2018年5月16日，云知聲在北京推出首款面向IoT的AI芯片 UniOne 及其解決方案——雨燕（Swift）。該芯片由云知聲自主設計研發，采用云知聲自主AI指令集，擁有具備自主知識產權的DeepNet、uDSP（數字信號處理器），支持DNN/LSTM/CNN等多種深度神經網絡模型，性能較通用方案提升超50倍。

雨燕采用CPU+uDSP+DeepNet架構，支持8/16bit 向量、矩陣運算，基于深度學習網絡架構，可將面向語音 AI 的并行運算性能發揮到極致，在更低成本和功耗下提供更高的算力。

通過Scratch-Pad將主控CPU與AI加速器內部RAM相連，可提供高效的CPU與AI加速器之間的數據通道，便于CPU對AI加速器運算結果進行二次處理。

通過云端芯結合，云知聲基于雨燕提供的是面向一個個具體場景如智能家居、智能音箱、智能車載等的Turn-key解決方案。

對于一個語音解決方案公司為什么要做芯片，云知聲董事長梁家恩表示：做語音芯片是源于其在技術的穩定性、成本方面的優勢，但做芯片本身也有著不小的難度，由于市場上并無成熟、合適的解決方案，公司只能赤膊上陣。

后裝千萬級供貨

梁家恩，云知聲公司創始人，董事長&CTO。梁家恩曾參加國家863語音識別核心技術評測，連續獲得第一名；曾在中科院自動化所高技術創新中心負責語音識別核心技術組，參與國家863、973、廣電、安全項目；曾任盛大創新院(北京)高級研究員。2012年創立北京云知聲。

公司做芯片的歷史，源于2014年，彼時公司制定了云端芯的發展戰略，目標是要打通云端和終端的連接，最終從云端回到終端，實現技術落地。與著名芯片廠商高通的合作就是其中重要的一步。

經過多年的發展，云知聲在車載后裝市場占有了不少的市場，累計有超過千萬的出貨，梁家恩表示，這些語音交互的產品多搭載在智能后視鏡，以及中控車機上，后視鏡的占比較高，這是源于其方便安裝的特性。接下來公司將會努力走進前裝市場。

語音交互在車載場景下，使用的算力主要分為終端和云端的，相對而言，終端處理的算力需求并不高，大部分還是在云端。因此原有的語音終端處理部分，大都集成在了中控、后視鏡的主處理器中，占用的資源也不多。

對于目前市場上存在的車載語音交互的問題，比如延時、命令簡化、不夠智能，梁家恩表示，網絡的問題有待于更先進、流暢的傳輸方式解決，但目前在車載終端的處理，本地的交互問題不大，只是用戶的使用習慣需要培養；

另外用戶的口音多樣化，導致的識別率低的問題，是行業難題，需要更長時間的積累。云知聲非常看重云端的處理，因此也花費了不少精力在云端的處理。

“誤入”車載語音芯片市場

而要進入車載前裝市場，OEM希望語音處理能在一個單獨的多媒體的協處理芯片中完成，而非借用主控芯片算力資源。

這主要是源于OEM認為多媒體處理是一個相對中控次一級安全的功能，為了保證中控處理的安全與穩定性，多媒體處理要單獨進行。于是，一些語音解決方案提供商，便開始將軟件處理部分移植到芯片中。

梁家恩表示，云知聲是業內較早將軟件算法處理集成到一塊語音芯片中的公司，這主要是源于公司在傳統消費電子領域的需求。

在傳統的教育、家居等語音交互環境中，終端語音處理的要求會較高，周遭環境的降噪需求也較大。

使用通用芯片雖然可以勉強滿足需求，但一方面有資源浪費的情況出現，另一方面價格也較高，對于有大量出貨需求的公司而言，這樣的做法并不經濟實惠。

專用芯片不僅可以解決特定需求，同時在價格上也有優勢，因此公司就做了語音處理的芯片。而前裝車載語音處理的市場，正好趕上，因此就順手做了。

方興未艾

梁家恩表示，公司的產品在車載后裝市場已經積累一定的經驗，接下來的精力將會放在前裝市場。云知聲目前已經同一些OEM在進行緊密的合作，預計裝有云知聲語音交互解決方案的車型也會在兩年左右出現在市場上。

從后裝到前裝，需要跨越不少難題，首先需要跟OEM進行深入溝通，理解雙方的需求與規范。

在這個過程中，云知聲積累了不少經驗，梁家恩認為進入前裝最大的問題是產品的降噪能力，因為汽車的使用環境相對復雜，噪音比較大，環境也比較惡劣。其次是從工程的角度來看，汽車環境復雜，芯片使用周期更長，對正常工作穩定性的要求更為苛刻。

語音芯片未來的發展空間還很大，這一代的芯片會是語音交互為主，下一代會是多模態交互，語音處理會跟攝像頭的處理結合進來。

目前語音交互中存在的問題，主要是云、端處理還不夠流暢，用戶的使用習慣還沒有培養起來，在線內容還不夠豐富，這些問題隨著技術和市場的成熟，未來5年將會有一個大的提升。

為了加快語音技術的成熟，更多資金的投入用于研發和運營，推進產品落地則是至關重要。

此前，5月11日，云知聲宣布獲得1億美金C輪融資，由中電健康基金領投，360、前海梧桐并購基金、漢富資本等跟投。7月19日，云知聲再次宣布完成新一輪C+輪6億元人民幣融資。

梁家恩表示，語音市場現在方興未艾，廠商之間事實上還談不到競爭，無論行業領域還是細分領域，都大有可為。