編者按：今天我們來聊一個很現實的問題：誰才是人工智能淘金熱中真正能獲得經濟利益的人？5月18日是NIPS 2018的deadline，有人爆料稱今年大會收到的論文數量突破8000，雖然事后官方人士辟謠說只有4900，但這也顯示了行業內的浮躁之風正愈演愈烈。但凡進入這個行業的人，一些是為了醉心科研，但其中的多數是本著一顆逐利之心的，所以面對AI的發展風口，能分得大蛋糕的人究竟會是誰？

歡迎來到AI淘金時代！

和18世紀發生在美國加州的淘金潮一樣，現在我們正在經歷另一場“淘金潮”——人工智能。近年來，全球范圍內和人工智能有關的行業、初創公司、業務共計吸引了數十億美元的投資，其中僅2016年一年，谷歌、亞馬遜、微軟和IBM就爭先恐后地在AI上狠砸200億研究經費，把未來生產力的革新押寶在人工智能上。有著前人作為榜樣，一大批初創企業也如雨后春筍般紛紛出現，它們把目光投向特定領域，期待大公司的業務青睞和資本收購。

除了資本市場，國家之間的技術較量也從未停歇過。當美國政府大力助推新技術發展的同時，中國也在人工智能方面投入相當大的財力物力。歐盟也正在規劃220億美元的AI投資，以防中美在未來科技競賽中占據壟斷。

雖然技術還未成熟，但AI已經無處不在。從現實生活中的確能接觸到的語音識別、智能助理，到媒體整天大肆宣揚的新聞：AI幫助醫生診斷疾病、幫助銀行更好地評估客戶貸款風險、幫助農民預測農作物產量、幫助客戶拉新留存、幫助企業監控產品質量……除了技術的落地應用，一些瞄準AI網絡、政治道德風險的智庫也正在蓬勃發展。

這就帶來了一個問題：誰會從這場淘金潮種真正獲利？是那些擁有核心技術的創業公司？還是業務覆蓋面極廣的傳統公司？是為“淘金”提供工具的科技巨頭？還是擁有最完善“淘金”鏈的國家？

AI的價值在哪里？

當我們真正開始思考這個問題時，這7個方面是誰都無法回避的：（1）芯片制造商，（2）平臺和基礎設施提供商，（3）模型和算法提供商，（4）企業解決方案提供商，（5）行業垂直解決方案提供商，（6）相關企業，（7）國家。下面是圍繞這7點整理的一幅競爭力示意圖：

1. 誰擁有最好的AI芯片和硬件？

近日OpenAI發布了一份統計，稱在過去六年中，AI所用的計算機算力提升了30萬倍，這種打破摩爾定律的增長加劇了AI的大爆發。雖然算力的總體成本下降了，但行業對算力的需求卻也達到了空前的高度。龐大的數據集和數以萬億計的向量、矩陣計算使機器學習成了一個“怪物”，需要依靠不斷消耗算力才能生存、成長。

簡而言之，AI需要芯片。

在過去兩年中，NVIDIA的股價上漲了1500％，這主要得益于面向游戲圖形渲染的GPU非常適合機器學習。月前，Google推出了第二代Tensor Processing Units（TPU），而微軟正在構建自己的Brainwave AI機器學習芯片。與此同時，像Graphcore這樣融資超過1.1億美元的新興企業也對芯片市場虎視眈眈。

當眾多科技巨頭開始涉足AI芯片領域時，老牌芯片制造商，如IBM、英特爾、高通和AMD也沒有停滯不前。Facebook據傳要建立一個團隊來設計自己的AI芯片，而中國本土的寒武紀也在今年5月推出首款云端智能（AI）處理器芯片，為國內AI發展戰略打下基石。

但中興事件告訴了我們一個現實，即設計和制造芯片的成本非常高，成為芯片領軍企業的成本更是天價。它不僅需要源源不斷的投入，還要在全球范圍內爭奪世界一流的芯片和軟件工程師團隊。因此在今后的AI淘金潮中，創業者、從業者的選擇范圍就是這幾家公司，無論最后誰站在了世界頂峰，這些提供“鐵鎬”“錘子”的芯片商一定會賺得盆滿缽滿。

