2018 年 6 月 29 日，中國深圳。

在炎炎暑氣和陣陣夏雨的交織激蕩之中，在學(xué)界精英與業(yè)界領(lǐng)袖的見證參與之下，由中國計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì) CCF 主辦、雷鋒網(wǎng)和香港中文大學(xué)（深圳）聯(lián)合承辦的「CCF-GAIR」全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)在前海華僑城 JW 萬豪酒店正式開幕。

作為中國國內(nèi)最具影響力和前沿性的前沿科技活動(dòng)，CCF-GAIR 大會(huì)經(jīng)過了兩次精彩而又輝煌的歷程。伴隨著時(shí)間的腳步進(jìn)入到 2018 年，CCF-GAIR 也在繼承前兩屆“頂尖”陣容的基礎(chǔ)上，對(duì)規(guī)模進(jìn)行了擴(kuò)大。本次大會(huì)為期三天，共邀請(qǐng)到 140 位在人工智能領(lǐng)域享有盛譽(yù)的嘉賓，吸引2500 人次 AI 業(yè)界人士參會(huì)，提供 1 個(gè)主會(huì)場(chǎng)和 11 個(gè)專場(chǎng)，覆蓋人工智能和機(jī)器人學(xué)術(shù)界、工業(yè)界及投資界三大領(lǐng)域，可以說是全球范圍內(nèi)最大的「跨界」人工智能和機(jī)器人盛會(huì)了。

根據(jù)大會(huì)安排，在 6 月 29 日第一天的主會(huì)場(chǎng)中，已經(jīng)成功舉行的是本次大會(huì)的盛大開幕式和由多位學(xué)界業(yè)界大咖閃耀登臨的人工智能前沿專場(chǎng)——眾多無比重要的時(shí)刻和無數(shù)思想觀點(diǎn)的碰撞，讓這一天成為絕對(duì)值得重點(diǎn)回顧的一天。

一個(gè)隆重的開幕式

上午九時(shí)許，在一段極具科技感和未來感的開場(chǎng)視頻中，CCF 副理事長、騰訊公司副總裁兼技術(shù)管理委員會(huì)主任王巨宏女士以開幕式主持人的身份登上舞臺(tái)，標(biāo)志著 CCF-GAIR 2018 大幕的拉開。

CCF 副理事長、騰訊公司副總裁兼技術(shù)管理委員會(huì)主任王巨宏

大會(huì)開始，深圳市人民政府黨組成員陳彪同志登臺(tái)致辭，他代表深圳市政府對(duì)本次大會(huì)的召開表示祝賀，對(duì)來到大會(huì)的海內(nèi)外嘉賓表示歡迎，并對(duì)深圳在人工智能和機(jī)器人領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了介紹。他表示：

深圳將繼續(xù)加大對(duì)人工智能和機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持力度，著力布局建設(shè)一批重大的工程，加快打造人工智能和機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的研發(fā)、制造、服務(wù)和國際合作基地。在這一過程中，需要來自學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界、資本界等多方面的力量精誠合作，團(tuán)結(jié)奮斗。而深圳市政府也將一如既往地為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)做好服務(wù)，增強(qiáng)源頭創(chuàng)新能力，布局建設(shè)科技基礎(chǔ)設(shè)施，形成重大源頭創(chuàng)新與前沿突破的強(qiáng)力支撐。

深圳市人民政府黨組成員陳彪

接著，CCF-GAIR 大會(huì)指導(dǎo)委員會(huì)主席、中國工程院院士、CCF 理事長高文教授登臺(tái)致辭，他對(duì) CCF 的發(fā)展歷程、架構(gòu)設(shè)置和未來發(fā)展計(jì)劃進(jìn)行了詳細(xì)介紹，并再次對(duì)來到 CCF-GAIR 大會(huì)的嘉賓表示歡迎。高文教授表示：

為什么會(huì)有 CCF-GAIR？首先我們認(rèn)識(shí)到中國人工智能有非常巨大的市場(chǎng)，而且對(duì)人工智能和機(jī)器人來講，我們有非常大的機(jī)會(huì)和未來，正是基于這樣的考慮，CCF 就希望提供各種可能的幫助，不管是對(duì) AI 在中國還是在世界，包括研究、開發(fā)、教育、商務(wù)，所以希望今天我們這個(gè)會(huì)議能給大家提供這樣一個(gè)平臺(tái)。

