成為人工智能世界強國需要三個條件：先進的算法、專業(yè)的計算硬件、大量數(shù)據(jù)。美國的優(yōu)勢在前兩項，中國的優(yōu)勢在第三項。

在中美貿(mào)易摩擦背景下，美國財長努欽率七人團訪華談判前夕，有媒體把中美之間的AI競爭渲染為一場“軍備競賽”。

《金融時報》5月1日報道稱，這場競賽的高地，就是大數(shù)據(jù)。

報道稱，中國在AI方面的進步使美國產(chǎn)生焦慮，因為其“技術(shù)例外主義”似乎受到了威脅，美國國土安全部官員表示，“美國認(rèn)為，此類技術(shù)具有巨大變革意義，占據(jù)領(lǐng)先地位的國家不僅能夠擁有經(jīng)濟或技術(shù)優(yōu)勢，而且還將擁有國家安全優(yōu)勢。”

報道還提到，中國的人口基數(shù)和實用主義精神，使大數(shù)據(jù)應(yīng)用的嘗試在這里有更廣闊的天地，相關(guān)人才正向中國流動。中國明確的國家政策，也比美國更有優(yōu)勢。

不過報道也提到，美國的技術(shù)優(yōu)勢并不會“一夜之間消失”。

報道稱，基于大量中國數(shù)據(jù)訓(xùn)練出的人工智能算法，即將影響美國人的生活。

人工智能初創(chuàng)公司依圖總部位于上海，以“AI+安防”概念起家，該公司去年在美國的兩項人工智能競賽上摘得臉部識別技術(shù)的桂冠。

《金融時報》稱，該公司吹噓的“覆蓋超過15億人的全球最大肖像系統(tǒng)”是通過中國執(zhí)法部門收集的數(shù)據(jù)建立的。

目前，依圖正在美國尋找客戶，該公司硅谷研究團隊負(fù)責(zé)人吳雙說，“這項技術(shù)有很多種應(yīng)用。”

總部位于深圳的碼隆科技(Malong Technologies)，同樣基于大量中國數(shù)據(jù)訓(xùn)練其圖像識別算法——該公司通過分析成千上萬張來自時裝秀場的照片，為服裝行業(yè)客戶分析時尚趨勢。碼隆科技稱，該公司正在美國電商領(lǐng)域試用這項技術(shù)。

碼隆科技首席技術(shù)官馬特?斯科特(Matt Scott)表示，“中國的關(guān)鍵優(yōu)勢就是規(guī)模——更多人、更多數(shù)據(jù)、更多企業(yè)。”

斯科特曾是微軟的研究員，后來到中國，與人合伙創(chuàng)辦這家公司，他說，“在中國獲得這些數(shù)據(jù)后，我們就可以在世界各地應(yīng)用(這項技術(shù))。”

像這樣的算法，就是AI競爭中的高級兵種，在大數(shù)據(jù)時代，這將決定誰將占據(jù)經(jīng)濟長期領(lǐng)導(dǎo)地位。如今中國正迅速追趕，與美國爭奪主導(dǎo)權(quán)。

AI革命，過去通常被描繪為機器人或無人攻擊機代替人類執(zhí)行任務(wù)。但AI革命的沖擊力同樣體現(xiàn)在一個不那么顯見的領(lǐng)域——對海量數(shù)據(jù)的分析。能在大數(shù)據(jù)中找到規(guī)律和模式的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，恰是今天AI技術(shù)的最前沿。

麥肯錫全球研究院(McKinsey Global Institute) 4月發(fā)布的一份報告顯示，對某些行業(yè)而言，深度學(xué)習(xí)技術(shù)能夠創(chuàng)造公司營收的9%，潛在經(jīng)濟價值達(dá)到數(shù)萬億美元。美國和中國是這一領(lǐng)域當(dāng)之無愧的前兩位。

麥肯錫合伙人邁克爾?崔(Michael Chui)表示，“如果你放眼全球，競爭者只有中美兩個國家”。

在中國，人工智能的蓬勃發(fā)展受益于中國不斷進步的基礎(chǔ)科學(xué)研究。作為“中國制造2025”計劃的核心領(lǐng)域之一，政府已明確提出了到2030年人工智能達(dá)到世界領(lǐng)先水平的目標(biāo)。

與此同時，中國的進步助長了美國的焦慮——其“技術(shù)例外主義”不再被視為理所當(dāng)然。特朗普政府試圖發(fā)起對中國的貿(mào)易戰(zhàn)，至少有部分是出于對中國新技術(shù)進步的擔(dān)憂。

