5月24日，芯片超人課堂特邀寧波琻捷電子科技有限公司CEO李夢雄博士主持汽車自動駕駛社交沙龍。瑞薩電子、艾新教育、上海紫迪、智駕科技Maxieye、上海昂磬微電子、裕太車通等相關負責人在上海張江大廈895營與現場觀眾一同探討了汽車自動駕駛技術。

今天帶給大家的內容為：嘉賓分享視頻及文字整理部分。

1 琻捷電子CEO李夢雄博士主持現場活動

2 艾新工商學院院長謝志峰博士在會議開場分享

3 瑞薩電子中國資深工程師應毅辰分享部分

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琻捷電子李夢雄博士主持環節

尊敬的各位嘉賓，各位朋友，大家早上好，我是琻捷電子CEO李夢雄。非常感謝芯片超人課堂組織汽車自動駕駛技術社交沙龍，這是一個與眾不同的沙龍，并且我們特地強調社交。我們想把今天沙龍辦成一個開放式的互動交流平臺，所以待會也非常希望大家能夠積極參與互動，大膽提出你的意見，分享你的觀點，甚至質疑嘉賓。

大家有沒有想過過去10年至15年什么東西深刻地改變了我們的生活方式？我之前跟人也聊過這個事情，很多人的想法第一就是房子。不過當時我覺得，房子相對來說比較狹隘，它只是符合中國特色，是有中國特色社會主義道路的一個特色產品。

相對房子而言，手機更加深刻改變了我們過去10年到15年的生活方式。手機帶來最重要的貢獻是把我們從直立行走的時代帶回了彎腰行走時代。我們展望一下，在將來的10年到15年，會有什么東西深刻改變我們的生活？

我們正身處一個激動人心的大變革時代，汽車行業正在加速從一個傳統的機械行業變成電子行業。而電子行業最大的特點就是充分的市場競爭，并且有非常快的更新迭代速度。今天80%的創新來自于汽車電子，并在電器化、智能化、網聯化三方面加速前進，其中讓我們最期待的是自動駕駛。

首先，我花一點時間來介紹一下我們今天到場的嘉賓。首先是艾新工商學院創始人，艾新工商學院的院長，復旦大學微電子學院教授謝志峰博士；芯片超人的創始人CEO姜蕾，江湖人稱花姐；瑞薩電子管理有限公司資深工程師應毅辰；上海紫迪夏煜；上海智駕汽車科技有限公司聯合創始人運營總監楊騰飛；蘇州裕太車通電子科技有限公司市場主管李爽；蘇州裕太車通電子科技有限公司創始人葉勁；寧波琻捷電子科技有限公司合伙人系統總監溫立。

下面，我們首先有請美國伍斯特大學半導體物理學專業博士，麻省理工學院教授，英特爾最高成就獎得主，中芯國際創始人之一，復旦大學微電子學院兼職教授，謝志峰博士給我們來做分享。

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艾新教育謝志峰博士分享環節

很高興來到這里，我給大家分享一個故事，希望大家一起來努力，把自動駕駛的事情做好。1983年我在美國開始開車，中間遇見很多危險的狀況，生命安全很多次處在危險邊緣。

在美國有很多次晚上開車，城與城之間基本上是很安靜、黑暗的。我基本上從一個城市到另外一個城市開車，中間過程是睡著的。進城后就有燈亮，然后我就會醒來，基本整條路都處在半睡眠狀態。第二天我完全不記得從上個城市怎么到這個城市，路中間完全沒有感覺，回想很是后怕，而且這種經歷不止一次。

今天這個問題總算可以解決了。往往我們都認為人開車比自動駕駛安全，但從所有的統計數據來說，無論是汽車還是飛機都在往自動駕駛發展。自動駕駛有很多好處，能夠少發生很多事故，挽救很多生命。我希望大家能在此次會議上撞出火花來，在今天的沙龍中多說話，多思考。

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瑞薩電子應毅辰分享環節

很高興參加這次活動，我是來自瑞薩電子的應毅辰，主要負責ADAS方面的技術支持。本次活動我主要就為大家介紹一下ADAS（高級駕駛輔助系統）和自動駕駛解決方案以及我們瑞薩電子在ADAS領域的一些經驗。我今天的分享會分為四個部分：