CCF-GAIR 大會(huì)指導(dǎo)委員會(huì)主席、中國工程院院士、CCF 理事長高文

第三位登臺(tái)致辭的，是 CCF-GAIR 大會(huì)主席、中國工程院院士、IEEE Fellow、香港中文大學(xué)（深圳）校長徐揚(yáng)生教授，他在簡潔的致辭中表達(dá)了深圳和香港中文大學(xué)在人工智能和機(jī)器人領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)條件和未來發(fā)展信心，并提出了對(duì)本次 CCF-GAIR 大會(huì)的期望：

我覺得這個(gè)峰會(huì)將會(huì)成為一個(gè)平臺(tái)，將會(huì)鏈接科學(xué)家、企業(yè)、投資，在中國和國外之間，我們將會(huì)吸納更多的投資，聚焦在人工智能和機(jī)器人方面。

CCF-GAIR 大會(huì)主席、中國工程院院士、IEEE Fellow、香港中文大學(xué)（深圳）校長徐揚(yáng)生

于是，在這樣的殷切期待中，本屆 CCF-GAIR 大會(huì)的開幕式正式完成。

三份重磅學(xué)術(shù)報(bào)告

伴隨著開幕式的完成，本次大會(huì)正式進(jìn)入到第一個(gè)專場(chǎng)——AI 前沿專場(chǎng)。作為本次大會(huì)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，AI 前沿專訪分為上午和下午兩個(gè)板塊，它們都有各自的主持人，這兩位主持人分別是：

上午：CCF-GAIR 大會(huì)程序主席，哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）教授，斯坦福大學(xué)訪問教授，IEEE RAS 國際事務(wù)委員會(huì)主席，朱曉蕊教授；

下午：《環(huán)球科學(xué)》社長、總編輯陳宗周先生。

CCF-GAIR 大會(huì)程序主席、哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）教授、斯坦福大學(xué)訪問教授、IEEE RAS 國際事務(wù)委員會(huì)主席朱曉蕊

環(huán)球科學(xué)社長、總編輯陳宗周

在為期一整天的 AI 前沿專場(chǎng)中，有三位超重量級(jí)的大師級(jí)學(xué)術(shù)嘉賓為本次大會(huì)帶來了時(shí)長達(dá) 45 分鐘的大會(huì)報(bào)告，這些報(bào)告都凝聚了三位學(xué)術(shù)大師長期以來在人工智能前沿學(xué)術(shù)發(fā)展領(lǐng)域的積累和思考，為整場(chǎng)大會(huì)注入了令人敬畏的深度和內(nèi)涵。他們分享的內(nèi)容是：

1、 中國科學(xué)院院士，清華大學(xué)人工智能研究院院長，張鈸教授——《走向真正的人工智能》

l2、圖靈獎(jiǎng)得主，美國國家科學(xué)院、工程院院士，歐洲科學(xué)院院士，Joseph Sifakis 教授——《Autonomous System Design in the Era of IoT》（物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的自動(dòng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)）

3、加拿大皇家科學(xué)院院士，香港中文大學(xué)（深圳）副校長，千人計(jì)劃專家，羅智泉教授——《Understanding Simple Optimization Algorithms for Big Data》（面向大數(shù)據(jù)的簡單優(yōu)化算法）

首先進(jìn)行大會(huì)報(bào)告的是中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院院長張鈸教授。張鈸教授用 40 分鐘的時(shí)間，回答了關(guān)于“真正的人工智能”的三大問題：

第一，什么叫做真正的人工智能？我們的目標(biāo)是什么？

第二，為什么我們需要真正的人工智能？

第三，我們?nèi)绾巫呦蛘嬲娜斯ぶ悄埽?/p>

中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院院長、清華大學(xué)教授張鈸

在演講中，張鈸教授談到現(xiàn)有人工智能發(fā)展的一些限制，強(qiáng)調(diào)了“有理解的人工智能”的重要性，并通過一段來自《列子·湯問》的文言文來類比了當(dāng)下人工智能的發(fā)展?fàn)顩r。張鈸教授總結(jié)道：

