繼阿里巴巴AI達摩院宣告自研芯片后，國內互聯網巨頭百度也縱身一躍，跳入AI芯片自主開發之列！

百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏4日，在百度AI開發者大會上自信宣布，由百度自主研發的中國首款云端全功能AI芯片——“昆侖”正式亮相，這也是迄今為止業內設計算力最高的AI芯片。并采用三星14 納米先進工藝技術流片制造，目前，這款昆侖芯片正在流片。

本屆Baidu Create2018百度AI開發者大會，邀請眾多開發者登臺分享。臺上李彥宏顯得顯得格外自信，似乎百度的“All in AI”之路并未在陸奇離開后受到停滯，只是口號換成了“Everyone Can AI，人人都能AI ”。

“昆侖”顯百度自主研發AI芯片野心

百度AI芯片“昆侖”也是本屆開發者大會上的一大亮點。李彥宏表示，“昆侖”是中國在大規模AI運算實踐中催生出的芯片，基于百度8年的CPU、GPU和FPGA的AI加速器的研發，20多次迭代而生，是中國AI芯片的又一“里程碑”。

據介紹，該芯片可高效地同時滿足訓練和推斷的需求，除了常用深度學習算法等云端需求，還能適配諸如自然語言處理，大規模語音識別，自動駕駛，大規模推薦等具體終端場景的計算需求。

同時，“昆侖”能在100W以上的功耗提供260萬億次/秒的運算速度。作為對比，英偉達的Jetson Xavier自動駕駛處理器在30W的功率上，每秒可執行 30 萬億次操作。參數方面， 它采用了三星14nm工藝、260Tops性能、512GB/s內存帶寬、100+瓦特功耗，由幾萬個小核心構成。

百度的“昆侖”和寒武紀NPU體現了當前AI處理器研發的兩個方向：前者高性能、高性價比、易用，適用于大規模深度學習算法等需求；后者則面向手機產品，通過增加本地的AI運算能力，來更高效地處理AI任務，讓用戶獲得更好的體驗。

百度自研AI芯片有跡可循

事實上，從2011年起，百度就開始基于FPGA研發AI加速器，并同期開始使用GPU，從而滿足深度學習運算的需要。在過去幾年中，百度對FPGA和GPU都進行了大規模部署。

2013年，百度成立全球首個以深度學習命名的研究院IDL，并于多個場合強調AI戰略布局以及AI在國家層面的意義。

去年8月，百度在美國Hot Chips大會上與賽靈思合作發布XPU，它是一款256核、基于FPGA的云計算加速芯片。開發者只能用匯編語言，根據百度研究院的說法，其效率與CPU相當。百度還在一個月后推出FPGA/GPU云服務器。

此外，百度去年還發布DuerOS智慧芯片，但這款芯片由紫光展銳RDA5981集成，采用了ARM公司mbed OS內核及其安全網絡協議棧。

百度稱，AI芯片戰略將以開放生態合作的方式來有條不紊地推進。未來，百度將面向智能汽車、智能設備，語音圖像等更多場景，持續打造AI時代的中國“芯”力量。只不過， 百度的AI芯片未來能發揮出怎樣的威力，能否和其他科技巨頭一爭高下？幫助人們填平“智能鴻溝”，這些仍需時間給答案。

首款L4級自駕巴士“阿波龍”正式量產

會上，百度創始人李彥宏也宣布，百度和金龍客車合作的全球首款L4級量產自動駕駛巴士“阿波龍”正式量產下線。

大會現場，李彥宏首先提起了去年的參會往事：許下的“2018年7月量產無人車”的承諾。為了履行去年立下的“7月量產無人車”目標，在現場，李彥宏連線了金龍客車位于廈門的生產線，與金龍客車董事長謝思瑜進行了遠程對話。

“阿波龍”無人駕駛小巴的內部構造也首次對外呈現：沒有方向盤、沒有油門和剎車踏板、乘客可以圍坐成一圈，并且“充電2小時，能跑百公里”。同時商業化落地也同步展開。據介紹，“阿波龍”即將發往北京、雄安、深圳、福建平潭、湖北武漢等地開展商業化運營，并將聯合金龍客車、軟銀集團旗下自動駕駛公司SB Drive將“阿波龍”銷往日本。

不僅如此，本次“阿波龍”所搭載的“面向量產的解決方案”，成為 Apollo 3.0的核心。其所發布的三套自動駕駛解決方案幫助開發者及合作伙伴三個月內即打造出屬于自己的“阿波龍”。

李彥宏指出，相對傳統汽車，自動駕駛汽車最大的顛覆就是將汽車復雜的零部件逐漸簡化，取而代之的是大量的代碼，Apollo平臺目前已經開放22萬余行代碼，比去年增長了6倍。