美國淘金潮時期，靠銷售手推車、帳篷、牛仔褲、鎬和鏟等工具暴富的商人

2. 誰擁有最好的AI平臺/云平臺

AI競賽的主戰場在云。在這一點上，亞馬遜是很有先見之明的，它很早就意識到創業公司寧愿租用電腦和軟件也不愿意購買實體產品，所以在十幾年前的2006年，它就已經推出了AWS，并在之后占據了全球市場近半份額。現在，AI對算力的要求更高了，企業不可能購買如此多的設備，因此通過基礎設施即服務（IaaS）和平臺即服務（PaaS）產品租用硬件成了一個首選。

面對這樣一塊蛋糕，其他科技巨頭是不會把利益拱手讓人的。微軟的Azure云服務是云平臺中另一股不可小覷的勢力，據稱該公司擁有超過一百萬臺電腦，就在幾周前，微軟還宣布旗下Brainwave硬件解決方案能夠顯著加快機器學習速度，在性能上比自家的Bing要高10倍。

此外，Google也正在強推自己的GoogleCloud產品，阿里巴巴的阿里云在走出國門，在東南亞市場嶄露頭角。無論是美國還是中國，這群兜售錘子榔頭的企業注定會在利益市場大快朵頤。

3. 誰擁有最好的AI算法

毫無疑問，Google是現在最大的AI公司，它招募了全世界最好的AI研究人員，敢在研發上投入等同于一個國家一年GDP的資金，并且坐擁數十億服務用戶的最佳數據集。谷歌搜索、自動駕駛汽車、語音識別、智能助理、大規模搜索、疾病檢測、藥物發現……AI在Google的業務中發揮著重要作用。

而更令人難以置信的是，那個支持Google所有AI研究的機器學習軟件和算法庫——TensorFlow，是免費開源的。沒錯，你沒眼花，它是面向全球免費使用的（被墻）。他們為什么要這么做？正如Google Brain負責人Jeff Dean所說的，如今全世界有超過2000萬個技術最先進的研究機構正在使用TensorFlow，并用它從機器學習中受益。如果其中有幾百萬個對算力有極大的需求，那他們會用AWS和Azure？不會，顯然Google Cloud是針對TensorFlow和相關AI服務進行了優化的，這就是我們熟悉的捆綁銷售。

一旦用戶習慣了使用TensorFlow和其中算法，他們自然而然會成為Google的高粘性用戶，這也無怪乎亞馬遜和IBM奮起直追，推出了不少廉價的AI軟件服務。

除了機器學習算法，認知算法也從來都不是一片安靜平和的凈土。機器人、語音識別、自然語言處理、語義識別、計算機視覺和強化學習算法，這些都是紅紅火火的新興投資點。在這些飽受爭議的領域中，一家為企業提供先進的圖像識別系統的創業公司——Clarifai，在過去三年里已經籌集了近4000萬美元。據估計，2016年至2025年期間，計算機視覺相關算法和服務的市場將達到80億美元。

逆水行舟，不進則退，其他巨頭也沒有止步不前，如IBM就有沃森系列認知產品和服務。IBM擁有二十多個用于聊天機器人、計算機視覺、語音識別、語言處理、知識管理和移情的API，類似即插即用的工業品，相關軟件接入相應API后，它們能迅速變身成各種AI產品。而就在最近，微軟首席執行官Satya Nadella聲稱，有上百萬開發人員正在使用他們的AI API、服務和工具來構建AI驅動的應用程序，有近30萬的用戶正在用他們的chatbots（如微軟小冰）。

如果你經營著一家創業公司，你想怎么跟他們競爭？

所以這是一場不公平的比賽，重量級選手大多會笑到最后。他們可以聘請最優秀的研究和工程人才，花費最多的錢，并獲得最大的數據集。那么初創企業就沒有前途了嗎？不是的，只是它們的路上會充滿荊棘。它們必須能獲得充分的資金支持，要發足夠多的論文，有大量的專利和高質量數據集。它們的研究人員必須是技術的領軍任務，這樣才能在巨人面前開辟不同的航路。

考慮到AI行業的發展很不完善，所以即便這些創業公司找不到盈利點，它們也有可能被全球性企業或重量級企業收購，如DeepMind就被Google以4億美元收購了。

4. 誰擁有最好的企業解決方案？

企業軟件一直以Salesforce，IBM，Oracle和SAP等巨頭為主，它們都認識到AI是一種需要整合到企業產品中的工具。但也有一些初創公司希望能從里面分一杯羹，填補大公司未涉及的空白領域，甚至打破已有的服務體系。

