在线观看www成人影院-在线观看www日本免费网站-在线观看www视频-在线观看操-欧美18在线-欧美1级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

機器學習將帶給企業(yè)哪些好處

8gVR_D1Net08 ? 來源:未知 ? 作者:工程師飛燕 ? 2018-06-20 10:24 ? 次閱讀

隨著一些公司競相利用機器學習技術(shù)來賺錢,而這些機器學習技術(shù)側(cè)重于教授機器人更像人類那樣工作,而許多公司也正在努力解決如何利用人工智能智能設備的問題。

隨著一些公司競相利用機器學習技術(shù)來賺錢,而這些機器學習技術(shù)側(cè)重于教授機器人更像人類那樣工作,而許多公司也正在努力解決如何利用人工智能和智能設備的問題。

機器學習究竟是面向未來,還是面向您現(xiàn)在的業(yè)務?這是一個許多企業(yè)領(lǐng)導者都在問的問題,因為每天都有人工智能和機器學習的新情況推動著我們對技術(shù)認知的邊界。最近一個震撼的例子是,在5月8日谷歌公司演示了其“谷歌智能助理”預訂美發(fā)沙龍和餐廳的場景,其可進行清晰地會話,這既令人振奮又令人不安。許多企業(yè)領(lǐng)導者會產(chǎn)生恐慌,這是可以理解的。如果機器可以如此快速地學習,那么在利用機器學習方面,我們的企業(yè)現(xiàn)在有多落后?

好消息這才剛剛開始

盡管谷歌公司的部分工作是特立獨行的,是先進技術(shù)的萌芽,但是大多數(shù)首席信息官都負責提供可帶來業(yè)務成果的解決方案。除了那些競相制造自動駕駛汽車或引領(lǐng)全球人臉識別系統(tǒng)的公司之外,很少有公司知道如何通過機器學習來賺錢,而該機器學習技術(shù)側(cè)重于教授機器人更像人類那樣工作。盡管如此,在人工智能和機器學習領(lǐng)域仍有大量的投資。國際數(shù)據(jù)公司(IDC)預測,到2021年,對認知和人工智能系統(tǒng)的投資將增長到超過5200萬美元。

目前讓機器做其本職工作

首席信息官應將他們對機器學習技術(shù)上的預算和愿景重點放在哪里?首席信息官們可以且應該更多地利用計算機所具備的某些非人類能力,而不是尋找一些讓技術(shù)更像人類行為的方法。例如,當今的計算機可以以毫秒為單位處理和分析大型復雜的數(shù)據(jù)集。將機器學習能力添加到這種龐大而快速的分析能力中,突然之間你就擁有了一個商業(yè)智能(BI)工具,可以抓取不斷增長的且復雜的業(yè)務數(shù)據(jù),觀察其趨勢,分析所找到的內(nèi)容并提供見解和潛在解決方案。

商業(yè)智能才是工作重點

現(xiàn)在商業(yè)智能能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)分析工作與機器學習功能結(jié)合起來,在這方面我們看到多個不同行業(yè)對人工智能進行戰(zhàn)略性嘗試。以下是幾個例子,講述機器學習技術(shù)如何在多個行業(yè)中得到使用:

? 金融服務業(yè):金融服務業(yè)是一個擁有大量數(shù)據(jù)的行業(yè)。每筆客戶交易和每次客戶互動都會產(chǎn)生數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可進行分析以提高服務質(zhì)量和滿意度。利用機器學習技術(shù),金融機構(gòu)可以觀察客戶行為模式,包括消費、儲蓄和投資等,分析其趨勢并提供定制的理財建議和產(chǎn)品

? 零售業(yè):網(wǎng)上零售商以收集和利用客戶數(shù)據(jù)的能力而聞名,從而達到銷售最大化和客戶滿意度的最大化。隨著零售商希望借助商業(yè)智能和智能設備來迅速確定何時何地最適合推出折扣優(yōu)惠,更換產(chǎn)品或修改定價,這類信息的收集和學習正在零售業(yè)方方面面不斷擴大。您可以從優(yōu)步(Uber)和Lyft等公司的動態(tài)定價上看到這一點,他們利用天氣、交通和事件數(shù)據(jù)來實時確定定價。商業(yè)智能工具將繼續(xù)被更加深入和廣泛地使用,用于尋找跨地域的、跨時間段的和跨人口統(tǒng)計的購買趨勢,并幫助企業(yè)更好地了解和預測其客戶。

