很多人都在談大數據，但數據究竟是什么？數據為何需要治理，數據治理需要解決哪些問題？ 6月1日，在深圳舉辦的2018年第六屆中國大數據產業峰會（暨2018年國際服務聯邦大會（Services Conference Federation, SCF 2018）衛星會場）上，“千人計劃”國家特聘專家，深圳市華傲數據技術有限公司創始人、CEO賈西貝博士在他的主題演講：《數字政府“五跨”數據治理體系的華傲方案》中，進行了精彩解析。

在數據行業領域，有很多的公司或是創業技術產品都在各自發揮自己的特色、產生自己的價值，例如賈西貝博士所在的華傲數據，專注于大數據領域的科技創新，致力于將世界頂尖的數據管理與分析技術引入中國并推向世界。

數據是戰略資源、是“新石油”

在演講中，賈西貝首先談到數字中國的概念。2000年，福建省率先啟動“數字福建”建設項目。2016年，中國“十三五”規劃的第27章就是“國家大數據戰略”。2017年十九大結束后，數字中國建設運動就轟轟烈烈的展開。2018年，可以說是數字政府的建設元年，采用數字政務為民生服務已經是大勢所趨。

數據是什么？國家大數據戰略“十三五”將大數據作為基礎性戰略資源，和鉆石、石油一樣，具備生產資料的屬性。談到數據治理的問題，賈西貝表示：就如同很多科技剛出現的時候一樣，數據可以給人帶來價值，也有可能帶來危害，因此除了讓數據產生價值，還需要把數據放在監管體系之下。數據治理就解決兩個問題，一個是解決質量問題，讓數據產生價值；一個是解決安全問題，讓數據得到監管。

數據如何產生價值？在國家的大數據戰略中，專門談到五跨三融，即技術融合、業務融合、數據融合,實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務，這就是挖掘數據的價值。

數據需要監管的“萬里長城”

但是我們知道，沒有監管的數據就是脫韁野馬，大數據“殺熟”層出不窮，數據隱私問題屢見不鮮。據統計，截至2017年12月20日，全國公安機關當年累計偵破侵犯公民個人信息案件4911起，抓獲犯罪嫌疑人15463名，打掉涉案公司164個。

數據應用最常見的領域是精準營銷，精準營銷是廣告或電商推薦，這個大家不覺得有什么問題，但事實上它是一個很關鍵的問題。如果把大數據的精準營銷再往前一步，在差別定價就是殺熟，來推薦內容的話，就讓大家在看內容、新聞的時候在一個一個的信息孤島上。自媒體、新媒體和傳統的權威新聞混排，用推薦算法推薦，很容易讓人變成井底之蛙，因為你只會獲得一個方面的信息。所以大數據精準推薦，將一類文章夸大在一起推送的時候，將會給我們造成很多困擾。因此在國家的層面我們需要數據監管這樣的萬里長城，在個人的層面上也需要這樣一個萬里長城。華傲數據基于過去七年間的實踐，提出了五跨數據模型方案，來解決數據監管的問題。

還數據本來面目，讓數據不走彎路、不走錯路、不走邪路，朝著正確的方向走，這些需求組合起來，就是一個政務數據治理平臺，解決質量問題和安全問題。在這個基礎上做一個政務的知識圖譜，每個人，每套房每個實體都是一個節點，他們之間的關系在政務數據平臺都可以找到。賈西貝談到“無感服務”的概念：大數據應用于新政務，通過人臉識別辦理人身份，后臺的政務知識圖譜了解辦理人需求，按一個按紐就能辦理完事物，也不用證明文件，不用填任何表格，就像無人便利店的新零售一樣簡單。

賈西貝最后總結談到，數據會成為未來產業人工智能重要的生產資料，和資本和人力資源并列三個生產要素之一，它會成為助燃劑，催生下一個時代的到來。但是它也需要監管，不然將會人們帶來很多隱私的困擾。