華為今日發布基于人工智能（AI）和大數據技術的光業務故障預測解決方案。該方案可以幫助電信運營商在其光網絡發生故障前，預測到故障發生的類型，并輔助定位，幫助運營商提前完成流量疏導及故障排查，在用戶投訴之前解決網絡問題，從而全面改善用戶體驗。

光網絡是信息社會的基石，互聯網、4G/5G，以及電力、金融等行業網絡均基于光網絡來進行承載，光網絡一旦發生故障，最終用戶將直接面臨業務中斷、修復周期長等嚴重問題。如何在光網絡故障發生前及時發現網絡隱患，實現網絡故障的用戶“零”感知，一直是電信運維領域的重要挑戰。

統計數據顯示，60%的運營商光業務故障是由于光路劣化、光模塊劣化及誤碼類問題產生的。

傳統運維主要基于人工判斷，通過設定誤碼的經驗閾值來告警，很難在網絡發生故障前及時發現問題；

故障發生后，由于業務故障數據分散，缺少有效關聯分析，運營商也無法實時識別故障類型、快速解決問題，常常引發用戶投訴。

基于此，華為突破性地將大數據及AI技術，引入光網絡預防性維護領域。如同人體機能老化，硬件或電信業務也存在“亞健康”狀態，在發生故障前，會表現出不穩定或性能衰退，傳統運維手段無法及時察覺，但通過關鍵指標的大數據采集，及AI技術對各類故障的趨勢學習、模型訓練及模型部署，網絡發生了什么問題、為什么發生問題、將發生什么問題等均能被及時地發現和準確地預測。

光業務故障預測解決方案是華為智簡網絡（Intent-Driven Network）架構的一個應用，通過華為網絡云化引擎平臺（Network Cloud Engine，NCE）與光網絡設備配合，實現對光網絡業務誤碼率、光功率等多種維度的KPI指標的大數據實時采集；同時，輸出包括光通道劣化、光傳輸跨段劣化在內的多種預測，不但能給出光業務風險預測評分，而且給出故障原因分析及故障排除建議。

目前，華為已與友好運營商伙伴共同完成了基于運營商OTN現網的初期驗證，驗證結果顯示：

該技術突破性地實現了對光通道劣化及跨段光業務故障問題的預測，預測準確率高達85%，可以有效幫助運營商提高網絡健壯性，大幅降低網絡巡檢成本。

同時基于AI技術在現網的進一步自我學習和自我訓練，故障預測準確率還將進一步提升。

華為網絡NCE領域總經理魯鴻駒表示：

“作為華為智簡網絡的一個應用場景，光業務故障預測解決方案不但可以應用于華為光網絡解決方案，其AI核心技術通過不同的模型訓練及調優后，也可以應用于路由器、交換機在內的多種設備形態的光故障預測。未來將有更多基于AI的應用出現，解決傳統技術無法解決的復雜問題。我們相信，隨著關鍵算法的突破及訓練模型的豐富，智簡網絡將幫助運營商擺脫繁重的設備維護工作，將更多的精力轉向如何為用戶提供更豐富的業務設計與更好的服務。”

華為將幫助運營商和企業客戶實現從“以設備為中心”向“以用戶為中心”的網絡架構轉型，通過引入云化、大數據和AI等技術，打造智慧、極簡、超寬、開放、安全的智簡網絡，進而使能其實現基于商業意圖驅動的網絡自動化和智能化，將數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構建萬物互聯的智能世界。

作為智簡網絡的應用，基于AI的“光業務故障預測”方案將在6月26~28日法國尼斯下一代光網絡大會（Next Generation Optical Network）及6月27~29日世界移動大會·上海上同步展出，歡迎蒞臨指導。