? 醫(yī)療保健領(lǐng)域:在醫(yī)療保健領(lǐng)域,深度學習算法正在幫助醫(yī)療診斷工作。例如,斯坦福德開發(fā)出一種算法,能夠通過所獲取的數(shù)據(jù)和圖像進行學習以診斷皮膚癌。在醫(yī)療領(lǐng)域的很多方面,電腦正在接受訓練,以學習影像并確定潛在問題和異常情況。算法也開始對不同來源(實驗室、科研機構(gòu)和研究成果)的數(shù)據(jù)集進行梳理以改進臨床試驗和藥物開發(fā),從而幫助識別其中的成功因素和/或潛在問題。

智能設備就在這里

雖然智能設備可能還沒有開始幫我們駕駛汽車和建造房屋,但它們正在努力將我們所獲得的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為我們所需要的答案。對于那些想知道從哪里開始使用機器學習的商業(yè)領(lǐng)導者來說,答案就在這個問題之中。你的企業(yè)想要解答的最難問題有哪些?如果是對數(shù)據(jù)進行探索,那么智能設備和商業(yè)智能工具就可以幫助您的企業(yè)找到答案。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1792

    文章

    47399

    瀏覽量

    238902
  • 機器學習
    +關(guān)注

    關(guān)注

    66

    文章

    8424

    瀏覽量

    132761

原文標題:機器學習現(xiàn)在可以為您的企業(yè)做些什么?

文章出處:【微信號:D1Net08,微信公眾號:AI人工智能D1net】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    傳統(tǒng)機器學習方法和應用指導

    在上一篇文章中,我們介紹了機器學習的關(guān)鍵概念術(shù)語。在本文中,我們會介紹傳統(tǒng)機器學習的基礎(chǔ)知識和多種算法特征,供各位老師選擇。 01 傳統(tǒng)機器
    的頭像 發(fā)表于 12-30 09:16 ?248次閱讀
    傳統(tǒng)<b class='flag-5'>機器</b><b class='flag-5'>學習</b>方法和應用指導

    如何選擇云原生機器學習平臺

    當今,云原生機器學習平臺因其彈性擴展、高效部署、低成本運營等優(yōu)勢,逐漸成為企業(yè)構(gòu)建和部署機器學習應用的首選。然而,市場上的云原生
    的頭像 發(fā)表于 12-25 11:54 ?122次閱讀

    企業(yè)AI算力租賃模式的好處

    構(gòu)建和維護一個高效、可擴展的AI算力基礎(chǔ)設施,不僅需要巨額的初期投資,還涉及復雜的運維管理和持續(xù)的技術(shù)升級。而AI算力租賃模式為企業(yè)提供了一種靈活、高效且成本可控的解決方案。下面,AI部落小編帶您探討企業(yè)采用AI算力租賃模式的好處
    的頭像 發(fā)表于 12-24 10:49 ?141次閱讀

    什么是機器學習?通過機器學習方法能解決哪些問題?

    來源:Master編程樹“機器學習”最初的研究動機是讓計算機系統(tǒng)具有人的學習能力以便實現(xiàn)人工智能。因為沒有學習能力的系統(tǒng)很難被認為是具有智能的。目前被廣泛采用的
    的頭像 發(fā)表于 11-16 01:07 ?445次閱讀
    什么是<b class='flag-5'>機器</b><b class='flag-5'>學習</b>?通過<b class='flag-5'>機器</b><b class='flag-5'>學習</b>方法能解決哪些問題?

    NPU與機器學習算法的關(guān)系

    在人工智能領(lǐng)域,機器學習算法是實現(xiàn)智能系統(tǒng)的核心。隨著數(shù)據(jù)量的激增和算法復雜度的提升,對計算資源的需求也在不斷增長。NPU作為一種專門為深度學習機器
    的頭像 發(fā)表于 11-15 09:19 ?507次閱讀

    人工智能、機器學習和深度學習存在什么區(qū)別

    人工智能指的是在某種程度上顯示出類似人類智能的設備。AI有很多技術(shù),但其中一個很大的子集是機器學習——讓算法從數(shù)據(jù)中學習
    發(fā)表于 10-24 17:22 ?2506次閱讀
    人工智能、<b class='flag-5'>機器</b><b class='flag-5'>學習</b>和深度<b class='flag-5'>學習</b>存在什么區(qū)別

    工業(yè)一體機對生產(chǎn)企業(yè)好處是什么

    工業(yè)一體機對生產(chǎn)企業(yè)帶來了多方面的好處,這些好處主要體現(xiàn)在以下幾個方面。
    的頭像 發(fā)表于 09-14 17:31 ?350次閱讀

    【「時間序列與機器學習」閱讀體驗】+ 簡單建議

    這本書以其系統(tǒng)性的框架和深入淺出的講解,為讀者繪制了一幅時間序列分析與機器學習融合應用的宏偉藍圖。作者不僅扎實地構(gòu)建了時間序列分析的基礎(chǔ)知識,更巧妙地展示了機器學習如何在這一領(lǐng)域發(fā)揮巨
    發(fā)表于 08-12 11:21

