近日，Gartner發布了首份針對工業物聯網（IIoT）平臺的魔力象限報告。報告具體的列舉了工業物聯網市場內廠商的分類分析圖，對工業物聯網平臺市場進行了定義，描述了IIoT平臺的技術功能、和一般物聯網的區別，以及特性。

魔力象限圖是Gartner公司依據標準對某一市場內的廠商進行分析的研究工具。如下圖，魔力象限圖有兩個軸——水平軸為“愿景完整性”(Completeness of Vision)，用來反映產品擁有多少特性以及創新的改進能驅使其它廠商做出反應并迎頭趕上；縱軸代表“執行能力”，通常由營業收入，分銷商的數量和質量，員工數量和他們在研發、銷售和支持以及其它業務問題上的分布比例來決定。

因此，右上象限中的廠商的稱為“領導者”(Leaders)，而右下象限是“遠見卓識者”(Visionaries)，左下象限為“特定領域者”(Niche)，而左上象限為“挑戰者”(Challengers)。

從結果來看，沒有企業入選“領導者象限”，也沒有企業入選“挑戰者象限”，這說明工業物聯網平臺的愿景雖然很美好，但其具體落地之路依然任重而道遠。如下圖，入選“特定領域者象限”的企業有Flutura（印度班加羅爾工業物聯網創業公司）、QiO、Altizon（印度物聯網創業公司）、Atos（源訊）、Accenture（埃森哲）、Oracle（甲骨文）、Software AG、IBM；入選“遠見卓識者象限”的企業有SAP、PTC和Hitachi（日立）。沒有一家中國企業入選。

工業物聯網平臺市場的定義

在報告里，Gartner將工業物聯網平臺市場定義為一系列集成的軟件功能。這些功能既包括改進資產管理決策的水平，也包括提升資產密集型行業的工廠、倉庫、基礎設施和設備的運營可視化程度，從而幫助廠商更好的掌控資產。工業物聯網平臺可以作為技術套件、開放的通用應用程序平臺或兩者的結合體來使用。平臺被設計用于支持與工業資產的安全、關鍵性任務和運營環境相關的需求。工業物聯網平臺軟件運行在控制器、路由器、接入點、網關和邊緣計算系統等設備上，被視為分布式IIoT平臺的一部分。

工業物聯網平臺包括以下幾項技術功能：

設備管理：這項功能包括支持手動和自動創建任務的軟件，以便安全地遠程創建、處理、配置、排查和管理大批物聯網設備和網關，這一過程既可批量操作，也可以單獨操作。

集成：這項功能包括軟件、工具和技術，比如通信協議、API和應用適配器。它能夠最低程度的為工業物聯網解決方案處理跨云和本地環境之間的數據、流程、企業應用程序和IIoT生態系統集成方面的需求。這些工業物聯網解決方案包括：IIoT設備（例如通信模組和控制器）、IIoT網關、IIoT邊緣和IIoT平臺。

數據管理：這項功能支持以下幾方面的功能：

采集物聯網終端設備和邊緣設備的數據

將來自邊緣側的數據存儲到企業平臺

提供數據可訪問性

追蹤數據沿襲和數據流

執行數據和分析管理策略，確保數據的質量、安全、隱私和流動

分析：這項功能包括數據流的處理，比如設備數據、企業數據和上下文數據，通過監控使用情況、提供指標、跟蹤模式和優化資產使用，提供有關資產狀態的深刻洞察。包括規則引擎、事件流處理、數據可視化和機器學習在內的多種技術都可以被應用。

應用支持和管理：這項功能包括讓采用任何部署模式的業務應用軟件能夠分析數據，并執行物聯網相關業務功能的軟件。核心軟件組件負責管理操作系統（OS）、標準輸入輸出或文件系統，以支持平臺的其他軟件組件。應用平臺包括應用使能的基礎設施組件、應用開發、運行環境管理和數字雙胞胎。平臺使得用戶能夠獲得“云規模”的可擴展性和可靠性，并快速無縫地部署和交付物聯網解決方案。

安全：這項功能包括便于審核和確保合規的軟件、工具和實踐，它們還便于制定和執行預防性、檢測性、糾正性的控制措施，確保數據在整個IIoT解決方案中的隱私和安全。

針對這次市場評估，Gartner側重于三個資產密集型行業：

制造業和自然資源行業：包括汽車、消費非耐用產品、能源及加工、重工業、IT硬件、生命科學及醫療產品以及自然資源及材料等子行業。

交通運輸行業：包括航空運輸、汽車運輸、油氣管道、鐵路及水運、倉儲、快遞和支持服務等子行業。

公用事業行業：包括電力、天然氣和供水等子行業。

象限企業圖鑒

Accenture（埃森哲）

埃森哲的CPaaS（Connected Platforms as a Service，互聯平臺即服務）是一種混合的、多云的（指不只使用一家公有云）、獨立的軟件平臺。該平臺由埃森哲數字化業務單元開發，自2015年投入使用。CPaaS定位于處理跨行業的物聯網用例，除了工業，還面向消費者和商業領域。2017年8月，埃森哲從Exara收購了知識產權(IP)和資產，為平臺增加了更深的邊緣數據采集和管理功能。