我們正在路上，現(xiàn)在在出發(fā)點(diǎn)，人工智能永遠(yuǎn)在路上，大家要有思想準(zhǔn)備，這就是人工智能的魅力。大家為什么這么重視人工智能？就是它存在著永遠(yuǎn)在路上的狀態(tài)，這就永遠(yuǎn)吸引我們?nèi)ソ鉀Q這些問題，這些問題一旦解決了，人類的社會(huì)進(jìn)步、人類的生活就會(huì)發(fā)生本質(zhì)上的改變，這是吸引我們的重要原因。

下午開場(chǎng)進(jìn)行大會(huì)報(bào)告的，是加拿大皇家科學(xué)院院士、香港中文大學(xué)（深圳）副校長、千人計(jì)劃專家羅智泉教授。羅智泉教授的研究主要集中在優(yōu)化理論、算法設(shè)計(jì)以及其在信息科學(xué)中的應(yīng)用，他從簡單算法優(yōu)化的角度，為大家?guī)砹艘惶酶韶洕M滿的學(xué)術(shù)公開課，也讓大家一窺人工智能技術(shù)在基礎(chǔ)學(xué)術(shù)層面（尤其是在數(shù)學(xué)領(lǐng)域）的無窮奧妙。

加拿大皇家科學(xué)院院士、香港中文大學(xué)（深圳）副校長、千人計(jì)劃專家羅智泉

本次大會(huì)中的另外一場(chǎng)重磅報(bào)告，來自于圖靈獎(jiǎng)得主、美國國家科學(xué)院 & 工程院院士、歐洲科學(xué)院院士 Joseph Sifakis 教授，他因?yàn)槟Ｐ?a target="_blank">檢測(cè)（Model Checking）而獲得圖靈獎(jiǎng)，這一技術(shù)現(xiàn)在廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)硬件，通信協(xié)議、控制系統(tǒng)、安全認(rèn)證協(xié)議等方面。在報(bào)告中，Joseph Sifakis 教授主要談到了如何在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代進(jìn)行自主系統(tǒng)設(shè)計(jì)的問題，其中重點(diǎn)談到了自動(dòng)駕駛中的系統(tǒng)設(shè)計(jì)案例。他表示：

作為自主的系統(tǒng)，現(xiàn)在的無人駕駛汽車是非常引人注意的案例。我們也有一些標(biāo)準(zhǔn)，這些標(biāo)準(zhǔn)可以在質(zhì)量方面進(jìn)行檢測(cè)，其中的系統(tǒng)可以對(duì)一些錯(cuò)誤的形態(tài)進(jìn)行驗(yàn)證。比如說特斯拉汽車，它會(huì)進(jìn)行自我驗(yàn)證；實(shí)際上，自動(dòng)駕駛汽車在研發(fā)的過程當(dāng)中都必須要進(jìn)行驗(yàn)證。

圖靈獎(jiǎng)得主、美國國家科學(xué)院 & 工程院院士、歐洲科學(xué)院院士 Joseph Sifakis

十場(chǎng)大咖主題演講

除了上述三位學(xué)術(shù)大師的大會(huì)報(bào)告，本次大會(huì)的 AI 前沿專場(chǎng)還前所未有地迎來了 10 位來自學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的重量級(jí)大咖進(jìn)行了精彩的主題演講；這些大咖圍繞自己的研究領(lǐng)域或從業(yè)方向?qū)ο嚓P(guān)的問題進(jìn)行了深入淺出的闡釋，令人獲益良多。具體的內(nèi)容如下：

1、 京東集團(tuán)副總裁、大數(shù)據(jù)與智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)聵I(yè)部總裁，裴健教授——《智慧供應(yīng)鏈》

2、2018 汽車工程學(xué)會(huì)（SAE International）主席，Velodyne LiDAR 高級(jí)副總裁兼CQO，Mircea Gradu 博士——《Driving Safety and Autonomy through Advanced Sensing Technologies and Efficient Big Data Analytics》（基于先進(jìn)感知技術(shù)和高效大數(shù)據(jù)分析的安全與自主駕駛）

