MIT馬薩諸塞校區計算機與信息科學學院教授 Emery Berger組織的CSranking顯示，“Artificial intelligence”細分項目中，清華大學排名第一，CMU排名第二，牛津大學第三，北京大學第四，多家中國高校上榜。

最新的計算機科學實力排名來了！

CSranking是由MIT馬薩諸塞校區計算機與信息科學學院教授 Emery Berger 組織的全球院校計算機科學領域實力排名開源項目。根據該項目的最新排名：

AI（含5項細分領域）排名中，清華大學排名第二，北京大學排名第四，CMU排名第一。

AI中的“Artificial intelligence”一項，清華大學排名第一，CMU排名第二，牛津大學第三，北京大學第四。

所有26個項目綜合排名，老牌實力名校CUM依舊是第一，MIT第二，加州大學伯克利分校排名第三，清華排第九。

排名是不是有些復雜？往下看就清楚了。

排名依據：完全基于研究指標，以各大頂會發布的論文數量為主

這份排行榜不同于常見的《美國新聞與世界報道》(US News and World Report)排名，《美國新聞與世界報道》完全以聲譽為基礎，依賴于向各部門主管和研究生院主任進行調查。

Emery Berger 組織的全球院校計算機科學領域實力排名，完全基于研究指標，能夠以絕大多數院校教員在計算機科學領域的各大頂會發布的論文數量為衡量指標，相對來說比較透明和更有意義。

自然語言處理的頂會有ACL、EMNLP、NAACL；計算機視覺領域的頂會含CVPR、ECCV、ICCV；機器學習與數據挖掘會議的論文來自ICML、KDD 、NIPS；人工智能頂會則包含AAAI、IJCAI。

這種方法的目的是既激勵教師們在頂會上發表文章，而且是開源項目，因此又能防止灌（造）水（假），非常簡單易操作。

排名分為4大類（26項細分），分別為AI、系統、理論和跨學科領域。

區域分為8個，分別為美國、加拿大、美國和加拿大、北美、亞洲、澳大利亞、歐洲、全球。

在此，我們重點關注全球領域的排名。

需要注意的是，4大類中的AI包含Artificial intelligence，兩者不等同。AI包括Artificial intelligence、計算機視覺、機器學習與數據挖掘、自然語言處理、網頁信息檢索5項細分領域。

清華在Artificial intelligence細分領域排名第一，中國高校在AI領域數量較多

下面進入正式的排名環節（數據截止到2018年5月4日）。

首先是全球大排名。

在4大類、26項細分領域中，排名前三的是CUM、MIT和加州大學伯克利分校，清華大學排名第九。

在AI這個單獨一個大類中，清華大學僅次于CMU排名第二，康奈爾大學排名第三，北京大學排名第四。

如果將AI這一單獨大類拆分，僅從Artificial intelligence這一個細分領域排名的話，清華大學排名全球第一，CUM排名第二，牛津大學排名第三，北京大學排名第四，南京大學、浙江大學、中國科學院大學分別排名第九、第十和第十二。

在這一領域，出現了數量較多的中國大學，說明中國大學在這一領域的實力在逐步增強。

在AI類別下的“計算機視覺”這一細分領域，中國科學院大學僅次于CMU排名第二，北京大學排名第十一。

在AI類別下的“機器學習與數據挖掘”這一細分領域，清華大學排名第七，排名前三的分別為CMU、加州大學伯克利分校、MIT。

在AI類別下的“自然語言處理”這一細分領域，北京大學排名第三，愛丁堡大學（University of Edinburgh）和CMU分列第一和第二。

在AI類別下的“網頁信息檢索”這一細分領域，康奈爾大學排名第一，清華大學排名第二。

看完上述結果，我們發現，CMU在計算機科學領域實力非常強大，而CMU邢波教授則位列論文發表貢獻第一位，CSRankings還分析了邢波教授在不同領域發表論文的數量。

每個被收錄進去的教師論文數量都有餅圖，對應的，每個高校也有文獻發表方向細分餅圖，讀者可自行到網站查看。