從客戶管理到市場營銷、網絡安全、人力資源和認知機器人過程自動化（RPA）的熱點領域，AI已經有超過200個實際企業應用。不同于以往，現在企業服務更加開放，僅招聘這一個領域，美國就有200多家提供AI解決方案的企業，其中大部分是初創企業。網絡安全領導者DarkTrace和RPA領導者UiPath現在都成了擁有1億美元戰斗力的“參賽者”，并且開始投資有助于提升自家產品競爭力的其他初創企業，以保持領先地位。

如果它們提供的服務能滿足企業的現實需求，那么這些初創企業很可能會獲得生存發展的機會。但這畢竟是一場淘金潮，最后的贏家只有少數的幾個。如果初創企業表現得太過搶眼，那它們很快就會被大公司收購，如果它們能做到腳踏實地、細水流長，成為未來的一流工具供應商也前景可期。

5. 誰有最好的垂直解決方案？

人工智能正在推動最佳垂直行業解決方案的競賽。有大量新的以人工智能為動力的初創公司正在為醫療保健、金融服務、農業、汽車制造、法律和工業部門提供解決方案。除了繼續走傳統模式的老路，一些公司也推陳出新，希望能在未來扮演不同的角色。

很顯然，許多創業公司正在提供有價值的解決方案，前提是如果他們能夠獲得（1）大型和專有數據集，（2）使他們能夠深入每一個角落的專業知識，（3）大量AI研究人員，以及（4）大量資金來支持快速增長。通常那些比較有前途的創企都會用商業效率、投資回報率等非常商業的詞匯在報告中介紹產品的優越性。

例如，ZestFinance籌集了近3億美元用于幫助改善信貸決策，他們的服務是為每個人提供公平透明的信貸。公司在宣傳中稱他們擁有世界上最好的數據科學家，但誰都知道，這是不現實的。對于那些希望改變現狀的創業公司來說，他們的當務之急就是籌集龐大的資金，例如Affirm這家在銷售點為消費者提供借貸服務的創企就已經融到了7000萬美元。

對于這些已經開始站穩腳跟的創企，它們需要建立一套防御性體系來確立優勢。在這些大企業從未染指的領域，這些新興巨頭將發起滾雪球，利用資本和技術獲得更新的技術、更大的市場和更多的客戶。

6. 哪些企業能從AI中提煉價值？

盡管企業會主動尋找提供AI服務的供應商，但這是需求驅動的，只有AI技術切切實實地能為企業帶去符合預期、超越預期的收益，這些買家才會主動出擊。但好在目前企業創新的競爭很激烈，一旦發現這個方向很有前景，它們就會爭著來當第一個吃螃蟹的人。大型企業為此還專門設置創業團隊投資創業公司，或者培養自己的創業公司，以確保自己是AI驅動創新的領導者。

由于其掌握的數據量，大公司相對創業公司和小公司而言處于絕對的強勢地位，那么大公司和大公司之間是怎么較量的呢？數據是人工智能和機器學習的燃料，和那些擁有承保索賠歷史數據的保險公司相比，誰能更好地利用人工智能？是那些掌握消費者所有購買信息的金融服務公司？還是信息搜索公司？

其實大公司和大公司都能很好地從AI中提煉價值。根據Gartner的市場預測，到2022年，AI衍生業務的市場價值將達到3.9萬億美元。AI可以在各行各業中解決數百甚至數千個有價值的案例。通過AI，企業可以改善客戶體驗、節省成本、降低成本、增加收入并銷售由AI支持的更好的產品和服務。大公司能以犧牲小公司為代價而變得更大。但是就現在而言，它們需要展現出自己的遠見卓識和強大的執行能力，以及對失敗嘗試的寬容。

7. 哪些國家能從AI中獲得最大的收益？

中國是AI競賽中一個強有力的參賽者，近年來它在人工智能人才和初創公司上投入大量資金，而且也樂于宣示自己在AI上的野心。由于監管環境較寬松，尤其是數據隱私，中國在安全和人臉識別等人工智能領域將迅速處于領先地位。以最近的幾起事件為例，人臉識別工具已經兩度幫助警方從幾萬人的演唱會現場辨別出逃犯。而從事大規模人臉圖像識別的商湯科技也已經成功融資6億美元，成為全球最有價值的AI創企。