“很明顯，美國政府看到，自己已置身于與中國政府的技術(shù)軍備競賽中，”美國前國土安全部(department of homeland security)助理部長羅伯特?西爾弗斯(Robert Silvers)表示，“美國認(rèn)為，這類技術(shù)具有巨大的革命意義，取得領(lǐng)先地位的國家不僅擁有經(jīng)濟或技術(shù)優(yōu)勢，而且還擁有國家安全優(yōu)勢。”

人工智能競爭如此激烈的原因之一在于，它與一場尋求新型軍事優(yōu)勢的競賽有關(guān)。AI技術(shù)可以用于企業(yè)自動客服和無人汽車，同樣可以應(yīng)用于同步控制無人機蜂群、分析無人設(shè)備拍回的照片等。

硅谷AI初創(chuàng)企業(yè)Primer的創(chuàng)始人西恩?古爾利(Sean Gourley)表示，在人工智能領(lǐng)域取得主導(dǎo)地位可能改變戰(zhàn)爭形式，也會削弱大國已經(jīng)擁有的軍事優(yōu)勢。

他說，這可能牽涉到全球權(quán)力的重新洗牌，無論誰在AI領(lǐng)域做到最好，都可能在10年內(nèi)處于最強勢地位。

俄羅斯總統(tǒng)普京去年表達(dá)了類似的觀點，他說，“無論誰成為這個領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，都將成為全世界的規(guī)則制定者。”

多數(shù)專家認(rèn)為，美國仍具有明顯的領(lǐng)先優(yōu)勢。

決定AI水平的主要因素有三：

算法、硬件和數(shù)據(jù)量。

算法方面，一名谷歌高管表示，去年谷歌AI在人機圍棋比賽中戰(zhàn)勝柯潔，對中國AI界是一個“當(dāng)頭棒喝”，就像當(dāng)年蘇聯(lián)成功發(fā)射人造衛(wèi)星才使美國相關(guān)人員認(rèn)識到差距一樣。

這一觀點得到中國一些人的認(rèn)同。阿里巴巴人工智能實驗室技術(shù)負(fù)責(zé)人金榕表示，毫無疑問，美國仍是頂級技術(shù)的最大來源。在中國，人們的看法是，美國人從事基礎(chǔ)開發(fā)，主要“搞數(shù)學(xué)”，而中國人主要搞編碼和工程學(xué)。

盡管美國仍有這些優(yōu)勢，中國正迅速縮小算法差距。

微軟聯(lián)合創(chuàng)始人保羅?艾倫(Paul Allen)的人工智能研究所(AI research institute)負(fù)責(zé)人奧倫?埃齊奧尼(Oren Etzioni)表示，當(dāng)談到中國研究機構(gòu)的成果時，“統(tǒng)計數(shù)字肯定在急劇上升”。他還指出中國人工智能增長的其他跡象。在今年早些時候的AI閱讀理解測試中，人工智能的新玩家阿里巴巴與老牌勁旅微軟(Microsoft)分享最高榮譽。這是除了上文提到的圖像識別之外，中國AI算法斬獲的另一桂冠。

硬件開發(fā)方面，中國打造本土芯片的努力進展緩慢，需要重點推進。這一定程度上是由于美國政府從奧巴馬時代開始，就一直有效阻止中資收購，特朗普主導(dǎo)下的政府在這方面變本加厲。

在最后一個領(lǐng)域，可用原始數(shù)據(jù)方面——大多數(shù)專家認(rèn)為中國的人工智能優(yōu)勢集中于此。

《金融時報》稱，中國擁有大量公民數(shù)據(jù)，并且使用起來無所顧忌，這個國家的視頻監(jiān)控如此普遍，因此，臉部識別技術(shù)才可以快速發(fā)展，用于制止亂穿馬路和盜竊。

同時，這也受益于中國互聯(lián)網(wǎng)的早期發(fā)展，人們在網(wǎng)上訂餐、購物、游戲和付費如此普遍，留下了大量數(shù)據(jù)足跡，商家可以據(jù)此準(zhǔn)確定位廣告和促銷。“數(shù)據(jù)密度與人口密度成正比”，一位中國AI專家指出。

報道稱，如今中國對用戶數(shù)據(jù)隱私的規(guī)定正在收緊，但監(jiān)管尺度仍距歐洲十萬八千里。歐洲走了另一個極端，他們將在本月出臺更嚴(yán)格的隱私規(guī)定，即所謂“一般數(shù)據(jù)保護法(General Data Protection Regulation)”。

