提到現實生活里的終端側 AI，也許很多人會想到手機里的個人語音助手。

其實，公眾對于終端側 AI 最感興趣的體驗之一，就是希望設備足夠智能，可以學習周邊環境，掌握自己的生活習慣，就像一個貼心的私人助理，為生活增添便利。

實際上，除了手機中的個人語音助手，終端側 AI 的運用超乎你的想象，它的價值在于能夠與設備無縫連接，并不動聲色地為用戶帶來益處。

具體來說，終端側 AI 有以下幾個特性：

1、隱私性：借助終端側人工智能，許多任務可以完全在本地進行，個人信息不需要傳到云端上。這意味著終端側 AI 有助于更好地保護用戶個人數據。

2、可靠性：當很多決策可以在本地進行時，終端側 AI 大幅降低了數據經過更長的通路產生錯誤的幾率。另外，終端側 AI 能夠在無網絡或 Wi-Fi 連接的情況下完成任務。

3、低延時：人們對實時性能的要求越來越高。通過將語音檢測和識別從云端遷移到終端，個人智能助理將能實現即時響應。

4、高效利用網絡帶寬：可選擇性的占用網絡帶寬資源，提升傳輸效率，減少不必要的流量。

在過去的兩年中，Qualcomm 將人工智能云端數據處理的能力在終端實現了，大幅提升了用戶體驗。

Qualcomm 還對大型、復雜的神經網絡進行了優化，使其可以在移動電話、音箱和網絡攝像頭等性能受限的環境中運行。

同時，Qualcomm 也開發了相應的軟件、運行環境和資料庫來加速運行，讓萬物在終端真正實現智能互連。

Qualcomm 的終端側人工智能通過隨時隨地的網絡連接可以同時與云端協同合作。在面向手勢識別、連續認證、個性化用戶界面和面向自動駕駛的精密地圖構建等方面，通過使用場景來訓練終端側人工智能，這一切的實現都得益于高速的連接和高性能的終端側智能處理。

這些優勢使得 Qualcomm 有獨特的能力去探索未來，從而實現移動端人工智能的最佳體驗。

目前，人工智能在虛擬語音會話的運用仍屬初級階段。相信隨著人工智能的不斷進化，在不遠的將來，終端將不僅能識別你說話的內容，還能識別你說話時的語氣和情緒。這些微妙的改進將使人工智能體驗更加人性化、更真實。

在未來，人工智能將使終端變得更加智能，簡化并豐富我們的日常生活。終端側 AI 將能夠基于場景認知，進行感知、推理并采取直觀行動，改善當前提供給用戶的所有體驗，并解決目前更多交給常規算法處理的相關問題。

未來還有更多可能。