據官方數據，中國移動市場是美國的3倍，移動支付用戶數是后者的50倍——這在數據上就是一個巨大的優勢。即便歐盟放出了將對AI投資220億美元的風聲，但這些國家在數據隱私上的保守想法也會大大制約AI技術的發展。

英國、德國、法國和日本都近期發布了關于其人工智能戰略的國策。例如，法國總統馬克龍表示，法國政府將在未來五年內花費18.5億美元支持人工智能生態系統，包括創建大型公共數據集。DeepMind、Facebook、三星等公司已經承諾開設新的巴黎實驗室，富士通也正在擴大其巴黎研究中心。英國則剛剛宣布向AI投入14億美元，其中包括資助1000名AI博士。但這些國家是否能從AI中獲益還存疑，比如英法資助的博士是否包括Google的雇員？如果包括，雖然實驗室繳納的各種稅款可以相互抵消，但辛苦培養出的人才卻在為美國創造經濟價值。

人工智能將提高公司和國家的生產力和財富，但另一個備受矚目的問題是，如果AI拿走了30%-40%的工作崗位，那社會分配問題該怎么調整？所以AI技術的發展究竟是會創造崗位還是奪取崗位？許多媒體喜歡引用機器學習教父杰弗里·辛頓的觀點，他認為放射科醫生會因為AI失去崗位，研究證實現有的許多醫療影像識別系統的準確率可以媲美人類專家。

但是，從中國的實踐結果來看，社會對這種技術的需求是壓倒性的。AI系統不僅降低了放射科醫生的工作壓力，還大幅提高了診斷的效率和準確率。因此當那些掌握著技術和大量財富的國家開始逐步應用AI技術時，它們的社會可能會發生一段時間的劇變。但對于那些比較貧困的、沒有掌握核心技術的國家，它們才是被動的，其財富取決于人工智能的自動化目標。

AI會有利于掌握技術的大國。

總結

綜上所述，我們已經清楚地看到，我們正在進入人工智能的黃金時代，能從中獲得經濟利益主要有以下幾個：

全球科技巨頭。全球科技巨頭在這場淘金熱中能分到大量利益，其中美國的Google、亞馬遜、IBM和微軟在“軍備競賽”中居于第一梯隊，緊隨其后的是中國的阿里巴巴、百度，它們正在努力提供最好的芯片、云服務和AI算法，幾乎沒有創業公司能撼動它們的地位。

AI初創企業。AI初創企業紛紛提供認知算法、企業解決方案和深度行業垂直解決方案。為了促進創業，它們將需要獲得專業的數據集、深厚的知識、足夠多的資金和吸引和留住AI人才的能力。它們關注的重點應該是切切實實為企業服務，在未來幾年內，初創公司之間會存在激烈的競爭，又一大批企業會創業失敗，但最后生存下來的強者則會收到來自巨頭的收購支票。

企業。企業本身可能不研究AI技術，但它們能從AI技術中開創上百億的利潤空間。它們會自動化主要業務流程，不斷提升客戶體驗，幫助提高生產力，降低成本，從而提高產品和服務的競爭力。在企業中，大企業的優勢尤為巨大——它們擁有最好和最大的數據集，最多的客戶和最大的市場。領先的企業在AI應用領域將變身成為Google、Facebook、Apple和亞馬遜這樣的技術巨頭，然后提供人工智能產品和服務。這些產品和服務正在接觸數十億的全球觀眾，隨著科技巨頭使用人工智能進入并破壞新領域，零售、醫療和媒體等行業的企業都會難以幸免。

國家。中國的目標就是在2030年成為人工智能領域占據世界領先地位的國家，這一點毋庸置疑，因為它具備先天優勢。而美國依靠強大的科技基礎，已經鎖定最大贏家。置于歐盟各國和日本，它們還要反思政策上的一些實施細節，因為這可能會損害本土人才和創企的利益。AI可能會使財富轉移到那些控制和利用領先技術和數據的國家——比如中國和美國，其他國家可能會受到更多消極影響。

總而言之，AI淘金熱從本質上來說將有利于強者，它們有最多的錢、最好的AI專家、最優質的數據、最廣泛的客戶和最強有力的執行力。也許有一些大金塊會被幾個勇敢的初創公司發現，但和其他淘金熱一樣，大多數創業公司都會面臨浪潮帶來的薪酬待遇哄抬，以至于大部分人都覺得AI浪潮并沒有帶來多大好處。

至于你是怎么想的，還要取決于你的立場。