在美國，臉書、谷歌和亞馬遜這樣的公司同樣掌握著大量數(shù)據(jù)，依圖公司的吳雙表示。

麥肯錫合伙人詹姆斯?馬尼卡(James Manyika)表示，這表明，像臉部識別這樣的通用人工智能應(yīng)用是所有“大平臺”(可能指中、美、歐等人口基數(shù)較大的經(jīng)濟體，觀察者網(wǎng)注)都可以發(fā)展的。相比之下，更專業(yè)的應(yīng)用可以在數(shù)據(jù)最豐富的地方得到完善。比如，在制造業(yè)方面中國正在收集更多的數(shù)據(jù)。

一些專家表示，大數(shù)據(jù)在一些監(jiān)管嚴(yán)格、很難取得第一手具體數(shù)據(jù)的領(lǐng)域能夠發(fā)揮作用。比如今年谷歌曾發(fā)表一項研究，可以通過視網(wǎng)膜血管圖像預(yù)測心臟病發(fā)作的風(fēng)險。這項研究在很大程度上基于英國生物銀行(Biobank)從2006年開始從英國志愿者收集的數(shù)據(jù)。

然而，生物銀行一共只收集了631份樣本，谷歌表示，這種數(shù)據(jù)量對深度學(xué)習(xí)來說實在太小，從而降低了算法對機器進行訓(xùn)練的有效性。相比之下，中國醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能可采集的數(shù)據(jù)樣本就多得多。

只要中國有豐富的數(shù)據(jù)，那么可能產(chǎn)生的經(jīng)濟價值也就更大，這有助于吸引許多像金榕先生這樣的“海歸”人才回到中國。

如今，人工智能在法庭上已經(jīng)代替6000多名速記員、在道路上疏導(dǎo)交通、在醫(yī)院分析檢測腫瘤，在上海的地鐵站，你還可以通過與機器交談來購票。

金榕說，在中國，人工智能的機會最多，多過任何西方國家。

阿里巴巴的高管們曾提到過一個“智慧城市”計劃，能夠通過計算交通流量和控制交通信號燈，大幅縮短救護車到醫(yī)院的時間。

阿里與杭州合作的城市大數(shù)據(jù)系統(tǒng)(環(huán)球網(wǎng)圖)

除了除了交通管理之外，智慧城市計劃還有幫助人群疏導(dǎo)、尋找失蹤兒童和老人，減少醫(yī)院等待時間……等等各種應(yīng)用。這也顯示出中國與美國另一個不同之處：政府與私營企業(yè)之間能夠大規(guī)模合作，所有大型科技公司都與政府建立了聯(lián)合研究實驗室。

吳雙先生表示，這只是一部分，而美國缺乏這種廣泛的試驗機會，“總體而言，中國的科技行業(yè)現(xiàn)在在嘗試新創(chuàng)意和新產(chǎn)品方面更具活力，他們就是在嘗試更多的新事物。”

但這種精神在美國資本家身上依然存在。一位業(yè)內(nèi)頂尖的硅谷風(fēng)投家直言，“在中國，生意更大，機會更好。”

《金融時報》稱，人工智能背后的驅(qū)動力除了經(jīng)濟因素之外，還有另一種強大力量：國家戰(zhàn)略。中國主導(dǎo)的國家戰(zhàn)略帶來了大量的資金投入和清晰的產(chǎn)業(yè)政策。這也使政府與BAT，百度、阿里巴巴和騰訊——以及所有私人大公司保持緊密的聯(lián)系。

美國在國家政策方面做得很少。

“在美國，人工智能和機器人技術(shù)的國家方向是什么?什么都沒有。”一位硅谷投資者說，“政府只是東一榔頭西一棒子。”

更糟糕的是，特朗普還試圖打壓移民，這令美國科技行業(yè)感到尤其不安。美國科技行業(yè)曾經(jīng)吸引大量海外人才——尤其是印度和中國的工程師。蘋果、臉書、微軟、谷歌的云計算的人工智能部門負(fù)責(zé)人都不是美國本土出生的。

埃齊奧尼對此表示，“我們看到，越來越多的學(xué)生不再選擇美國。我們正在自殺。”他提到，谷歌和微軟為了吸引中國工程師，都在中國開設(shè)了人工智能研究中心。

當(dāng)然，美國擁有的專業(yè)優(yōu)勢也不會在一夜之間消失。像依圖這樣的公司正朝著相反的方向發(fā)展，因為他們相信美國西海岸仍然吸引著世界上許多頂尖的工程人才。

“硅谷一半的人工智能工程師都是中國人，”吳先生說。