    機器學習算法原理詳解

    機器學習作為人工智能的一個重要分支,其目標是通過讓計算機自動從數(shù)據(jù)中學習并改進其性能,而無需進行明確的編程。本文將深入解讀幾種常見的機器學習
    的頭像 發(fā)表于 07-02 11:25 ?1130次閱讀

    機器學習在數(shù)據(jù)分析中的應用

    隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)量的爆炸性增長對數(shù)據(jù)分析提出了更高的要求。機器學習作為一種強大的工具,通過訓練模型從數(shù)據(jù)中學習規(guī)律,為企業(yè)和組織提供了更高效、更準確的數(shù)據(jù)分析能力。本文將深入
    的頭像 發(fā)表于 07-02 11:22 ?652次閱讀

    深度學習與傳統(tǒng)機器學習的對比

    在人工智能的浪潮中,機器學習和深度學習無疑是兩大核心驅(qū)動力。它們各自以其獨特的方式推動著技術(shù)的進步,為眾多領(lǐng)域帶來了革命性的變化。然而,盡管它們都屬于機器
    的頭像 發(fā)表于 07-01 11:40 ?1424次閱讀

    機器學習的經(jīng)典算法與應用

    關(guān)于數(shù)據(jù)機器學習就是喂入算法和數(shù)據(jù),讓算法從數(shù)據(jù)中尋找一種相應的關(guān)系。Iris鳶尾花數(shù)據(jù)集是一個經(jīng)典數(shù)據(jù)集,在統(tǒng)計學習機器學習領(lǐng)域都經(jīng)常被
    的頭像 發(fā)表于 06-27 08:27 ?1678次閱讀
    <b class='flag-5'>機器</b><b class='flag-5'>學習</b>的經(jīng)典算法與應用

    名單公布!【書籍評測活動NO.35】如何用「時間序列與機器學習」解鎖未來?

    設備的運行狀況,生成各種維度的報告。 同時,通過大數(shù)據(jù)分析和機器學習技術(shù),可以對業(yè)務進行預測和預警,從而協(xié)助社會和企業(yè)進行科學決策、降低成本并創(chuàng)造新的價值。 當今時代,數(shù)據(jù)無處不在,而時間序列數(shù)據(jù)更是
    發(fā)表于 06-25 15:00

    低壓補償電容器對用電企業(yè)有哪些的好處

    低壓補償電容器對用電企業(yè)及用戶具有諸多好處。通過提高功率因數(shù)、改善電壓質(zhì)量、減少線路損耗、優(yōu)化電力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)以及促進節(jié)能減排等方面的作用,低壓補償電容器不僅有助于提升電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性,還能為企業(yè)和用戶
    的頭像 發(fā)表于 03-30 17:16 ?313次閱讀

    機器學習8大調(diào)參技巧

    今天給大家一篇關(guān)于機器學習調(diào)參技巧的文章。超參數(shù)調(diào)優(yōu)是機器學習例程中的基本步驟之一。該方法也稱為超參數(shù)優(yōu)化,需要搜索超參數(shù)的最佳配置以實現(xiàn)最佳性能。
    的頭像 發(fā)表于 03-23 08:26 ?641次閱讀
    <b class='flag-5'>機器</b><b class='flag-5'>學習</b>8大調(diào)參技巧
    主站蜘蛛池模板: 一级一片免费播放| 天天摸天天摸天天躁| 国产三级观看久久| 国产精品免费看久久久久| 一级片在线视频| 一级毛片免费不卡在线视频| 午夜视频在线观看视频 | 国产美女亚洲精品久久久久久| 濑亚美莉vs黑人欧美视频| 久久久久国产免费| 影院在线观看免费| 国产午夜毛片v一区二区三区| 国产综合在线观看视频| 色 ed2k| 午夜a视频| 在线视频三区| 欧美xx高清| 最新黄色在线| 99自拍视频| 仓本c仔国产精品| 国产在线视频h| 视频在线高清完整免费观看| 91午夜在线观看| 欧美另类高清| 日韩亚洲人成在线综合| 亚洲综合涩| 永久看日本大片免费| 日日噜噜爽爽狠狠视频 | 涩色综合| 成人国产一区| 色操网| 狠狠插综合网| 天堂网www中文天堂在线| 天天躁日日躁狠狠躁一级毛片| 9797色| 午夜亚洲视频| 国产精品午夜剧场| 日本不卡在线视频高清免费| 四虎在线永久免费观看| 深爱五月婷婷| 日本xxxx色视频在线观看|