1 自動駕駛的市場趨勢

2 Renesas autonomy?平臺生態環境

3 第三代R-Car產品

4 瑞薩電子 - TTTech合作高度自動駕駛平臺 (HADP)

自動駕駛的市場趨勢

首先我們可以先來看一下ADAS自動駕駛方向的市場趨勢。早在2013年的時候，一些ADAS相關的輔助技術已經得到量產，而且相對來說已經比較完善。很多車廠已經有ACC、前方防碰撞、車道保持偏移、自動泊車、半自動泊車等應用，目前部分應用已經量產，且這方面的技術已經相對穩定。

現在的時間點實際上就是把之前很多功能進行整合完善，更加趨向于成熟發展的時間。現在很多像特斯拉這樣的高檔車上已經有了高速公路自動駕駛及城市路段的自動駕駛功能。在之后，會有一些更加復雜的城市路段進行擴展。最終，可能在2025年完成一個完整的L5自動駕駛的發展路線。我們瑞薩電子的一些產品會根據發展去進行規劃，提出相應的應用和研發相應的產品做對應。

Renesas autonomy?平臺生態環境

為此，瑞薩電子推出了這個叫Renesas autonomy?的平臺。現在云端技術相當火熱，汽車都會帶一些3G、4G的通訊模塊和云端進行交互，從而獲得一些交通標識、高低地圖方面的信息輔助車輛駕駛。

自動駕駛最重要的一部分是要知道周圍的環境，要知道行人在哪里，要知道障礙物在哪里，讓車進行更加安全的行駛，所以感知部分也相當重要。拿到感知的一些攝像頭雷達數據，大數據會做一些融合和計算，讓車規劃出一條比較安全的軌跡，要很強大的大腦去做融合感知的功能。

瑞薩電子對此推出了Renesas autonomy?平臺來完整覆蓋自動駕駛系統。因為Renesas autonomy?非常復雜，自動駕駛設計的方向非常多，涉及很多復雜算法和很多傳感器，所以我們也聯合許多友商和合作伙伴去完善這個系統。我們建立了一個比較完善的生態環境，去對一些算法和傳感器做一些處理。

現在有許多車上也配備了環視系統，環視實際上是自動駕駛比較簡單的一個切入點，基于環視系統可以做很多工作去輔助車輛駕駛。像之前比較簡單的環視是基于模擬攝像頭的2D環視，只是讓駕駛員從一個頂視視角看到車周圍的信息。由于模擬攝像頭分辨率不是很高，所以給駕駛員提供的信息也不是很多。

現在逐漸從模擬攝像頭轉換到數字攝像頭，從而提高分辨率。手機上面的像素動輒就是2000萬像素、3000萬像素，可以拍出質量很好的照片，所以對人來說已經比較難接受模擬攝像頭的低分辨率。現在車上也逐漸運用到一些130萬像素720P攝像頭，甚至200萬像素1080P的攝像頭，去獲得更高的畫質。這個更高的畫質對于駕駛員來說，不單單是感官上的提升，也可以做很多的輔助識別的功能。車道線、車周圍障礙物、行人的識別，也可以加載在已有的環視系統。

我們對環視系統有幾個細分，現在入門級的標準是做一個頂視或簡單的3D環視。之后在環視系統上面做一些行車記錄及對象檢測功能。例如：可以告訴駕駛員附近可能有一個三角錐會影響到你的停車。在之后可能會加上更多的識別功能，像利用環視的輔助泊車。因為環視系統對于原始的基于雷達的泊車來說，有很好的優勢是可以更清楚看到周圍的環境。

原來的超聲波傳感器是無法感知到車的停車框，但是環視系統可以基于他的視覺了解到周圍的環境，知道停車框具體在哪里，更好地去輔助遠程泊車功能。在之后可能在環視的功能上做更多拓展，比如說利用環視系統去做一些虛擬的后視鏡。

第三代R-Car產品

接下來我要向大家介紹一下瑞薩電子推出的R-Car第三代產品。但是像我們瑞薩自己有一些深度學習的加速核和突然加速的加速核都是我們瑞薩自己的一個IP核，里面也會嵌入一些性能比較好的GPU，去做比較好的3D渲染效果，同時可以利用GUP做一些計算加速。為了更好針對一些高清攝像頭應用需求，我們提供了一些高帶寬的接口。

