高科技行業(yè)正在邁入“黃金時代”，產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。智能互聯(lián)時代，以云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術引領的數(shù)字化轉型正在給各行各業(yè)、不同規(guī)模的企業(yè)和組織帶來全新的機遇與挑戰(zhàn)。2017-2018年高科技行業(yè)的整體薪酬保持穩(wěn)步增長，平均薪酬漲幅在10%-15%之間。

高科技行業(yè)趨勢和薪酬趨勢

2018《人才市場洞察及薪酬指南》顯示：

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人工智能

2017-2018年人工智能產(chǎn)業(yè)進入加速期，深度學習的突破，人工智能應用領域不斷拓展邊界。算法和技術將得到鞏固，并不斷整合。國內互聯(lián)網(wǎng)領企業(yè)均在積極布局人工智能領域，大量招募AI高端人才，組建實驗室加快關鍵技術研發(fā)；同時持續(xù)收購新興AI創(chuàng)業(yè)公司，爭奪人才與技術。隨著需求的激增，中國AI領域的人才數(shù)量也在攀升。一方面，貢獻來自于互聯(lián)網(wǎng)巨頭的AI布局及人才培養(yǎng)，另一方面，海外AI人才的回流也極大程度上貢獻豐富了國內AI人才庫。

隨著互聯(lián)網(wǎng)巨頭前期布局人工智能的基本完成，特別是對海外高端人才集中引進高峰的過去，人工智能領域人才需求趨于理性化，大公司基本完成人工智能的領軍人物以及負責人的招聘，目前驅動因素是由于具體業(yè)務發(fā)展需要理性以及常規(guī)化的團隊搭建。

人才缺口：NLP、機器學習、深度學習方向人才來源：一線互聯(lián)網(wǎng)公司和人工智能領域獨角獸公司

薪酬趨勢

人工智能的薪資漲幅已經(jīng)趨于理性化，平均增幅20%-30%，個別同等級別公司之間跳槽增幅低于20%。

物聯(lián)網(wǎng)

2017-2018年物聯(lián)網(wǎng)進入快速發(fā)展期，4G滲透率再次攀升，5G服務發(fā)展迅猛，估計至2022年底全球5G用戶數(shù)將達5億，物聯(lián)網(wǎng)公司及產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間巨大。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，公司需要新的技術和系統(tǒng)來處理和感知物聯(lián)網(wǎng)的大量數(shù)據(jù)，未來的趨勢不僅僅是發(fā)展云平臺、大數(shù)據(jù)、傳感器，還要在智慧識別上下功夫，人才需求量會持續(xù)快速增長。

同時，隨著物聯(lián)網(wǎng)智能化趨勢和安全問題的日益凸顯，除傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)硬件開發(fā)技能外，對機器學習、大數(shù)據(jù)和安全人才方面的需求也在迅猛增長。此外，隨著可穿戴智能硬件、智能交通工具、增強現(xiàn)實、O2O等LBS位置服務相關應用的快速發(fā)展，GPS相關物聯(lián)網(wǎng)應用開發(fā)的人才爭奪戰(zhàn)也開始展開。

人才缺口：嵌入式系統(tǒng)通信系統(tǒng)、安全、運維、解決方案、系統(tǒng)開發(fā)人才來源：終端、通信、芯片行業(yè)

薪酬趨勢

物聯(lián)網(wǎng)薪酬漲幅在10%-20%，跳槽漲幅30%左右，通信及操作系統(tǒng)軟件崗位漲幅比較大,可達40%以上。

智能終端

目前智能終端產(chǎn)業(yè)處于高速發(fā)展階段，而且伴隨著智能終端種類的增多產(chǎn)業(yè)規(guī)模會持續(xù)擴大，家電、汽車、工業(yè)設備等均在進行智能化改造；越來越多的傳統(tǒng)行業(yè)會進行信息化建設并應用智能終端提高生產(chǎn)效率，如醫(yī)療、教育、物流、稅務和能源等；這些都將對智能終端技術提出更多的需求，特別是軟件方面的需求。與此同時，多技術、多應用的融合以及多樣化的需求，使得智能終端產(chǎn)品更新?lián)Q代的速度也越來越快，從而推動智能終端的升級和進一步發(fā)展。

人才缺口：硬件系統(tǒng)開發(fā)（結構、工業(yè)設計、 EMC、聲學、攝像頭、系統(tǒng)架構等），軟件系統(tǒng)開發(fā)（操作系統(tǒng)、內核、安卓、 IOS、軟件架構、語音處理、圖像處理等），市場運營（營銷策劃、產(chǎn)品運營、戰(zhàn)略規(guī)劃、品牌推廣等）人才來源：終端品牌公司（手機、平板、智能電視、攝像機、智能音箱、筆記本電腦、 VR、智能穿戴等），貼牌廠商（富士康等代工廠），芯片公司（芯片設計公司）