3、德國漢堡科學(xué)院院士，漢堡大學(xué)多模式系統(tǒng)研究所所長，國家千人計(jì)劃專家，張建偉教授——《AI 賦能，人機(jī)共融》

4、加州大學(xué)伯克利分校電子工程與計(jì)算機(jī)系教授， ACM、IEEE Fellow，馬毅教授——《反思深度學(xué)習(xí)：回歸計(jì)算機(jī)視覺的挑戰(zhàn)》

5、斯坦福大學(xué)教授，美國運(yùn)籌與管理學(xué)會(huì) INFORMS Fellow，Benjamin Van Roy 教授——《高效強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的深度探索（Deep Exploration for Efficient Reinforcement Learning）》

6、美國猶他州立大學(xué)計(jì)算機(jī)系終身教授，電子工程系兼職教授，計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別實(shí)驗(yàn)室主任，承恒達(dá)教授——《人工智能的不確定性學(xué)習(xí)（Studying Uncertainty in Artificial Intelligence）》

7、瑞士蘇黎世大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室原主任、酷哇機(jī)器人首席科學(xué)家，Rolf Pfeifer 教授——《如何應(yīng)對(duì)機(jī)器人/ AI 技術(shù)過熱的時(shí)代——機(jī)器人將與人類一起見證未來》

8、英特爾高級(jí)首席工程師、大數(shù)據(jù)技術(shù)全球CTO，戴金權(quán)先生——《大數(shù)據(jù)分析 + 人工智能》

9、搜狗公司 CEO 王小川先生——《搜狗的 AI 之路與挑戰(zhàn)》

10、 云天勵(lì)飛創(chuàng)始人兼 CEO 陳寧先生——《“芯”連世界，智創(chuàng)未來》

首先進(jìn)行主題演講的是京東集團(tuán)副總裁、大數(shù)據(jù)與智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)聵I(yè)部總裁裴健教授。裴健教授以京東的智能自動(dòng)販賣機(jī)和智能科技門店為例，介紹了人工智能相關(guān)技術(shù)在零售和供應(yīng)鏈領(lǐng)域的應(yīng)用，將智能供應(yīng)鏈分為智能消費(fèi)、智能物流和智能供應(yīng)三個(gè)部分。他表示：

希望通過 AI 技術(shù)的應(yīng)用，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，我們把一個(gè)線性的供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)以客戶為中心的網(wǎng)狀供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，使得整個(gè)效率更加提高。

京東集團(tuán)副總裁、大數(shù)據(jù)與智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)聵I(yè)部總裁，裴健教授

接著，2018 汽車工程學(xué)會(huì)（SAE International）主席、Velodyne LiDAR 高級(jí)副總裁兼 CQO Mircea Gradu 博士登臺(tái)，他的演講分為兩個(gè)部分：一個(gè)部分是關(guān)于 SAE International 的最新發(fā)展和相關(guān)合作，比如說自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)制定；另一個(gè)部分是 Velodyne LiDAR 最新的項(xiàng)目，尤其是激光雷達(dá)以及傳感器在 ADAS 高級(jí)駕駛輔助中的應(yīng)用。

2018 汽車工程學(xué)會(huì)（SAE International）主席、Velodyne LiDAR 高級(jí)副總裁兼 CQO Mircea Gradu

作為德國漢堡科學(xué)院院士、漢堡大學(xué)多模式系統(tǒng)研究所所長、國家千人計(jì)劃專家，張建偉教授通過一系列實(shí)實(shí)在在的人機(jī)共融案例，對(duì)現(xiàn)有單模態(tài)學(xué)習(xí)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了審視，從而提出了下一代真正的人工智能的挑戰(zhàn)在于多模態(tài)共享。為此，張建偉教授介紹了中德最大的人工智能基礎(chǔ)研究項(xiàng)目——跨模態(tài)學(xué)習(xí)，并提出了跨模態(tài)學(xué)習(xí)的三個(gè)重要方向：

