隨著《新一代人工智能發展規劃》、《促進新一代人工智能產業發展計劃》等一系列文件的出臺，人工智能迎來了新的發展機遇，而機器人與圖象識別、智能語音處理等技術的深度融合，無疑將使人類社會的生活方式發生更加深刻的變革。

7月10日，為期兩天的雷克大會（2018機器人與人工智能大會）在天津濱海高新區拉開帷幕，人工智能產業創新聯盟第二屆成員大會同期舉行。大會開幕當天，政府領導、企業領袖、院士專家以及資本機構代表和創業者等重磅嘉賓悉數到場。

工業和信息化部科技司副司長王衛明，中國電子信息產業發展研究院黨委書記、副院長宋顯珠，天津市工業和信息化委員會主任尹繼輝，天津濱海高新區工委副書記、巡視員張世軍等領導出席大會開幕式并致辭。

專家相聚，智慧融合

來自不同行業的專家學者與企業領袖帶來了他們獨特的思考與見解，同時，還分享了最前沿的科學技術與最炫酷的智能應用，干貨不斷，讓人受益匪淺。此外，在聯盟第二屆成員大會評選中國電子信息產業發展研究院為聯盟第二屆理事長單位，英特爾（中國）有限公司等12家單位為聯盟第二屆副理事長單位。

英特爾中國戰略合作與創新業務部董事總經理李德勝先生、歐洲科學院院士、北京深知無限人工智能研究院院長兼首席科學家漢斯?烏思克爾特先生（Hans Uszkoreit）、德國漢堡科學院院士張建偉先生、SAP全球高級副總裁、SAP中國研究院院長李瑞成先生、科大訊飛京津冀公司總裁周佳峰先生等專家學者企業領袖針對AI產業發展發表了獨特的觀點，將智慧融合為中國人工智能產業創新發展貢獻一份力量。

攜手AI創新，共助產業加速

英特爾中國戰略合作與創新業務部董事總經理李德勝先生表示，現在是一個全面創新的時代,科技創新是推動產業發展的重要因素。

作為一家以數據為中心的公司，英特爾致力于創新技術的研發拓展。人工智能的浪潮需要通過技術升級，真正落實到應用中，轉化為產業升級，這樣才能變成可持續發展的浪潮。以投入產出最大化、全面的產品組合、廣泛的生態系統和研究能力，英特爾致力于釋放人工智能的全部潛能，并在零售、醫療、能源、工業、交通、家居、金融等多個領域積極推動人工智能的應用部署。

除此之外，英特爾還與合作伙伴攜手，以前所未有的方法探索自然和宇宙，包括太空研究、水資源檢測、極地動物和海洋生態等最具挑戰性的科研難題；以前所未有的形式呈現更多精彩，從奧運會到頂級電競賽事，從經典戲劇等文化娛樂到自動駕駛；以前所未有的方式改變生命和健康，解決基因和大腦研究等世界難題；以前所未有的變革驅動產業智能升級，讓人工智能、5G、物聯網、邊緣計算等創新技術加速新一輪產業變革。

李德勝先生表示：“人工智能現在還處于嬰兒期，不是一家或幾家公司憑一己之力就夠了，需要像人工智能產業創新聯盟這樣的開放平臺，匯聚技術、人才、資本、和產業等資源，與眾多生態合作伙伴共同推動創新。”

英特爾攜手合作伙伴，共同打造人工智能產業創新生態，將更好地解鎖數據價值、加速技術驗證、推動應用落地。

從左至右依次為（最左為主持人）英特爾中國戰略合作與創新業務部總監張志斌、中國軟件評測中心副主任姚振智、云跡科技水滴事業部總經理林勝昌、NXROBO聯合創始人楊帆、易科機器人實驗室創始人劉***、哈工大機器人國際創新研究院副所長夏科睿、湯尼創始人兼容CEO王濱海

