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AI技術(shù)如何在安防領(lǐng)域開花結(jié)果

H9fI_asmag001 ? 來(lái)源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-05-31 10:12 ? 次閱讀

AI盛行的年代,大波互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛搭上AI列車,積極在落地機(jī)會(huì)最明顯的大安防領(lǐng)域?qū)ふ抑扅c(diǎn),努力推動(dòng)AI+安防的戰(zhàn)略。他們的出現(xiàn)在眼球聚焦、資金聚焦、人才聚焦、技術(shù)聚焦以及玩法另類這些面上,在一定程度上給傳統(tǒng)安防+AI的企業(yè)帶來(lái)了焦慮和壓力感,那傳統(tǒng)安防+AI的企業(yè)將如何應(yīng)對(duì)這些突如其來(lái)的AI挑戰(zhàn)呢?本次我們有幸邀請(qǐng)了蘇州科達(dá)科技股份有限公司首席科學(xué)家章勇,對(duì)AI技術(shù)如何在安防領(lǐng)域開花結(jié)果進(jìn)行了一番探討。

Q:a&s總經(jīng)理、總編輯關(guān)玉娟

A:蘇州科達(dá)科技股份有限公司首席科學(xué)家章勇

關(guān)玉娟:您如何看待新進(jìn)AI+安防創(chuàng)企對(duì)傳統(tǒng)安防+AI的企業(yè)帶來(lái)的沖擊?

章勇:作為一家傳統(tǒng)的安防+AI企業(yè),從去年開始,科達(dá)就已感受到了人工智能浪潮的迅猛,也感受到了新進(jìn)AI創(chuàng)企的沖擊力:一方面,新進(jìn)AI創(chuàng)企的加入將豐富整個(gè)AI生態(tài)圈,某些AI創(chuàng)企可能會(huì)進(jìn)入某些應(yīng)用市場(chǎng),他們的每項(xiàng)新技術(shù)都將帶動(dòng)AI行業(yè)的發(fā)展;另一方面,新進(jìn)AI創(chuàng)企的確催生了一些AI新場(chǎng)景的應(yīng)用,例如商業(yè)場(chǎng)所和管理場(chǎng)所,這些都是傳統(tǒng)安防企業(yè)還沒涉足或者沒有足夠的精力去滲透的場(chǎng)景,他們刺激了AI的市場(chǎng)需求,使其應(yīng)用變得多樣化,呈現(xiàn)出一片勃勃生機(jī)的景象。

盡管如此,我們認(rèn)為,這些新進(jìn)AI創(chuàng)企的加入還不足以對(duì)整個(gè)安防生態(tài)圈的格局造成翻天覆地的變化。這些創(chuàng)企一般通過對(duì)其在算法先進(jìn)性的宣傳來(lái)渲染其進(jìn)入安防行業(yè)的能力,但是,AI并不是一個(gè)簡(jiǎn)單的人工智能算法優(yōu)劣問題,傳統(tǒng)安防廠家在數(shù)據(jù)和客戶方面有新進(jìn)AI創(chuàng)企無(wú)法匹敵的巨大優(yōu)勢(shì)。更為重要的是,傳統(tǒng)安防廠商,例如科達(dá),非常注重與客戶在AI實(shí)用方面的深入探討。畢竟一味的媒體宣傳并不能實(shí)現(xiàn)AI落地,企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急是讓客戶體會(huì)到AI的效益感。某些客戶還不了解人工智能到底是什么,科達(dá)通過相互溝通、教育或是引導(dǎo)的方式讓客戶了解人工智能,不被新聞宣傳中的AI所誤導(dǎo)。科達(dá)想要糾正客戶對(duì)人工智能應(yīng)用的誤解以及目前技術(shù)無(wú)法滿足或者不切實(shí)際的期望,給用戶帶來(lái)一些通過人工智能真正能做到、見到以及可迭代升級(jí)的產(chǎn)品,推動(dòng)AI的落地。正因?yàn)榱己玫目蛻絷P(guān)系,深得客戶信任,我們也更容易讓AI應(yīng)用與客戶需求迅速結(jié)合在一起,這些,是新進(jìn)AI創(chuàng)企目前難以做到的。

關(guān)玉娟:您認(rèn)為新進(jìn)AI企業(yè)會(huì)瓜分傳統(tǒng)安防應(yīng)用的市場(chǎng)嗎?