薪酬趨勢

智能終端薪酬硬件部分漲幅較小，跳槽漲幅20%左右，軟件部分漲幅20%左右，跳槽漲幅30%左右。其中軟件算法的智能語音，計算機視覺等人工智能相關的崗位漲幅最大,可達40%以上。

區(qū)塊鏈

隨著區(qū)塊鏈行業(yè)的發(fā)展，技術人才欠缺的情形越來越明顯，很多知名公司均在布局區(qū)塊鏈技術方面的人才規(guī)劃。然而，國內的區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)由于發(fā)展時間較短，區(qū)塊鏈現(xiàn)有從業(yè)人員有限，之前集中在金融公司、互聯(lián)網(wǎng)金融公司、比特幣公司，現(xiàn)在區(qū)塊鏈業(yè)務應用領域從數(shù)字貨幣向非金融領域滲透擴散，每家互聯(lián)網(wǎng)公司都有部分業(yè)務應用到區(qū)塊鏈技術，人員需求持續(xù)增加。區(qū)塊鏈公司國內很少，人才也相對較少，人才集中在中小型區(qū)塊鏈創(chuàng)業(yè)公司、大公司區(qū)塊鏈相關業(yè)務模塊，同時優(yōu)秀的區(qū)位鏈人才，也可以考慮海外引進。

人才缺口：集中在業(yè)務專家、核心系統(tǒng)架構師等人才來源：比特幣公司、互聯(lián)網(wǎng)金融公司

薪酬趨勢

區(qū)塊鏈模塊對于互聯(lián)網(wǎng)是一個較新的模塊，目前人員緊缺，薪酬漲幅幅度明顯，跳槽漲幅30%以上，其中區(qū)塊鏈業(yè)務專家、架構師跳槽漲幅最大，部分公司核心崗位人才薪酬增幅達50%，并配有一定比例的期權。

新零售

以數(shù)據(jù)驅動的新零售時代，人工智能技術和大數(shù)據(jù)是核心，人工智能將貫穿新零售全流程，商業(yè)智能決策與自動化的供應鏈執(zhí)行都需依托技術來實現(xiàn)，由此也產(chǎn)生了對數(shù)據(jù)挖掘、深度學習、語音識別、機器學習、自然語言等人工智能人才的大量需求。另一方面，新零售時代下，通過運營數(shù)據(jù)與運算平臺實時互聯(lián)搭建智能供應鏈平臺，智能化供應鏈體系的建設也產(chǎn)生了大量平臺開發(fā)人才的需求。人工智能人才多為研究型人才，培養(yǎng)周期非常長，人才庫非常小，人才緊缺程度非常高。跳槽翻倍很正常。

人才缺口：人工智能專家，各種算法，數(shù)據(jù)平臺、工程開發(fā)類人才等；新的智能化供應鏈體系平臺開發(fā)人才人才來源：一線互聯(lián)網(wǎng)公司

薪酬趨勢

新零售目前發(fā)展較快，人員薪酬漲幅比較明顯，跳槽漲幅可達50%以上，且除了基本工資漲幅以外，股票期權也是吸引人才的重要手段。

大數(shù)據(jù)方向

隨著大數(shù)據(jù)的廣泛應用，大數(shù)據(jù)已經(jīng)步入迅速發(fā)展期，近年隨著Spark\Strom等大數(shù)據(jù)平臺應用的普及，對專業(yè)人才的需求日益增加，數(shù)據(jù)平臺開發(fā)工程師等崗位炙手可熱。

海外引才及海外人才回流成為大數(shù)據(jù)方向人才流動的一個明顯趨勢：一方面，互聯(lián)網(wǎng)公司出海熱潮，紛紛在海外建立研發(fā)中心，人工智能研究院等，大量招聘海外技術專家型人才；另一方面，國內的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)迅速發(fā)展，中國商業(yè)模式的輸出，市場環(huán)境的吸引，也促使大量海外人才回流。人才吸引力因素也向多元化趨勢演變，薪資已不再是海外人才考慮的主要因素，市場環(huán)境、公司業(yè)務發(fā)展等均成為吸引海外人才的重要方面。

人才缺口：數(shù)據(jù)平臺開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)挖掘人才來源：大型互聯(lián)網(wǎng)公司、海外引才

薪酬趨勢

大數(shù)據(jù)方向，由于人才稀缺度較高，相同工作年限的情況下，大數(shù)據(jù)工程師的薪資普遍更高。數(shù)據(jù)挖掘工程師漲幅可達50%以上甚至更多。