智能視覺作為AI的一個重要分支，極適用于大批量生產過程中的測量、檢查和辨識， 常見的如對汽車儀表盤加工精度的檢查，高速貼片機上對電子元件的快速定位，對管腳數目的檢查，對IC表面印字符的辨識，膠囊生產中對膠囊壁厚和外觀缺陷的檢查，軸承生產中對滾珠數量和破損情況的檢查，食品包裝上面對生產日期的辨識，對標簽貼放位置的檢查...

高速視覺識別貼片機

所謂機器視覺，主要指用計算機來模擬人的視覺功能，把客觀事物的圖像信息提取、處理并理解，最終用于實際檢測、測量和控制的技術。

一般來說，智能視覺技術目標之一就是用機器代替人眼來做測量和判斷。首先，采用CCD照相機將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，如：面積、長度、數量、位置等；最后，根據預設的容許度及其他條件輸出結果，如：尺寸、角度、偏移量、個數、合格/不合格、有/無等。

機器視覺在各領域的應用盤點

01

人臉識別支付方案

基于機器視覺的掃描、刷臉支付方案，集成人臉識別、掃碼支付的處理模塊，便捷、安全。在應用中，不僅可以保障個人賬戶的安全性，更是收集用戶信息的有力手段。在智能零售及大型體育賽事活動中已有成功的應用案例。

02

輔助自動駕駛

自動駕駛汽車離不開智能視覺技術，障礙物檢測及道路檢測都需要應用智能視覺技術。

障礙物檢測的準確率是車輛自動駕駛過程中安全性的重要保證。基于立體視覺的障礙物檢測因為既不需要障礙物的先驗知識，對障礙物是否運動也無限制，還能直接得到障礙物的實際位置而成為主流研究方向。

自動導航是自動駕駛的必要條件，自動駕駛過程中，道路檢測主要是為了確定車輛在道路中的位置和方向，以便控制車輛按照正確的路線行駛。目前，智能視覺技術在自動駕駛中并沒有進行大規模的應用，但其實這并非是硬件的問題，事實上攝像頭技術在汽車中的應用已經十分成熟，最終難點仍然在于模擬神經網絡的視覺算法。

03

工業視覺檢測

智能視覺可以快速獲取大量信息，并進行自動處理。智能視覺可說是工業自動化系統的靈魂之窗，從物件/條碼辨識、產品檢測、外觀尺寸量測到機械手臂/傳動設備定位，都是智能視覺技術可以發揮的舞臺。

智能視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。運用在一些危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合；此外，在大批量工業生產過程中，智能視覺檢測可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。

04

與安防大碰撞

智能視覺中的目標識別、目標追蹤、雙目技術、多球機跟蹤聯動技術應用為安防行業帶來改變。如果把攝像機看作人的眼睛，而智能視頻分析系統可以理解為人的大腦，智能視頻分析技術借助處理器的強大計算功能，對視頻畫面中的海量數據進行高速分析，獲取人們需要的信息。

當智能視覺與圖像處理技術加入之后，打破了原有的限制，得以設計出一個實時視頻監控系統。該系統在實現視頻監控同時，通過運用智能視覺技術，增加了視頻變化檢測和自動錄像功能，系統能夠自動識別場景變化，檢測出運動目標并鎖定，同時發出警告和啟動存儲裝置。這樣不僅可以節省大量存儲空間，提高監控存儲效率，減少不必要的回放，而且數據更加具有針對性。