1、跨模態(tài)的動(dòng)態(tài)適應(yīng)機(jī)制；

2、跨模態(tài)的泛化和預(yù)測(cè)；

3、未來的跨模態(tài)的人機(jī)交互。

德國漢堡科學(xué)院院士，漢堡大學(xué)多模式系統(tǒng)研究所所長，國家千人計(jì)劃專家，張建偉教授

與張建偉教授的分享相比，加州大學(xué)伯克利分校電子工程與計(jì)算機(jī)系教授、ACM & IEEE Fellow 馬毅教授的主題演講更加偏重于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，他主要探討了自己在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域關(guān)心的三個(gè)問題——三維視覺、人臉識(shí)別和三維重建，并表示要解決計(jì)算機(jī)視覺的三大問題，還有很長的路要走。

加州大學(xué)伯克利分校電子工程與計(jì)算機(jī)系教授， ACM & IEEE Fellow 馬毅

隨之登臺(tái)的，是斯坦福大學(xué)教授、美國運(yùn)籌與管理學(xué)會(huì) INFORMS Fellow，Benjamin Van Roy 教授，他的主要研究興趣是智能代理在未知環(huán)境互動(dòng)下如何進(jìn)行有效決策，如何設(shè)計(jì)有效的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法。在演講中，Benjamin Van Roy 教授主要對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning）進(jìn)行了發(fā)人深省的探討。

斯坦福大學(xué)教授、美國運(yùn)籌與管理學(xué)會(huì) INFORMS Fellow，Benjamin Van Roy

接下來演講的，是美國猶他州立大學(xué)計(jì)算機(jī)系終身教授、電子工程系兼職教授、計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別實(shí)驗(yàn)室主任承恒達(dá)教授，承恒達(dá)教授主要研究計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別、圖像處理，近年從事基于模式識(shí)別理論的乳腺癌早期診斷技術(shù)的研究。在演講中，他重點(diǎn)探討了人工智能中的不確定性問題，并通過圖像處理在乳腺癌早期診斷中發(fā)揮的重要作用來佐證了解決不確定性問題的意義。

美國猶他州立大學(xué)計(jì)算機(jī)系終身教授，電子工程系兼職教授，計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別實(shí)驗(yàn)室主任，承恒達(dá)教授

在上述幾位學(xué)術(shù)界專家的精彩分享之后，本次大會(huì)也迎來了來自人工智能產(chǎn)業(yè)界的大咖主題演講。其中，瑞士蘇黎世大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室原主任、酷哇機(jī)器人首席科學(xué)家 Rolf Pfeifer 教授橫跨學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界，為這一環(huán)節(jié)提供了完美的過渡。在演講中，Rolf Pfeifer 教授認(rèn)為，以 Google AlphaGo 為契機(jī)，在機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、自動(dòng)化等領(lǐng)域已經(jīng)出現(xiàn)了 AI 技術(shù)過熱的趨勢(shì)；但同時(shí)，Rolf Pfeifer 教授表示：

機(jī)器人、自動(dòng)駕駛和 AI 的炒作未必是壞的東西，因?yàn)樗撕芏嗳说闹匾暎瑫r(shí)也吸引了很多投資，我們要記得它的優(yōu)越性和競爭度……我們正在朝著自動(dòng)駕駛和自主方面不斷的前進(jìn)。

瑞士蘇黎世大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室原主任、酷哇機(jī)器人首席科學(xué)家 Rolf Pfeifer

接著，英特爾高級(jí)首席工程師、大數(shù)據(jù)技術(shù)全球 CTO 戴金權(quán)先生登臺(tái)，針對(duì)英特爾在大數(shù)據(jù)分析和人工智能領(lǐng)域的技術(shù)探索和應(yīng)用實(shí)踐進(jìn)行了深入解讀。

英特爾高級(jí)首席工程師、大數(shù)據(jù)技術(shù)全球 CTO 戴金權(quán)

隨后，搜狗公司 CEO 王小川先生登臺(tái)，對(duì)搜狗公司在人工智能領(lǐng)域的探索和未來挑戰(zhàn)進(jìn)行了深入淺出的介紹。他表示，搜狗的人工智能從語言為核心延伸到感知系統(tǒng)、語音識(shí)別、語音合成等層面，基于此搜狗也透出了眾多與翻譯相關(guān)的產(chǎn)品。針對(duì)搜索引擎在 AI 時(shí)代的未來發(fā)展，王小川先生表示：

