英特爾與百度深化人工智能合作，打造全新AI攝像頭、基于FPGA的工作負載加速即服務(wù)并優(yōu)化PaddlePaddle深度學習框架。

在今日舉行的百度AI開發(fā)者大會Baidu Create上，英特爾人工智能事業(yè)部副總裁Gadi Singer介紹了英特爾與百度在人工智能領(lǐng)域的一系列合作進展，包括英特爾Movidius視覺處理器(VPU)支持百度Xeye智能零售攝像頭產(chǎn)品，英特爾FPGA助力百度計劃推出的工作負載加速即服務(wù)，以及基于英特爾至強可擴展處理器平臺優(yōu)化的PaddlePaddle深度學習框架。

英特爾人工智能事業(yè)部副總裁兼人工智能架構(gòu)總經(jīng)理Gadi Singer出席百度AI開發(fā)者大會并發(fā)表演講

“從賦能終端設(shè)備智能化，基于至強可擴展處理器的大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，到利用英特爾FPGA加速不同工作負載，再到讓PaddlePaddle開發(fā)者更簡便地進行跨平臺編程，百度充分利用了英特爾的產(chǎn)品和技術(shù)專長，讓人工智能技術(shù)的進步真正造福大眾。”

——Gadi Singer，英特爾人工智能事業(yè)部副總裁兼人工智能架構(gòu)總經(jīng)理

智能攝像頭：百度Xeye攝像頭采用英特爾?Movidius? Myriad 2 VPU，為零售業(yè)提供高性能、低功耗的視覺智能。百度領(lǐng)先的機器學習算法與英特爾定制化VPU解決方案強強聯(lián)合，讓此款攝像頭能夠分析物體和手勢，識別人體，從而為零售行業(yè)用戶提供個性化的購物體驗。

FPGA：百度正在開發(fā)基于英特爾最新FPGA技術(shù)的異構(gòu)計算平臺，這一技術(shù)將極大地提升加速性能和能效，靈活實現(xiàn)各類數(shù)據(jù)中心工作負載的加速，以及賦能百度云上的工作負載加速即服務(wù)。

PaddlePaddle更新：百度對PaddlePaddle在英特爾至強可擴展處理器上的性能進行了優(yōu)化，開發(fā)者與數(shù)據(jù)科學家可以使用支持全球數(shù)據(jù)中心和云計算的硬件來進一步改進AI算法。

英特爾對PaddlePaddle的優(yōu)化涵蓋計算、內(nèi)存、架構(gòu)、通信等不同層面，例如：

通過AVX Intrinsics函數(shù)，BLAS庫（例如MKL, OpenBLAS）或定制CPU函數(shù)優(yōu)化數(shù)字運算的效率

通過MKL-DNN（面向深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的英特爾數(shù)學核心函數(shù)庫）優(yōu)化CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）

此外，英特爾和百度還將繼續(xù)探索和研究，將PaddlePaddle與英特爾nGraph，這一面向各種設(shè)備和框架的DNN模型（深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型）編譯器整合。今年3月，英特爾開源了nGraph。在其支持下，數(shù)據(jù)科學家可專注于數(shù)據(jù)科學研發(fā)，而無需擔心如何將 DNN 模型部署到各種不同的硬件平臺做高效訓練和運行。

英特爾和Intel標識是英特爾公司在美國和其他國家（地區(qū)）的商標。