每條大街小巷
每個人的嘴里
見面第一句話就是大數據~
你心心念念的大數據開發,
都學會了嗎?
為什么人人都在說大數據
下面這些公司都有做大數據業務
而且工資也給的不低
為什么這個行業這么賺錢?以下就是我總結出來的大數據變現的幾大模式
解決方案型
我為你架構一套大數據系統,然后每年每月為你維護、升級這套系統。
針對政府企事業單位。
比如稅務局、公安系統、衛生系統、防空系統,公共交通系統,反恐、經濟、防災、反腐、社保、環保等。
一來是因為他們沒有大數據技術能力,二來是因為他們沒有大數據人才,三是他們期望通過大數據來實現互聯網+,
通過大數據來改造行業目前的情況。
數據工具/產品化服務
移動統計分析工具、第三方數據服務、數據分析服務等。
典型的模式如情報挖掘、輿情分析、銷售追蹤、精準營銷、個性化推薦、可視化 、網站/APP分析工具等。
費用的收取方式:按需購買,部分功能服務免費,部分功能服務收費。
工具/產品化服務最典型的企業有阿里的數加平臺、Talkingdata、DataEye等。
行業應用
是傳統行業加上大數據后產生的新的效應。
大數據可以應用到醫療、教育、 零售、通信,航空、工業、制造業、體育、娛樂、彩票、影視、餐飲、旅游、房地產等傳統行業,
當大數據與這些行業碰撞,就會產生新的商業。
主要模式:利用大數據獲得行業洞察,實現更多的收益。
比如大數據+醫療就是智慧醫療系統,
大數據+制造業就等于工業4.0,
大數據+電影就等于票房預測等。
費用收取模式:通過大數據產生了更大的價值,節約了成本,優化了原有行業,衍生出新的商業模式。
比較典型的例子有:票房預測、商圈選址、高考預測、智慧城市、無人機、機器人、無人駕駛汽車等。
金融大數據
金融大數據的前景是最可觀的,也是可持續發展的。
金融行業會不斷的產生數據,而且數據可以反復使用。
大數據在金融方面的應用主要體現在征信、小額信貸、P2P、電子信用卡 、量化投資、反欺詐、互聯網金融等方面。
最能讓大數據實現變現的。
大數據在互聯網金融方面應用得比較好的平臺有京東白條、螞蟻金服的小額貸款、支付寶的花唄、借唄等。
大數據的應用還有很多方向。待大家去探明。
據《大數據人才報告》顯示,大數據相關職位主要劃分為數據開發、數據挖掘、圖像/視覺、語音、四大類,對截止到2017年11月的427,120份簡歷樣本進行分析。報告核心發現1.2017年,大數據及人工智能人才需求增長迅猛,招聘需求猛增6倍,大數據需求增長幅度最為驚人,達795%。2.大數據及人工智能薪資整體高企,平均固定年薪達38萬。薪資溢價尤其明顯,起薪突破19萬每年,高出互聯網普通技術人員134%。3.目前全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。
2016年低迷之后世界經濟正在復蘇,
各種新型科技蓬勃發展,大數據也不例外
數據驅動將改變未來五到十年的經濟發展形式,
讓中國經濟保持高速增長
來預測預測一下你自己!
渾渾噩噩到了30歲,想改行我不知道還能不能重新開始學習
人到三十歲總該給自己一次機會改變
啥也不懂?
沒關系,這里有一張學習路徑圖
有了編程基礎,順著以下這個思維導圖學習即可學會。
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原文標題:【年中精選|含源碼】大數據真的能年薪百萬?神級攻略1T不要錢
文章出處:【微信號:WUKOOAI,微信公眾號:悟空智能科技】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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