國內外的零售業都在感受著“凜冬到來的殘酷”。“傳統百貨必須推出新業態”、“轉型才能求生”的道理人盡皆知，可病因到底在哪兒？怎么才能開出一份有效的藥方呢？近日，阿里云研究中心發布了《AI時代零售業智能化變革》白皮書，指出傳統零售行業應當以數據和智能技術為核心，從“重構消費者關系”和“突破效能天花板”兩方面，實現智能化變革。

消費升級下的消費者關系重構

多年來，零售百貨和最后的購買者之間一直隔著一座墻，但在消費升級、資源充足、信息過載的全媒體時代背景下，消費者作出購買決定時，越來越多傾向于先選擇信任的品牌，再進行產品的進一步選擇，品牌實質上成為購買選擇的第一層過濾網。如果不能建立起消費者購買時“品牌定位-信任-購買”的簡單強反射弧，品牌將會迅速被市場邊緣化。

而且，中國社會有兩個特點：一個是媒體社會化，一個是社會媒體化。任何一個社會上發生的事情，都有可能變成營銷的一種套路或方法，“市場的不可預測性”更加突出。

一方面，網紅經濟、社交經濟等基于內容的新消費現象不斷出現，消費行為的邏輯動線更為多元，傳統的基于”定義目標消費者群體”的粗放式市場營銷行為很難有效的覆蓋和影響到核心潛在客戶。

另一方面，消費者的喜好變化更加高頻、動態，以快時尚為例，平均架上時間是5年前的1/3,傳統的基于調研的市場回饋速度已經遠遠無法滿足產品升級更新的需求。如何識別核心用戶、無縫識別市場變化，成為品牌當前最直接、迫切的訴求，也是提升客戶體驗的前提。

在這樣的趨勢下，無論是消費品牌還是零售通路，必須改變傳統粗放的市場調研和推廣的方式，對消費者的理解從簡單平面的“人口統計認知”(年齡、性別等)上升到消費邏輯的認知，以智能數字化的方式，建立對消費者的立體認知，并在此基礎上進行全域觸達和精細運營，從而提升顧客轉化率與復購率，是智能數字化變革重構消費者關系的基本維度。

數據智能顯著提升運營效能

從突破運營效能的角度來看，以往多數實體零售線下門店的現狀是，從門店選址到貨品選擇、運營管理，都大量依賴管理人員經驗，店面業績差距極大。

數字化、智能化的管理方式可以最大程度地實現標準化運營，減少經驗因素帶來的影響，一方面幫助運營者實現中心化、智能化統籌決策，另一方面有效幫助單個門店提升業績水平。

比如現在服裝品牌門店的智能補貨系統，已經能做到根據歷史銷售數據和環境因子計算出某門店下周上新品時的SKU推薦列表，店長獲得推薦結果后會根據經驗調整總量和個別單品數，再向總部發出訂單。

未來，隨著算法的提升和零售全鏈路數字化，店鋪可能會根據線上線下的銷量水平進行精準預測、自動提醒供貨方，在更多環節實現智能決策和自動化行為。

以超市門店的運營管理為例，在各類技術驅動下，大量目前要求人工決策或人工記錄的場景有極大潛力被智能化自動決策代替。

還有一個必須要突破的地方是銷售鏈路的數據拉通和共享，這是提升運營效率、實現資源最優配置的關鍵。

傳統零售行業中，銷售、庫存等數據在品牌、各級經銷商、零售商超之間是割裂存在的，產業鏈成員可能各自擁有相對完整的電子化數據體系，但上下游之間的信息不透明、人工記錄和延遲傳遞使得很多數據發揮不出來功能。

未來，基于產業級數據中臺以及人工智能提供的基礎設施，企業應該努力實現整個價值鏈條上的數據共享，重構企業運營、供應鏈、生產制造流程，實現基于高顆粒度精準預測和匹配的柔性生產和柔性供給，才能真正地降本增效。

技術賦能全新商業生態

最后，還需要注意的是，傳統零售業的“思維方式互聯網化”也極為重要：成功的企業級的智能變革成果可以借助互聯網范式進行最佳實踐的輸出，令“企業級變革”可以在開放平臺技術支撐下迅速輻射為“產業級變革”，促使整個產業的效能提升。

在商業基礎和技術能力上具備先發優勢的品牌或零售企業，將有機會構建由智能商業中臺技術賦能的“數字化能力生態”，在細分領域內成為該領域新一代智能零售網絡的核心。