在《中國制造新起點(diǎn)：服務(wù)業(yè)革命開啟服務(wù)業(yè)文明》一書出版之后，一直想闡述物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)如何促進(jìn)產(chǎn)業(yè)向服務(wù)轉(zhuǎn)型。最近一直在學(xué)習(xí)服務(wù)相關(guān)的知識(shí)，發(fā)現(xiàn)服務(wù)業(yè)包羅萬象，很難用統(tǒng)一的規(guī)則來描述服務(wù)業(yè)，所以單純的提向服務(wù)轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)，是不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)摹?/p>

服務(wù)的難點(diǎn)

我得出向服務(wù)轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)，是從云計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì)來判斷的，在云計(jì)算的趨勢(shì)下，很多產(chǎn)業(yè)會(huì)有服務(wù)化的趨勢(shì)。但是服務(wù)有幾個(gè)特點(diǎn)：

（1）服務(wù)具有非實(shí)物性；

（2）生產(chǎn)、交換、消費(fèi)的同時(shí)性；

（3）非貯存性；

（4）非轉(zhuǎn)移性；

（5）非標(biāo)準(zhǔn)性；

（6）非連續(xù)性。

正是由于服務(wù)的這些特點(diǎn)，服務(wù)的成本高、效率低；在工業(yè)化的早期，轉(zhuǎn)型的方向是服務(wù)的產(chǎn)品化。比如裁縫這個(gè)行業(yè)是屬于服務(wù)業(yè)，裁縫為人量體裁衣；但是隨著工業(yè)化，服裝通過標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品，逐步替代了裁縫這個(gè)行業(yè)。所以從裁縫被時(shí)裝工業(yè)取代的過程看，服務(wù)化的趨勢(shì)是有條件的，按行業(yè)區(qū)分的。

不能一味的強(qiáng)調(diào)服務(wù)化。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來的服務(wù)化需要克服服務(wù)的難點(diǎn)

在以前的文章中，多次強(qiáng)調(diào)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)會(huì)促發(fā)服務(wù)業(yè)革命，那么物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)需要在克服服務(wù)業(yè)的一個(gè)、或幾個(gè)難點(diǎn)，那么才能提升服務(wù)效率，降低服務(wù)成本，提高服務(wù)的一致性，才能啟動(dòng)服務(wù)化的趨勢(shì)。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解決服務(wù)非標(biāo)準(zhǔn)化難題。

由于服務(wù)的過程中，客戶與服務(wù)提供者需要有互動(dòng)，而人的靈活性高，很難有標(biāo)準(zhǔn)化的流程；人的判斷標(biāo)準(zhǔn)尺度不同，一些檢測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)很難通過人為實(shí)現(xiàn)。物聯(lián)網(wǎng)的感知技術(shù)，可以解決測(cè)量的標(biāo)準(zhǔn)化難題，人工智能技術(shù)可以替代一些服務(wù)，比如現(xiàn)在已經(jīng)利用人工智能技術(shù)來替代酒店服務(wù)員的案例。如全國首家無人智慧酒店開放，你怎么看？

利用人工智能技術(shù)，有效解決服務(wù)非標(biāo)準(zhǔn)化難題。

所以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能結(jié)合，可以解決服務(wù)的非標(biāo)準(zhǔn)化難題。

而可被標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)領(lǐng)域，通常都會(huì)形成壟斷的服務(wù)產(chǎn)業(yè)。

通訊行業(yè)是被標(biāo)準(zhǔn)化的，電力服務(wù)是被標(biāo)準(zhǔn)化的，高速公路網(wǎng)是被標(biāo)準(zhǔn)化的，等等這些基礎(chǔ)服務(wù)，都被標(biāo)準(zhǔn)化。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解決非連續(xù)性

大多數(shù)服務(wù)行業(yè)是離散的，沒有規(guī)模效應(yīng)。

但物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以打破業(yè)務(wù)界限，可以提升服務(wù)業(yè)的非連續(xù)性。