Altizon

Altizon的Datonis 工業物聯網平臺是一種混合的、多云的（指不只使用一家公有云）、獨立的軟件平臺，由內部基于開源軟件構建模塊而開發。盡管Datonis最適合那些希望預先集成、需要專注于數據采集和邊緣分析的物聯網平臺套件的企業，但是Datonis橫跨所需的全套工業物聯網平臺組件市場。對于特定客戶的工業生產和商業運作需求來說，它是可擴展并且可配置的。部署選項包括企業預置型、基于任何云的IaaS或與AWS 和微軟Azure服務集成。

Altizon的客戶橫跨多個工業領域，包括汽車制造、消費品制造、重工業制造和水電公用事業等。

Atos（源訊）

Atos的Codex物聯網解決方案利用成熟的、現有的Atos中間件，橫跨Atos的內部業務單元和合作伙伴及開源技術。該平臺既可基于本地進行部署，也可以基于云端進行部署。Codex IoT 可以運行在Atos的云平臺上，也可以基于微軟Azure 和AWS進行本地化部署。Atos與資產密集型行業企業有著豐富的合作經驗，比如石油和天然氣、公用事業、制造業和運輸業等。

Flutura

Flutura的Cerebra物聯網平臺是一個基于云的解決方案，于2016年4月發布，當然，它也可以進行本地部署。公司的核心競爭力在于其分析能力，能夠活用深度垂直的行業知識和廣泛的技術組合。特定資產和流程中的專業知識儲存在Cerebra平臺的垂直領域nano App中——一種專注于分析的數字化雙胞胎——專注于特定物聯網資產的運營分析（例如一種特定類型的驅動器故障）。

Cerebra使用Hadoop結構——除了支持離線查詢功能的內存儲存、文檔儲存和其它時間序列儲存變體，還支持實時流媒體分析，并利用RESTful架構支持基于API的分析查詢。

Hitachi（日立）

日立的Lumada物聯網平臺成立于2016年5月，是一個收集和分析數據的工具軟件。Lumada提供了邊緣裝置與連線功能的整合，串流與批次資料的處理、進階分析、人工智能、模擬工具、可重復使用的解決方案藍圖與企業服務。鑒于日立作為工業設備制造商的悠久歷史和豐富經驗，鐵路、車隊管理和資產管理領域的Lumada相關應用正在日立的許多自營公司中進行聯合開發和部署。

IBM

IBM的沃森物聯網平臺于2014年10月正式發布，該平臺提供了包括設備管理、分析、數據管理、軟件開發和安全在內的競爭能力。該平臺的分析功能利用了IBM的分析云服務套件和包括Spark 及Apache Edgent在內的開源技術。IBM已經展示了橫跨制造業和公用事業的物聯網能力。IBM沃森物聯網平臺還提供了一些具體的解決方案，比如用于連接服務的物聯網，用于制造業的物聯網和用于汽車行業的物聯網解決方案。

Oracle（甲骨文）

Oracle的 IoT Cloud Service（物聯網云服務）平臺于2015年12月正式發布，利用了Oracle廣泛的PaaS（Platform asa Service，平臺即服務）產品。Oracle與包括ERP、SCM（Supply Chain Management，供應鏈管理）和CX（customerexperience，客戶體驗）等其它第三方企業應用進行便捷的集成，Oracle將工業物聯網作為一個業務應用程序進行出售，而不是當做PaaS技術進行銷售。其解決方案專注于工業物聯網用例：資產監控、生產監控、車輛監控和互聯工人。

PTC

PTC通過收購Axeda, ThingWorx 和 ColdLight完成了工業物聯網平臺的構建，這些收購被整合成一個單一的平臺ThingWorx；對Kepware的收購延伸了PTC從制造到產品管理再到工廠運營的的關聯；此外，PTC收購的增強現實平臺Vuforia為其增加了數字化雙胞胎的獨特能力。

PTC ThingWorx是一款專門為物聯網應用量身定制的、完整的、端到端的技術平臺。它使得物聯網應用程序開發者可以快速連接、創建以及部署企業級的物聯網應用。ThingWorx Foundation連接了ThingWorx的所有組件，提供了開發者創建完整物聯網應用最簡單的路徑。