上圖是我們針對各種等級的環視系統所對應的產品線。現在我們主推是第三代產品，主要包括有R-Car V3MV3H以及R-Car M3產品線。針對一些入門級的3D環視，我們可以選用R-Car V3M覆蓋，同時V3M也是可以做一些輔助識別然后半自動駕駛的一個應用場景。

如果對于性能要求比較高，需要更多識別功能，我們會提供像R-Car V3H的芯片。如果想更加好的顯示效果、3D顯示特效、很好的渲染效果，同時要有很強大的圖像識別和處理能力，我們就可以推出R-Car V3H+R-CarM3N的芯片。我們下一代產品已經在規劃之中，會把這類的應用合并成單顆芯片，去完善整體系統設計。

現在我們和歐洲的廠商合作去做一個3D環視的方案。包括向任意視角的一個外部視圖的3D環視，以及有內部視圖的一個3D環視，方便駕駛員從各個角落去看車周圍的一些信息。傳統后視鏡有許多盲區，但是通過環視系統就比較方便的去觀察車身周圍。同時，也可以基于3D環視，去查找車周圍的一些障礙物。

對環視來說，除了最基本的顯示圖形方面，你可能還要做圖像的一個識別，也就是計算機視覺部分。我們把這三種處理并行化，內部就可以分為并行的一個三路數據流。在做圖像識別的同時不會影響到圖像顯示效果，然后也不會影響錄制效果。這三個應用同時完成去提高系統運行效率，然后去提升系統的性能。

我們這邊把ISP集成到芯片內部，去做更好的控制，也會對系統的集成性得到比較好的提升。然后你就可以在我們的SOC上面靈活去支持不同的曝光條件、分辨率、色彩調整，以及利用后面的視覺加速，這就是R-Car產品集成ISP所帶來的一些優勢。

除了集成ISP外，我們還集成一些瑞薩自己的IP核去提升系統的性能。利用我們硬件IP核去做環視魚眼畸變校正。因為很多環視系統，都使用的是廣角攝像頭，這種廣角攝像頭會有一些魚眼畸變，對于后期的特效處理及人視覺上效果不是很好。所以我們使用了硬件的方式去完成畸變校正并優化功耗。

環視系統實際上是比較簡單的一個系統，除了主控的SOC之外，外面會搭配一顆芯片去連接四顆攝像頭，同時還會有一些存儲，包括RAM和FLASH及一顆電源管理芯片去管理SOC和外圍的硬件電源，通過接口把環視數據傳送到主機端或其他地方顯示，或者只是語音提醒。 針對這樣的系統，所用到芯片里面的也會有許多IP，上圖就是簡單的入門級的一個環視系統的架構。

高端環視系統結構相對來說復雜一點。它的攝像頭可能擴展到六顆或八顆并在車內部加一些攝像頭。基于此我們又提出了雙芯片的搭配方案，有比較好顯示效果的同時包含強大的識別功能。這樣的環視系統除了簡單的環視之外，還可以實現一些輔助泊車的功能。

自動駕駛感知判斷部分想要做一顆比較強大的大腦還是比較困難的。我們對量產車主要集中L2和L3等級像半自動泊車，和高速公路上面的一些自動駕駛方面的應用場景。我們就提出像R-Car H3搭配R-Car V3的系統搭配。

瑞薩電子 - TTTech合作高度自動駕駛平臺 (HADP)

因為自動駕駛系統相當復雜，客戶直接利用我們的新品也比較難使用。所以我們也提出一些評估板開發套件供客戶個使用。我們瑞薩電子推出了一個套件，里面內部包含兩顆R-CAR H3的芯片以及RH850的MCU去實現L2、L3等級系統驗證，就可以做前期的評估和開發。

我們跟TTTech合作開發的套件，它內部結構上是跟前面的R-Drive是一樣的，同時提供多達十六路的攝像頭輸入以及多路的以太網和KFD的接口，另外還有視頻輸入、輸出的一些接口。

HADP的好處是一個硬件設計是完全車規級的設計，客戶很快就可以用它導入實際產品。同時TTTech有比較強大的軟件實力和比較好的以太網架構，所以說基于我們這樣的硬件平臺，加上他們軟件架構，客戶會比較方便得進行一些自動駕駛上層的算法開發以及傳感器的接入，加快復雜的自動駕駛應用開發。