在 AI 時(shí)代，搜索的未來會(huì)走向問答。今天的搜索引擎是輸入一個(gè)或者幾個(gè)關(guān)鍵詞，給你一堆的結(jié)果；但是在未來，大家認(rèn)為更多的是用自然語言表達(dá)，并且機(jī)器給你一個(gè)答案，一個(gè)判斷或者一句話來做問題的回復(fù)。

搜狗公司 CEO 王小川

最后登臺(tái)進(jìn)行主題演講的，是云天勵(lì)飛創(chuàng)始人兼 CEO 陳寧先生。陳寧先生通過三個(gè)生動(dòng)的案例重點(diǎn)介紹了云天勵(lì)飛在大規(guī)模動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別領(lǐng)域的技術(shù)突破及其在 AI+ 安防領(lǐng)域的應(yīng)用成就，尤其是云天勵(lì)飛自行研發(fā)的 AI 芯片，已經(jīng)成功地幫助云天勵(lì)飛打造出極具競爭力的安防產(chǎn)品；陳寧先生還表示，除了安防領(lǐng)域，云天勵(lì)飛還將積極布局智慧商業(yè)，為商場(chǎng)和超市等商業(yè)場(chǎng)所提供包括防盜監(jiān)控、VIP 識(shí)別、人流檢測(cè)、商業(yè)信息統(tǒng)計(jì)等在內(nèi)的一系列服務(wù)。

云天勵(lì)飛創(chuàng)始人兼 CEO 陳寧

2018 年度 AI 最佳成長獎(jiǎng)

伴隨著大咖主題演講的掌聲，AI 前沿專場(chǎng)也告一段落；隨之而來的，是 CCF-GAIR 大會(huì)最受 AI 業(yè)界關(guān)注的 2018 年度 AI 最佳成長榜成長環(huán)節(jié)。作為 CCF-GAIR 的承辦方之一，雷鋒網(wǎng)對(duì)來自 12 個(gè)領(lǐng)域的 200 多家國內(nèi)頂尖成長公司進(jìn)行了初步篩選，并由專家評(píng)審團(tuán)隊(duì)再次篩選，最終選出了更具權(quán)威性和人工智能業(yè)界參考價(jià)值的「2018 AI 最佳成長獎(jiǎng)」。

以下就是備受矚目的 2018 年度 AI 最佳成長獎(jiǎng)榜單：

至此，「CCF - GAIR」2018 全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)第一天的精彩內(nèi)容得以全部呈現(xiàn)。

首日綻放，期待華章

正如每一場(chǎng)大戲的開場(chǎng)之后都會(huì)有精彩的片段一樣，緊跟在 CCF-GAIR 2018 第一天內(nèi)容之后，是同樣無比精彩的 11 個(gè)專場(chǎng)環(huán)節(jié)（包括仿生機(jī)器人專場(chǎng)，機(jī)器人行業(yè)應(yīng)用專場(chǎng)，計(jì)算機(jī)視覺專場(chǎng)，智能安全專場(chǎng)，金融科技專場(chǎng)，智能駕駛專場(chǎng)，NLP 專場(chǎng)，AI+專場(chǎng)，AI 芯片專場(chǎng)，IoT 專場(chǎng)，投資人專場(chǎng)），這些專場(chǎng)分布在兩天時(shí)間，囊括了國內(nèi)人工智能和機(jī)器人學(xué)術(shù)界、工業(yè)界及投資界三大領(lǐng)域，也有更多相關(guān)的大咖將會(huì)以主題演講或圓桌討論的形式來對(duì)相關(guān)話題進(jìn)行深入的探討。

可以說，經(jīng)歷了如此高規(guī)格活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)和高密度信息容量的雙重洗禮，CCF-GAIR 第一天已經(jīng)在人工智能學(xué)界和業(yè)界綻放出無與倫比的光彩；而在接下來的兩天里，有更多值得關(guān)注的人工智能科技華章在正處于人們的期待之中，我們不見不散！