第二代Rift頭顯原型首秀，最新Half Dome技術等現場展示

Oculus在今天的F8大會上概述了他們正在內部研發(fā)的部分最新VR技術，其中一個名為“Half Dome”的原型。這個類似于Rift的頭顯支持140度視場，變焦顯示器，而且似乎支持眼動追蹤。

Oculus的核心科技（Core Tech）產品管理負責人Maria Fernandez Guajardo表示，她的工作是幫助把公司中的研究變成未來項目的實際構成元素。隨后，她正式展示了Half Dome原型。“Half Dome”原型使用機械化透鏡來改善VR可視化。

Guajardo指出，Half Dome原型成功把140°的視場和變焦顯示器整合至類似于Rift的形狀大小。如此寬的視場似乎是因為采用了全新的菲涅爾透鏡，而眼動追蹤技術可能同樣發(fā)揮了作用。

兩款原型頭顯，搭載了眼動追蹤。左邊似乎采用了類似于Rift的透鏡；右邊頭顯則采用了新透鏡，據說能支持140度視場。

眼動追蹤或許能從視場提升中受益，但這項功能主要是用于Half Dome原型的變焦顯示器（基本上是來回移動以動態(tài)改變光學系統(tǒng)的焦點）。

這樣做可以實現清晰的圖像，即使是近場對象也是如此。Guajardo指出這是當前困擾消費則和頭顯的問題，她進一步表示，他們付出了巨大的努力來消除顯示器致動系統(tǒng)的聲音，從而令用戶無法知覺。

另外，Half Dome似乎還支持手指級別的精細追蹤。但在顯示屏分辨率上， Guajardo并沒有明確說明，只是提及會隨著顯示屏面板的發(fā)展而提升分辨率。

Scanetchain公司AR 平臺，意在構建廣告生態(tài)系統(tǒng)

隨著網上廣告收入的下降，許多品牌和公司一直在苦苦掙扎。盡管已經提出了許多解決方案，但一家的初創(chuàng)立的區(qū)塊鏈公司Scanetchain認為，通過將增強現實 （AR）與廣告和虛擬貨幣相結合能得到答案。

該公司公司意向與AR合作并共同創(chuàng)造一個幾乎沒有任何logo和互動廣告嵌入的環(huán)境，但是客戶如果查看廣告即可得到虛擬貨幣的作為獎勵。

使用 Scanetchain 設計的系統(tǒng)，會識別各種信號無論是品牌還是產品的相關圖像都會被分配到產品，而且使用者無論是在現實世界還是在網絡。消費者都可以使用智能手機對其進行數字識別，并將其重定向到標記已配對的基于區(qū)塊鏈的平臺上。而且不需要使用專業(yè)攝像機或其他設備。

這個想法是將AR標記附加到任何數量的東西：如海報、雜志、購物袋或名片。當掃描時，這些可以提供大量的信息：如事件的細節(jié)、特別優(yōu)惠、視頻、手冊和專家信息。

Scanetchain說：它計劃使購物更方便, 甚至是實體商店。用戶可以使用 AR 提供的附加信息作出決定，然后使用累積的虛擬貨幣進行購買。

該公司表示，它正試圖通過使用類似于數據流的基于云系統(tǒng)，以避免使用過多的手機數據分配或存儲空間，從而使服務快速而輕便。Scanetchain還希望，它的自由社會網絡將幫助該系統(tǒng)有機地傳播。

該平臺的虛擬貨幣被稱為SWC，Scanetchain表示所有使用用戶將持有Scanetchain的股份，讓他們投票的某些業(yè)務問題。私人銷售始于4月9日至2018年5月第十三結束。

Unity 2018.1增加330多項新優(yōu)化，支持Magic Leap SDK和谷歌空間音頻

今日，三大開發(fā)引擎之一的unity發(fā)布了新版本的中間件，為開發(fā)者增加大量的功能和優(yōu)化。

新增的一個主要功能是可編寫腳本渲染管道（SRP），這使開發(fā)者能夠通過C#代碼和材質著色器輕松定制渲染管道。除了SRP之外，Unity 2018.1還將提供高分辨率渲染管道（HD RP），幫助開發(fā)者創(chuàng)建3A視覺體驗。而輕量級渲染管道（LW RP）可為不需要超高端圖形的開發(fā)者提供外觀和速度的平衡組合，非常適合移動設備。

當然，對于VR和AR開發(fā)者來說，還有很多沉浸式內容優(yōu)化。Unity Technologies現在已經集成了谷歌的空間音頻SDK Resonance Audio，以幫助渲染數以百計的同步3D聲源。

在混合現實（MR）方面，Unity forMagic LeapTechnical Preview預覽版和Lumin SDK現在可以通過Magic Leap Creator Portal獲得。然后是適用于Unity的ARCore 1.1，可以幫助開發(fā)者為數以百萬計的Android設備創(chuàng)建高質量的AR應用。Unity在博客中指出，“新版本通過導向特征點來增強對場景的環(huán)境理解，這種新功能可讓你將虛擬內容放置在檢測到的特征點（如罐、盒子和書本）附近的表面上。”