一直以來，公路貨運在各種運輸方式中位居榜首，貨運體量在綜合運輸體系中占比78%。去年，中國公路完成貨運周轉量6.67萬億噸公里，市場規模超過5萬億人民幣，擁有3000多萬名貨車司機群體，已成為世界第一大公路運輸市場。

根據去年交通運輸部公路科學研究院聯合物聯網科技公司G7發布的《基于大數據的中國公路貨運行業運行分析報告(2017)》，我國公路貨運平均行駛速度不到60公里每小時，相對落后于歐美。

盡管汽車制造商和技術開發人員現在正在加快自動駕駛技術的落地，但毋庸置疑的是自主駕駛技術的真正落地將是漸進的，并從商用車開始。其中，一個很簡單的原因就是經濟效益，尤其是對于貨運物流市場。

相比于普通消費者在考慮購買私人車輛時，更多思考自動駕駛技術的安全、成熟度以及必要性，對于商用車市場的眾多運營商來說，則是評估從自動駕駛技術中獲得什么效率并計算回報。當回報率達到一定水平時，自動駕駛技術自然會成為市場的剛需。

2018年7月26日，由高工智能汽車主辦的智能商用車開發者大會將在武漢舉辦，來自交通運輸部公路科學研究院、G7、一汽解放、東風商用車、江鈴汽車、廈門金龍、沃爾沃集團、駒馬物流、圖森未來、仙途智能等多家商用車領軍OEM廠商、自動駕駛技術創新公司，將聯合多家汽車智能網聯軟硬件廠商，現場探討和分享商用車智能網聯的技術趨勢、場景落地及創新商業模式。

尤其是未來幾年隨著自動駕駛關鍵傳感器和相關設備、軟件的價格下降，縮短了投資回報率，加上物流運輸業的規模經濟會加速成本的下降。

這其中，高速干線運輸和最后一公里的交付，無疑是最具可見性的自動駕駛落地場景。相比于目前更為火熱的自動駕駛出租車示范運營（更多僅限于城市的有限區域），即便是有司機監控的自動駕駛技術也能夠使得貨運司機更容易駕駛卡車，提高安全性和效率。

比如，G7于去年開發并推出了3個頗為成熟的產品，安全機器人、調度機器人和財務機器人。其中，安全機器人可以實時監控每一輛車，通過AI算法實時檢測判斷路況是否異常，車輛是否超速，司機是否打瞌睡或玩手機等。一旦發現異常，司機端會提示司機，后臺管理員也可通過語音指令提醒司機注意。

根據G7后臺統計，安全機器人上崗后，平臺服務的客戶相關事故發生率下降了75%以上。物流業從傳統運營模式向自動化、智能化方向升級，無疑是保障公路貨運安全事故率降低的有效推動力。

尤其是貨運車輛在現有法規的框架下，司機的駕駛時間是被限制的。如果自動駕駛技術的導入，能夠允許貨運車輛有更長的運行時間，那么效率的提升無疑會成為車隊運營方希望看到的。

在7月26日的高工智能商用車開發者大會上，來自G7的首席產品官王建庚將分享《AI時代下的 “三自 ”經-讓運輸更安全、智能》的主題演講。

今年的4月2日，G7與普洛斯、蔚來資本聯合宣布，共同出資組建由G7控股的新技術公司，研發基于自動駕駛、新能源技術和物流大數據的全新一代智能重型卡車，探索創新物流資產服務模式。

G7的自動駕駛卡車不是簡單的委托定制，而是基于自動駕駛、新能源技術，以及G7積累的貨車在不同線路上運行的工況數據，去設計一款全新的智能化自動駕駛卡車。

尤其是基于未來新能源（鋰電池、氫燃料電池等等）的自動駕駛卡車，隨著近年來，各大商用車主機廠在測試的車隊自動駕駛技術，帶來的還有能耗經濟性的提升，這也是目前車隊運營最大的成本之一。

有數據顯示，對油耗影響最大的因素來自于貨車司機的駕駛行為，這也是成本節約需重點關注的部分。相較行業平均水平，在相同路線、相同車型的情況下，樣本最優駕駛行為下車輛單月百公里可節省油耗13.3%。

以沃爾沃集團此前推出的車輛編隊自動行駛測試數據來看，車距離是可以人工設定的，有5檔可調，但系統也會根據車速等自動控制，確保安全的前提下，盡可能縮小車與車之間距離，降低后車行駛阻力，從而節省燃油，自動隊列行駛最高可節省25%的燃油。

也正因如此，過去幾年包括Waymo、Uber、Tesla等重金投入乘用車自動駕駛的科技公司，也在同時布局無人駕駛貨運車。當然，新技術的導入，也會帶來貨運市場格局洗牌。

有數據顯示，從公路貨運角度統計，我國貨車司機高達3000萬人(包括部分輔助人員)，載貨貨車1500萬輛；但從事公路運輸的物流企業已超過750萬家。各企業平均僅有載貨車2輛左右，行業集中度僅為1.2%左右。

另一方面，則是公路貨運行情的持續向好。數據顯示，2017年全國公路完成貨運量368.69億噸，增長10.3%。這樣的增速同樣反映在商用車產銷量上，2017年商用車產銷420.87萬輛和416.06萬輛，同比增長13.81%和13.95%。

此外，融合人工智能、自動駕駛、車聯網多個方向的技術革新，將從根本上改變物流行業的集中度問題。而智能駕駛、車聯網等相關領域供應商產品技術的快速升級迭代，也為自動駕駛商業化落地帶來利好。