在大會的最后，由NXROBO聯合創始人楊帆先生、云跡科技水滴事業部總經理林勝昌先生、湯尼創始人兼容CEO王濱海先生、易科機器人實驗室創始人劉***先生、哈工大機器人國際創新研究院副所長夏科睿先生、中國軟件評測中心副主任姚振智先生等7名聯盟智能服務機器人專業委員會企業代表展開了一場精彩的圓桌對話，英特爾中國戰略合作與創新業務部總監張志斌先生作為此次對話的主持人。7人圍繞智能服務機器人的發展現狀和前沿趨勢等問題展開了深入探討，為現場聽眾呈現了一場豐盛的思想盛宴。

如今，我們正加速邁入智能時代，對科技的崇尚與追求猶如星星之火在越來越多的人心中點燃。在這場技術變革中，此次大會不僅是見證者，更是參與者，人們相聚在這里，共享知識與文化的饕餮盛宴，在一年一度的相會中，迎接美好生活的到來。

最后，附上英特爾中國戰略合作與創新業務部董事總經理李德勝先生在今天雷克大會上的精彩演講：

尊敬的各位來賓大家下午好！很高興有機會在兩周之內第二次來天津跟大家做一個溝通和交流，兩周前我來參加天津的一個活動，看起來跟IT很遙遠，是時尚集團跟旅游相關的活動。我們是搞IT的，跟時尚好像也不沾邊，能講點啥呢？他們說，科技是最時尚的，我一聽也有道理，把科技與產業結合、溝通是非常有意義的。

今天的大會當然也是非常重要的一個會。在中國人工智能產業創新聯盟成立以來，英特爾作為聯盟的副理事長單位，也是創始單位之一，我們一直在十分積極地支持所有聯盟的活動，同時也和聯盟的成員一起，大家在積極地推動人工智能在中國的發展。下面我想從產業的角度，看人工智能怎么來引領科技創新的新時代。

過去兩三年，我在各種場合一直在講，現在是一個全面創新的時代。可能二十年前大家在談桌面互聯的時代，十年前大家在談移動互聯網的時代，而現在不再是單一的產品、單一的類別的創新的時代，而是在智能制造、虛擬現實、無人駕駛、智慧城市、精準醫療、機器人等等的領域，其實都離不開科技的創新。現在不是說我想出一個創新的模式，我就可以把這個領域很快地突破，就可以變成這個行業的老大了。現在是在任何領域里面，都需要有真正的科技創新的突破，才有可能把這個行業往前繼續推進。

那剛才我提到的所有創新領域里面，又有一個很核心的、很共通的元素，那就是人工智能。這就是我們看到在全球、在中國如此多的地方都在談人工智能，包括現在有很多的投資、很多的科學家，在往人工智能領域里面做更多的投入。

那接下來我想和大家分享，人工智能技術應用落實到各個領域里面，英特爾和我們的產業合作伙伴在應用突破和落地方面，一起所做的事情。

首先，以前所未有的方法探索自然和宇宙。人類雖然生活在地球上，但是對于自然和宇宙的探索從未停止。那我們能不能利用人工智能、利用我們最新的科技，第一，探索自然和宇宙的方法得到提升，第二，探測更多未知的領域。

這里面舉了很多例子。首先,我們和合作伙伴一起，用高清的攝像頭，加上我們的神經計算棒，可以很快地來檢測水質。因為我們知道在很多的地方是存在水污染的情況。那怎么樣利用高科技的手段，以便捷的方式把水污染檢測出來，其實會有很大的社會意義。

