人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

從狗身上，人工智能（AI）可以學到什么？由華盛頓大學和艾倫AI研究所組成的科研團隊表示：能學到的還真不少。團隊近日通過訓練神經網絡來解釋和預測狗的行為。從實驗結果來，動物能夠為AI系統（包括如何控制機器人）的培訓數據提供新的來源。

為了培訓人工智能可以像狗一樣思考，研究人員首先需要的是大量的數據。因此團隊在一條名為Kelp的愛斯基摩狗上安裝了GoPro等相關設備，用于收集相關的 視頻 和運動信息。

團隊在狗的頭部安裝了GoPro攝像機，總共獲取了380個短視頻；而安裝在腿部和身體上的傳感器能夠檢測Kelp的相關運動數據。你可以將這套設備想象成拍攝好萊塢CGI大片時候用于捕捉演員肢體動作的那套設備。只不過這套設備用于收集Kelp的日程行為，包括日常的走路、奔跑、跳躍和玩耍等等。

通過收集的這些信息，研究人員使深度學習分析了Kelp的習慣，從而預判Kelp會在某些情況下做哪些事情。例如當看到有人投擲球的時候，該系統就會知道Kelp會進行追逐。

該論文的第一作者Kiana Ehsani向The Verge解釋道：他們的人工智能系統預測非常精準，但目前僅限于一些非常簡單的任務。例如當視頻中出現了一段階梯，那么該系統就會預測狗會爬上去。

然而，這項研究真正聰明的地方在于接下來的研究方向。根據狗行為培訓的神經網絡，在沒有經過明確編程的情況下是否能夠了解世界上的其他事情。例如狗能夠識別食物、障礙物、人類或者其他動物，那么這個人工智能在未來是否也能夠達到狗的智商水平?

實證明是可能的。通過培訓之后團隊進行了兩項測試：確認不同的場景（例如室內、室外、樓梯和陽臺等等）和“可行走的平面”（可以走路的地方）。在這兩項測試中，神經網絡都能根據狗的行為數據，很精準的完成這些任務。