、服務創新時代,安防企業應該通過吸納人才、技術創新、提高產品科技含量等來提高核心競爭力,加快向科技型企業轉變,同時用把握多元化細分市場的拓展機會,尋找空白市場,打造定制化的專業路線,量身打造滿足行業用戶需求的解決方案,用好的服務留住客戶。相信只要繼續深耕行業,深入了解消費者訴求,不拘泥于傳統報警行業思維,行業的發展前景依然美好。

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原文標題:當大數據遇上安全報警,服務才是硬道理

文章出處:【微信號:iotmag,微信公眾號:iotmag】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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