再比如我們看到的針對月球探索的，用AI制作月球隕石坑地圖。比如我們在地球上有電子地圖，那我們就很清楚，這邊有座山，那邊有條路，就非常的清晰。那月球現在還沒有完整的地圖。現在主要是登月后，依靠登月車和人去看這邊是怎么樣的情況。那在月球其實有些隕石坑我們是需要提前知道的，或者哪些地方有特殊的礦物以后是有可能被人類所利用的。而因為月球在不停地轉動，從不同的角度，用相機給它拍不同的照片，最后要把它拼成一個完整的月球的地圖的時候，實際上是非常困難的，因為它并不是靜止的。那現在我們利用人工智能的辦法，用高科技的手段，就可以把不同角度月球的照片拼接出來。那這樣第一可以提高精度，第二可以節省人力。

后面兩個例子相對比較容易理解，包括我們用AI+無人機，對一些珍稀動物的行蹤進行追蹤，加強對于這些珍稀動物的保護。包括對北極熊、對鯨魚和海洋的保護。這些案例都已經是英特爾和我們的合作伙伴利用人工智能技術、利用產業知識，來進行的實施。

第二，以前所未有的形式呈現更多精彩。我想，大家對于消費生活、對于精彩的體驗還是有更多的追求。今天大家看到的演示形式還是比較傳統的。將來我的設想，可能我們要做一個演示，是由一個虛擬的人物，站在這個講臺上演示他想給大家看到的東西。這一幕其實兩年前我們已經開始在實現。比如戲劇，虛擬與現實的交融——我們在莎士比亞逝世四百周年的時候，在英國與全球頂尖的藝術機構合作，讓莎士比亞戲劇里面的主角，以虛擬的形式還原出來，而且與真人演員在現場進行實時的交互，帶來震撼的全新體驗。同時大家也知道我們在很多游戲中，VR/AR中的應用也是增強了精彩的沉浸式的體驗。那還有一些領域，包括在中國也可以看到，一些機構也在做的事情，就是利用無人機來進行表演。那英特爾在這一個領域里面也是做了很多工作，比如英特爾作為奧委會全球頂級合作伙伴，在上一屆平昌冬奧會的時候，在開幕式、閉幕式上都有無人機表演。接下來請大家看一看當時的小視頻。（視頻）

視頻中我們做的這一千多家無人機的表演也是創下了吉尼斯世界紀錄。我們和迪士尼也有合作，把很多迪士尼傳統的煙花的表演，換成無人機的表演。那像是中國也有很多地方因為環保而禁放煙花，那相信這些應用場景以后會有很多。

以前所未有的方式改變生命和健康。剛才談到了自然和宇宙，也談到了體驗更多的精彩，那這里面有個很基本的條件就是我們人類的生命和健康，這是我們人類最最關注的基礎。我們利用AI也可以更好地幫助大家保護生命，提升我們的健康水平。

所以在AI的領域里面，我們正在和全球腦神經科學家進行大腦的研究，我相信大腦的研究有兩方面很重要的目的，第一個是為了預防疾病，或者治療疾病，第二個，我們剛才在談人工智能，其實對于大腦更多的研究，接下來可能會對它了解到更深層次的知識。再比如，我們通過AI幫助尋找失蹤的兒童。幫助AI進行人臉識別打擊犯罪。還有我們利用AI提升疾病的診斷。

關于精準醫療，關于怎么樣利用科技創新在醫療領域里面惠及生命和健康，我們準備了一個小的視頻。（視頻）

在醫療領域里面我們相信利用人工智能技術，在接下來的幾年將會有非常大的提升。我們身邊就有非常多的朋友，包括原來的一些同事也都在從事利用人工智能與醫療領域的結合的一些創業。

以前所未有的變革驅動產業智能升級。我們剛才談到的方面都離不開我們在產業領域里面的，怎么樣把人工智能的技術與產業進行結合，包括像智慧零售、精準醫療、自動駕駛、智慧城市等等領域。這也是我們人工智能產業創新聯盟，大家希望人工智能的技術和產業里面的創新者、創業團隊大家很好地結合起來，一起來推動整個產業的智能升級。