比如物流行業(yè)，最頭疼的非連續(xù)性是返程車空載難題。有一個(gè)運(yùn)輸訂單從A運(yùn)到B，傳統(tǒng)的方法，這輛車就從A運(yùn)到B，然后從B空駛回A。如果物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，讓車、貨的信息能夠共享，既然有從A運(yùn)到B的需求，也會(huì)有從B運(yùn)到A的需求，基于物聯(lián)網(wǎng)的信息中心，可以匹配運(yùn)單與運(yùn)力，提升業(yè)務(wù)的連續(xù)性。

在電商發(fā)展早期，物流是電商發(fā)展制約的瓶頸。所以誕生了很多物流公司，每家物流公司單獨(dú)的連續(xù)性都不強(qiáng)。

比如一家物流公司，每天有從A地運(yùn)到B地運(yùn)輸需求，為了保證效率，通常從A地到B地，一天只運(yùn)一趟（運(yùn)輸多了，必然會(huì)有空載，降低效率），但損失的是運(yùn)單的交付時(shí)間；菜鳥物流建立了統(tǒng)一的信息平臺(tái)，統(tǒng)一調(diào)度多家物流公司的運(yùn)力，從A地到B地的訂單，所有物流公司的運(yùn)輸是需要多輛車的，將訂單匯聚，按時(shí)間段運(yùn)輸，就會(huì)提高運(yùn)輸效率。

利用匯聚效應(yīng)，可以提高非連續(xù)性。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解決非轉(zhuǎn)移性

一般服務(wù)具有地域性，需要消費(fèi)者、服務(wù)提供方一起實(shí)現(xiàn)服務(wù)。

比如設(shè)備的維修，就需要設(shè)備維修人員到設(shè)備現(xiàn)場去提供服務(wù)。但是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以解決服務(wù)的非轉(zhuǎn)移性。比如陜鼓動(dòng)力的旋轉(zhuǎn)設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)，將陜鼓動(dòng)力安裝的設(shè)備信息遠(yuǎn)程傳遞到陜鼓的系統(tǒng)中，通過大屏幕顯示各個(gè)設(shè)備的狀況。當(dāng)出現(xiàn)故障的時(shí)候，診斷專家就可以把故障原因、如何排除故障傳遞給當(dāng)?shù)氐木S護(hù)人員（或者是甲方的MRO），實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)距離維護(hù)。提升了維護(hù)效率。

還有企業(yè)在遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)之后增加的專家系統(tǒng)，將診斷的經(jīng)驗(yàn)融入到系統(tǒng)中，通過知識(shí)庫，解決非轉(zhuǎn)移性難題。

非實(shí)物性，非貯存性，同時(shí)性難點(diǎn)都可以通過物聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模效應(yīng)來緩解。

物聯(lián)網(wǎng)解決服務(wù)難點(diǎn)需要壟斷并以基礎(chǔ)設(shè)施做基礎(chǔ)

從物聯(lián)網(wǎng)解決服務(wù)業(yè)的幾個(gè)難點(diǎn)看，通常需要這個(gè)領(lǐng)域具有壟斷性，同時(shí)這個(gè)領(lǐng)域需要建立基礎(chǔ)設(shè)施做基礎(chǔ)。

非標(biāo)準(zhǔn)性的人工智能的平臺(tái)，人工智能是技術(shù)基礎(chǔ)。

非連續(xù)性的物流領(lǐng)域，必須實(shí)現(xiàn)匯聚效應(yīng)（壟斷性），而物流的信息平臺(tái)是大的基礎(chǔ)設(shè)施。

非實(shí)物性，非貯存性，同時(shí)性都是利用規(guī)模效應(yīng)的。

而物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的PaaS平臺(tái)，SaaS軟件也算是一種基礎(chǔ)設(shè)施。

物聯(lián)網(wǎng)帶來的服務(wù)化，多需要建立基礎(chǔ)設(shè)施，并實(shí)現(xiàn)壟斷性。