章勇:雖然說(shuō)這些公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力只集中在一兩個(gè)技術(shù)亮點(diǎn),但在細(xì)分行業(yè)的確會(huì)“搶占”一部分傳統(tǒng)安防的市場(chǎng),盡管如此,就目前而言,科達(dá)真正的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手還是傳統(tǒng)安防+AI的企業(yè)。從某種角度上來(lái)說(shuō),新進(jìn)AI創(chuàng)企的加入的確能豐富整個(gè)安防生態(tài)圈,并在一些新興的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地,科達(dá)希望通過與他們的合作,更快解決數(shù)據(jù)、算法、算力三者中的一些關(guān)鍵問題,更好地為客戶服務(wù)。

關(guān)玉娟:新進(jìn)AI創(chuàng)企資金充沛,在人才競(jìng)爭(zhēng)方面長(zhǎng)遠(yuǎn)而言是否成為傳統(tǒng)安防企業(yè)最大的競(jìng)爭(zhēng)威脅?

章勇:新進(jìn)AI創(chuàng)企擁有足夠多的資本,舍得在研發(fā)方面引入大批的技術(shù)人才;而傳統(tǒng)安防公司迫于業(yè)務(wù)拓展成本的壓力,在人才方面的確處于劣勢(shì)。為了應(yīng)對(duì)這種威脅,科達(dá)做了幾方面的努力:一方面加大對(duì)人才的引入,另一方面不斷提高自家AI應(yīng)用技術(shù)的領(lǐng)先性。更重要的一方面,是大力提升AI研發(fā)與落地的效率,為此,科達(dá)在公司內(nèi)部成立了深度學(xué)習(xí)協(xié)會(huì),整合了科達(dá)公司與AI相關(guān)的技術(shù)力量,統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集,標(biāo)定和管理,統(tǒng)一訓(xùn)練和部署框架,加強(qiáng)算法的共享和交流,取得了不錯(cuò)的效果。

但換個(gè)角度來(lái)談,新進(jìn)AI創(chuàng)企在人才引進(jìn)方面的確不惜成本,但是在耗盡前幾輪融資后,如果還無(wú)法真正將AI產(chǎn)品和方案落地,公司沒有利潤(rùn)支撐,這些公司就會(huì)遇到問題。公司內(nèi)部人才會(huì)產(chǎn)生強(qiáng)烈危機(jī),公司對(duì)外部人才的吸引力也會(huì)大大降低,因此,在這場(chǎng)吸納人才的博弈中,我們不能光看眼前,還要看長(zhǎng)遠(yuǎn)。

關(guān)玉娟:科達(dá)最大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在哪些方面?

章勇:可以這樣說(shuō),科達(dá)最大的優(yōu)勢(shì)是能讓用戶真正感受到人工智能的存在,了解人工智能到底能做什么。這也是為什么科達(dá)特別注重與基層或是一線的用戶進(jìn)行溝通,通過溝通來(lái)改進(jìn)當(dāng)前AI產(chǎn)品的不足。

此外,科達(dá)擁有大量的客戶,這恰好是新進(jìn)AI創(chuàng)企所缺少的。新進(jìn)AI創(chuàng)企可能擁有高性能的算法或是一些高性能的芯片,但他們?nèi)狈ο嚓P(guān)的客戶資源,不知道該從哪個(gè)角度出發(fā)切入AI應(yīng)用市場(chǎng),更無(wú)法獲得客戶實(shí)際場(chǎng)景的重要數(shù)據(jù)。

關(guān)玉娟:請(qǐng)分享一下科達(dá)在AI領(lǐng)域的最新成就或研發(fā)成果?

章勇:科達(dá)積蓄發(fā)力于將數(shù)據(jù)、算法、算力三者有機(jī)結(jié)合在一起,通過平臺(tái)化的方式使之成為一個(gè)整體。

首先,為實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到算法的結(jié)合,科達(dá)在公司層面,通過深度學(xué)習(xí)協(xié)會(huì),統(tǒng)一了采集團(tuán)隊(duì),充分挖掘數(shù)據(jù)資源;在數(shù)據(jù)標(biāo)定方面,科達(dá)成立專門的標(biāo)注團(tuán)隊(duì),統(tǒng)一設(shè)計(jì)標(biāo)注工具,通過人工標(biāo)注與眾包標(biāo)注兩種方式,平行進(jìn)行標(biāo)定工作,大大加速標(biāo)定數(shù)據(jù)的速度。

其次,為了將算法和系統(tǒng)的算力合理結(jié)合在一起,科達(dá)投入大量人力資源,在邊緣計(jì)算和云計(jì)算兩個(gè)領(lǐng)域,都建立起統(tǒng)一的部署框架,通過這兩個(gè)部署平臺(tái),算法人員可以非常方便的將已經(jīng)訓(xùn)練好的算法直接部署在前端,或者是云平臺(tái)之上,避免了算法在實(shí)現(xiàn)層面上的重復(fù)開發(fā),使得算法人員關(guān)注于算法本身,極大提高了算法人員的效率。

總而言之,科達(dá)的所有努力不是為了把算法從99%提高到99.1%,而是能夠更快的把這些99%的算法用在實(shí)際產(chǎn)品上,讓客戶能夠更快感受到AI的力量和帶來(lái)的效益。科達(dá)更關(guān)心數(shù)據(jù)、算法、算力三者的相互關(guān)系以及融合度,增強(qiáng)AI的可落地性和實(shí)效性。

關(guān)玉娟:請(qǐng)談?wù)劗?dāng)前人工智能的實(shí)際應(yīng)用與客戶期望值之間的落差現(xiàn)狀?