剛才我們提了這么多，英特爾在這樣一個面向未來的數據創新的時代，英特爾在做什么事情？總結起來主要是三方面的事情。最基本的，我們會持續生產世界上最好的半導體，在過去的50多年來，整個IT業界，包括芯片行業的發展，都是在英特爾創始人之一戈登·摩爾推出的摩爾定律下的指引下向前發展推。另外我們每年持續地投入120億到130億美金的半導體相關的研發投入，才能保持為業界提供最好的計算力。

第二個方面，全球領先的端到端平臺提供者。除了我們的半導體和芯片之外，為了人工智能、為了自動駕駛、為了精準醫療，在各種領域里，我們過去這幾年，一方面我們積極進行自身研發，另一方面進行不斷的并購，來提供全球領先的端到端平臺。以人工智能為例，我們在過去2-3年，像167億美金收購了Altera，它是FPGA領域里非常重要的廠商；同時我們也收購了Nervana，它是專門的人工智能芯片領域的廠商；同時我們去年又153億美金收購了Mobileye，這樣在自動駕駛領域里面，能夠提供這種端到端的平臺。

同時，我們也希望通過這種世界上最好的半導體再加上端到端的平臺和我們產業的合作伙伴一起，能夠積極引領人工智能以及更加智能、更加自主的自能革命。

談到英特爾的人工智能有很多方面，我這里不做詳細的闡述。很多人談到了人工智能首先就會想到，人工智能是CPU、人工智能是GPU、人工智能是一個算法，人工智能是怎么樣的一個情形。我想其實人工智能是一個非常廣泛的領域，需要非常全面產品的組合，需要廣泛的生態系統的支持。

同時我們提到，就像在場上有很多對攝影愛好者，我們也知道有所謂的“裝備黨”。我們希望我們的人工智能初創企業，不要只是成為“裝備黨”，一上來就先把所有的產品所謂東西都買齊了。我們知道，攝影里邊，可能一開始的時候，有人拿手機也可以拍很好看的照片，他的構圖和創意是很重要的。人工智能的初創企業、初創團隊，我給大家的建議也是說，首先你要有很好的切入點，很好的算法、很好的產品。你可能就從現有的一些平臺、現有的一些硬件上面，先開始切入。而不是說在你沒有想好你的想法，很多東西還沒有準備好的時候，先把所有的硬件都配齊。這個我們在最新的統計當中，在美國，全球企業客戶原來用到英特爾至強處理器的，現在已經有50%開始從他們很熟悉的英特爾CPU上部署人工智能。當然并不是說人工智能現在所有的東西都已經研發成功了。在下一個十年甚至是下一個二十年，英特爾持續地投入人工智能，和產業一起把人工智能推到新的高度。

當然除了英特爾之外，我們今天來還有一個共同的話題，就是我們要共助中國人工智能產業的創新。就像我剛剛提到的，在今年6月份聯盟成立之初，英特爾就積極加入了聯盟，并以副理事長單位的身份一起和聯盟推動這個產業的發展。在去年8月份，我們和貴陽，和聯盟一起簽訂了三方戰略合作協議，打造中國人工智能的開放創新平臺。很多初創企業可以接到我們的平臺之上，來進行創新。到今年1月份，平臺正式上線，同時我們依托平臺推出了人工智能全球大賽，到2018年5月份的時候，這個全球大賽在數博會期間圓滿落幕。除了這些大賽項目之外，我們也積極對接了這些創新項目，全球的創新和中國的產業進行真正的對接。

平臺我們做了三個方面的工作，包括計算力、數據和創新的算法。計算力方面，我們提供了英特爾端到端所有的平臺，數據方面，貴陽依托它是國家大數據產業示范區積累了很多數據，提供了十個真實場景的數據。這對我們很多創新團隊也是非常有幫助的。