QiO

QiO的Foresight 平臺是一個利用開源軟件和OEM技術構建模塊開發的獨立云平臺。Foresight 平臺的開發始于2015年，于2016年6月正式推出。QiO為其客戶帶來的關鍵價值是其針對工業資產的“分析數字化雙胞胎”，被稱為PARCS——即性能（Performance）、可用性（Availability）、可靠性（Reliability）、能力（Capacity）和服務性（Serviceability）。QiO模型能夠基于PARCS策略預測和模擬工業資產的狀態，以此應對資產的成本和服務需求。

SAP

2016年，SAP選擇了一個強勢品牌Leonardo來統一其在物聯網領域提供的產品，同時決定撥出 20 億歐元的專款用于未來5年發展物聯網業務，并收購了PLAT.ONE 和Fedem Technology。現在，Leonardo是多云的平臺，也可以運行在AWS、谷歌云和微軟云服務上。

SAP Leonardo物聯網服務可以通過SAP Cloud PlatformIoT來實現，該平臺可以將設備連接到SAP云平臺，從而在物聯網應用中使用設備傳入的數據。它提供了規模化的物聯網設備從注冊到退出的全生命周期管理能力，通過各種各樣的物聯網協議安全地連接到遠程設備的能力，對邊緣端或云端的傳感器數據進行收集、處理和存儲的能力，把SAP云平臺上的數據提供給應用程序進行調用的能力。

Software AG

Software AG工業物聯網平臺的應用基礎是其于2017年3月收購的Cumulocity物聯網平臺。該平臺本身提供設備管理、數據管理、與集成相關的競爭能力、分析和安全等功能，Cumulocity物聯網平臺可以單獨使用，也可以協同Software AG'數字化業務平臺套件的其它產品使用，這樣可以改進分析、數據管理和集成功能。

工業物聯網和消費物聯網的區別

工業物聯網與一般物聯網的區別在于，工業物聯網技術是專門用于資產密集型行業及相關環境（通常受監管）的。IIoT的集成、擴展性和影響涵蓋IT和OT系統。IIoT解決方案收集、匯總、協調和分析數據，以便：

促進資產管理決策

提升操作可見性，從而降低資產、基礎設施和設備的自動化和控制成本

IIoT平臺的一些特性包括如下：

IIoT平臺必須可通過OT和企業IT應用軟件的集成來加以擴展。集成必須安全可靠。

可靠性和彈性是大多數IIoT解決方案的立足之本，主要是由于還涉及受監管安全因素。可靠性和彈性包括監控和管理需要100%可用性的關鍵設備和服務。因此，IIoT解決方案在設計當初通常注重故障識別和故障恢復能力。這些因素加大了架構方面的挑戰。

IIoT中的部署要求很復雜，且常常受監管。這種情況導致了重大的集成挑戰，以確保生命安全、系統的任務關鍵性以及數據安全和隱私。主要的企業應用軟件（比如MES、ERP、APM/CBM和EAM/CMMS）推動解決方案，物聯網服務在云、本地或混合環境上運行。今天，IIoT必須能同時滿足本地部署和云部署的需求。

由于來自云和物聯網終端設備的委托服務，IIoT有邊緣計算方面的要求，這些終端設備的多個傳感器生成大量數據，常常高速生成。邊緣計算包括主要在本地運行的邊緣平臺和邊緣網關。有眾多不同協議（標準和專有）的物聯網和OT設備通過擁有強大計算功能的網關和邊緣平臺相連接。IIoT主要是一種五層架構模型：設備、網關、邊緣計算、平臺和企業應用集成。

值得一提的是，在企業應用軟件中，工業企業使用并日益依賴第三方數據服務。這些服務可能包括對操作和生產規劃至關重要的數據，比如天氣、大宗商品/貨物/服務的現行價格、定制需求、正向及逆向物流及供應鏈方面的其他考慮因素。

與以消費者為中心的商業物聯網解決方案相比，IIoT解決方案的端點數量較少（數千或數萬個）。端點生成的數據量以及數據的頻率和速度可能非常高。傳感器常常每隔幾毫秒就傳輸數據。IIoT解決方案的特點是設備少，但數據量大。

IIoT傳感器生成的數據對于終端設備的操作常常至關重要，還有助于加強環境的安全。因此，IIoT解決方案中邊緣處的處理和分析以解決安全問題來得更重要，通過復雜、分段的網絡設計來強調正常運行時間，并最大限度地減少數據丟失也很重要。數據還大大有助于實現效率和可用性方面的目標，因而大幅節省成本。