章勇:具體的落差應(yīng)該體現(xiàn)在客戶不太了解人工智能與人的智能的差異,他們還不清楚人工智能究竟能做些什么。例如人臉識(shí)別,在外界的引導(dǎo)和自己的想象下,客戶認(rèn)為人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率高達(dá)100%,但當(dāng)前人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率與應(yīng)用場(chǎng)景、實(shí)現(xiàn)平臺(tái)、適用范圍等等,都有很強(qiáng)的依賴性,落差也由此誕生了。但是,如果客戶認(rèn)為某項(xiàng)人工智能的應(yīng)用能真正達(dá)成高效益的話,他們還是愿意投入的。要避免這種落差,與客戶的充分溝通,教育和引導(dǎo)客戶是相當(dāng)重要的。

關(guān)玉娟:您認(rèn)為在安防領(lǐng)域,AI技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)格局如何?

章勇:這可以延伸到另外一個(gè)問題,就是企業(yè)的AI能力到底誰(shuí)強(qiáng)誰(shuí)弱。目前都是依靠媒體宣傳,各說(shuō)各話。行業(yè)急需制定一系列的標(biāo)準(zhǔn),特別是測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)。這個(gè)測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)將區(qū)分現(xiàn)有AI的能力,怎樣的AI才算的上強(qiáng)大,并成為企業(yè)在競(jìng)標(biāo)時(shí)重要的AI技術(shù)指標(biāo)。由于目前的AI還沒有一個(gè)量化的標(biāo)準(zhǔn),所以我們很難說(shuō)誰(shuí)家的AI強(qiáng),或者當(dāng)前AI技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)格局如何。

關(guān)玉娟:您認(rèn)為科達(dá)在安防智能化時(shí)代處于怎樣的行業(yè)地位?

章勇:在科達(dá)看來(lái),安防智能化行業(yè)應(yīng)用并不存在地位高低之分。媒體宣傳報(bào)道很大程度上能增加企業(yè)的曝光度,但不借助輿論的功能,科達(dá)依舊被大多數(shù)行業(yè)人士和用戶認(rèn)可。這一切都源于從初入AI應(yīng)用至今,科達(dá)想打造的AI就是感知型AI,不在乎AI表面有多少種功能,而是能讓客戶真真切切感受到AI的應(yīng)用效益,幫助客戶解決問題,提升客戶的滿意度才是科達(dá)的關(guān)注重點(diǎn)。

從行業(yè)應(yīng)用來(lái)說(shuō),科達(dá)目前的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可能還是一些傳統(tǒng)的安防企業(yè),即使安防市場(chǎng)的確迎來(lái)了一些新的企業(yè),甚至獨(dú)角獸公司,但科達(dá)只想成為一家能讓AI真正落地,讓客戶真正感受到AI價(jià)值的公司。

關(guān)玉娟:最后想對(duì)安防產(chǎn)業(yè)傳達(dá)什么?

章勇:我認(rèn)為不能過度炒作AI,但這卻是很多企業(yè),特別是新進(jìn)AI企業(yè)的通病。很多媒體或者企業(yè)一味地標(biāo)榜AI將給生活帶來(lái)翻天覆地的變化,但卻沒能告訴人們AI究竟能做什么,忽略了用戶體驗(yàn)。

此外,企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急是把能真正能夠落地的AI應(yīng)用帶給客戶,給客戶帶來(lái)真正的價(jià)值。這樣AI才能在安防行業(yè)健康發(fā)展,并且真正能生根發(fā)芽。

2018年4月,中國(guó)信息通信研究院發(fā)布了《2018全球人工智能產(chǎn)業(yè)地圖》,文章顯示,我國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量接近1500家,在全球市場(chǎng)排名第二,其中,2016年和2017年新增AI企業(yè)數(shù)量分別為128家和28家。毫不夸張的說(shuō),所有企業(yè)都想瓜分人工智能應(yīng)用這塊蛋糕,但能否將蛋糕安全送達(dá)囊中還是個(gè)值得探討的問題。人工智能蛋糕確實(shí)大,但最后的贏家一定得把用戶體驗(yàn)擺在首位。

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原文標(biāo)題:對(duì)話科達(dá)首席科學(xué)家章勇:如何讓AI技術(shù)在安防領(lǐng)域開花結(jié)果

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