我們把端到端的平臺全部都搭載之后，并沒有停下來。我們的內部研發團隊把整個這一套架構做成了一個參考架構，從第一步，到第二步，到第三步……一直往下怎么樣來配置，怎么樣來使用。所以在各地的一些客戶或者是合作伙伴對這個事情感興趣的話，我們后面大家可以進行更多探討，相信有了這個參考的平臺和實際實施之后，在人工智能當中很多需要的部署，我們都可以很快提供幫助。

我們的大賽匯聚了全球的創新力量，我們有超過一百家的專業合作伙伴，我們與數博會以及人工智能產業創新聯盟一起打造了一個世界級的人工智能全球大賽。我們說這個話是非常有底氣的，我們在全球有六大國際國內賽區，涵蓋了15個國家的項目，有超過1100個項目加入到這個大賽，大賽的總獎金500萬，大賽整個的影響人群、傳播次數達到數千萬次。這個在人工智能領域當中，我相信也是一個有世界級影響力的大賽。

當然我們還專門和人工智能產業創新聯盟一起，我們在積極推動智能服務機器人專業委員會這樣的一個工作，之后我的同事會和我們的專家專門有一個環節是談這個的，所以這里我不做展開。這當中既涵蓋硬件，又有軟件，又有產品，還有我們和業內大家一起來推廣基于ROS平臺的生態合作。

我剛剛講了這么多，我們還是比較自豪的，英特爾在過去這一年，和人工智能產業創新聯盟和各路的合作伙伴大家一起做了非常多工作。但是，是不是說我們已經大功告成，很多事情已經勝利在望了，我們覺得還不是。過去我們一直講人工智能還在嬰兒期，現在我們可以講，人工智能在幼兒園，還有非常多的工作需要做。

傳統的電腦學習方法是說，我已經知道過程，我告訴電腦怎么做，然后得到答案。深度學習改變了一些傳統的方式，就是我看到這個人，我知道他是誰，我知道這個答案，但是我不知道我是如何判斷出來的。所以我通過深度學習的方法，讓我們的電腦能夠做出這樣的判斷。其實這并不是我們真正人類的方式。舉一個例子，剛剛有人舉牌在提醒我還有多少時間。其實我的大腦一直在處理的是我要講什么內容，同時我可以并行看到那個事件，而且可以做出一個反應。這個和我們現在很多深度學習是不一樣的。現在很多深度學習的人說，我是一個語音芯片，我在處理語音。我是一個圖像識別的芯片，我在識別圖像。但是一些突發的事件，應激的反應，它還遠遠達不到我們人類所要達到的水準。

因此在這個當中，英特爾正在積極研發，我們已經推出神經擬態的計算芯片，它就是在盡量模擬人腦的一些反應模式，人腦的一些判斷的模式。當然大家也知道，現在量子計算大家說得非常多，這也是下一個十年，包括英特爾在內的很多企業都在積極研發和布局的。這當中我要加一句，我們不要的量子計算出來了，神經擬態計算出來了，現有的電腦，現有的服務器，現有的物聯網很多芯片就不需要了，這其實是一個認識上的誤區。這就像我們有了飛機之后，其實我們原來傳統的像自行車、汽車、火車也還是需要的，只是說大家在適應不同目的，不同的計算需求。但我相信這些新的計算模式，新的研發成果一定能夠幫助我們更加推動人工智能往下一個新的高度的發展。

最后做一個總結，今年是英特爾進入中國的第33年，這也是一個相對比較長的歷史，英特爾公司今年是50周年。在中國的33年當中，我們其實和中國的整個產業已經在深度融合，共同創新。包括我們早幾年是90多億投資了清華紫光，大家一起在研發面向未來的很多的產品。而且這些產品不僅僅是銷往中國，甚至會銷往全球。同時大家耳熟能詳的像BAT、華為、聯想、小米、京東等等都是英特爾非常好的戰略合作伙伴和客戶。所以在未來，我們一定會和中國的產業一起，大家一起加速創新。

最后，我還是用我們開頭的一句話和大家一起共勉，就是攜手AI創新，共助產業加速，謝謝大家。