數據治理是指從使用零散數據變?yōu)槭褂媒y(tǒng)一主數據、從具有很少或沒有組織和流程治理到企業(yè)范圍內的綜合數據治理、從嘗試處理主數據混亂狀況到主數據井井有條的一個過程。

隨著Hadoop技術的提升，數據如何進來，如何整合，開展什么樣的應用都已經有了成熟的案例，可是，同傳統(tǒng)數倉時代一樣，垃圾進垃圾出，如何破？相比傳統(tǒng)數倉時代，進入Hadoop集群的數據更加的多樣、更加的復雜、量更足，這個數倉時代都沒有處理好的事情，如何能夠在大數據時代處理好，這是所有大數據應用者最最期盼的改變，也是大數據平臺建設者最有挑戰(zhàn)的難題：數據治理難的不是技術，而是流程，是協(xié)同，是管理。

數據治理涉及的IT技術主題眾多，包括元數據管理、主數據管理、數據質量、數據集成、監(jiān)控與報告等。

數據治理是專注于將數據作為企業(yè)的商業(yè)資產進行應用和管理的一套管理機制，能夠消除數據的不一致性，建立規(guī)范的數據應用標準，提高組織數據質量，實現數據廣泛共享，并能夠將數據作為組織的寶貴資產應用于業(yè)務、管理、戰(zhàn)略決策中，發(fā)揮數據資產的商業(yè)價值。同時，數據治理將幫助組織更好的遵從內外部有關數據使用和管理的監(jiān)管法規(guī)，如SOX法案，Basel II協(xié)議等。良好的數據治理必將為信息化時代的企業(yè)帶來不可替代的競爭優(yōu)勢。