根據市場研究和戰略咨詢公司Global market Insights的一份最新研究報告，教育市場的人工智能產業價值將在2024年超過60億美元。教育市場的AI是由將智能輔導系統（ITS）整合到學習過程中來驅動的。ITS是人工智能的高級應用之一，旨在為學習者提供即時和個性化的反饋和指導，而無需導師的人工干預。

人工智能對教育產業的顛覆

人工智能系統提供的眾多好處是對其需求不斷增長的主要因素。它幫助學生改進學習方式，通過評估他們現有的知識和學習水平提供個性化的輔導和高質量的教育。

平臺可以收集數據點，并用機器學習和預測模型來確定個人知識和技能水平，并分析其表現。它也能為學生提供即時的改進反饋。然而，部署的高成本和缺乏熟練的勞動力是阻礙人工智能教育市場增長的因素。

人工智能系統的開發和落實成本非常高，其開發所需的周期也很長，這些限制了其在現實世界中的應用。此外，數據泄露的風險和安全性也限制了市場的增長。

人工智能可以通過解決包括計劃、推理、語言處理和認知建模等之前所面臨的學習挑戰來幫助提高教育質量。教育界引入人工智能帶來的各種好處包括輔導評分、課程質量的即時反饋、教育的個性化以及對學生的即時反饋。

人工智能的目標是成為學習領域的虛擬促進力量，并創造出虛擬的類人特質，可以通過語言和非語言交流，以自然的方式進行思考、反應、行動和互動。據估計，教育市場人工智能領域模型在預測期間內會以相當高的速度增長—CAGR（復合年增長率）高于50%。教育市場人工智能領域模型代表了科目知識、專業知識和科目中各個不同部分之間的關系。

它有助于改進特定領域的知識，特別是在科學、技術、數學和工程領域。教育系統中的人工智能通常會收集大量的學生數據，通過計算后增強領域模型。教育市場的人工智能深度學習模型預計在預測的時間段內將以52%的CAGR增長。

深度學習這項技術有助通過像是在學生中發展軟技能、培養學生、幫助他們訓練學生、激勵他們接受更好的教育等任務來保護教師的職業。它們可以在教師、學生和更廣泛的環境之間提供一種具有很強的社會和團隊相關技能的協作式的學習方法。科技的出現阻礙了學校中的深度學習。

據估計，亞太地區是教育市場上人工智能區域最賺錢的地區。預計該市場的復合年增長率超過了51%。該區域的數字化和政府支持對市場的增長產生了顯著的影響。

例如，2015年日本政府推出了日本振興戰略（Japan Revitalisation Strategy），重點放在了研發配備了人工智能和機器學習技能的先進機器人。同樣，印度政府也在學校和大學中推進科技教育的使用，將學生打造成為人工智能革命的帶頭創新者。教育市場人工智能領域的主要企業包括了IBM、AWS、Microsoft、Google、Nuance、Century Tech、Blackboard、Pearson、Cognii、discoveri、Volley.com、Blippar、Knewton、Jenzabar、ContentTechnologies、PLEIQ、Luilishuo、PixatelSystem和Quantum Adaptive Learning。

中國的人工智能教育

中國蓬勃發展的人工智能產業帶來對人才需求的增長。為了能建立一個強大的人工智能人才資源庫，中國目前正在通過改進課程和促進跨學科研究，在大學中培養人工智能人才。

近日清華大學宣布成立人工智能學院（Institute of Artificial Intelligence），這是該校推進人工智能研究和教育的計劃之一。該研究所旨在成為一個具有全球影響力的人工智能研究機構，將重點研究人工智能的基本理論，積極推動跨學科人工智能研究以及學術界與產業界的融合。

今年4月中國教育部發布了一項在大學中推廣人工智能教育的行動計劃。根據該計劃，到2020年中國高校將提高人工智能學科水平，在基礎理論和關鍵技術研究方面取得突破。到2030年，中國大學將成為打造全球人工智能創新中心的核心力量。

隨著這一計劃的推進，許多中國大學都將目光投向了改善人工智能教育和培養更多的人工智能人才。包括中國科學院、天津大學、南開大學、南京大學、吉林大學在內的多所知名大學都設立了新的人工智能系。

南京大學人工智能學院院長周志華表示，有必要引入新的人工智能課程，因為目前的人工智能課程非常一般化，無法培養學生對人工智能的深刻理解和解決人工智能行業關鍵問題的能力。南京大學已經開設了機器學習與數據挖掘、智能系統與應用兩個新專業，并計劃在2018年招收60至100名本科生。

周志華說：“這種規模的培訓還遠遠不足以解決中國人工智能人才短缺的問題。該領域的學生在畢業進入就業市場之前往往就已經被用人單位招走。”

中國高校的實踐

高校不僅是人工智能產業的人才基地，也是人工智能創新的重要源泉。專家們認為，大學應該把重點放在加強人工智能基礎研究和發展最先進的人工智能技術上。教育部科技司司長雷朝滋表示，大學應該在包括大數據驅動的知識學習、人機智能系統和群體智能在內的基礎研究和核心技術上取得重大突破。

在浙江大學的一個實驗室里，老鼠的頭上被裝上了電極，它們根據地面上箭頭的指示穿越迷宮。老鼠頭上的機器可以識別箭頭并通過電流刺激它的大腦。老鼠會根據這個“命令”往左或者我往右行走。

浙江大學研究人員潘剛表示，他們正在進行腦機接口（或半機械人智能）的實驗，該技術可以將生物感覺系統和機器的計算能力結合起來，從而產生一種更強大的智能形式。研究機器智能與生物智能的融合對于人工智能的未來發展具有重要意義。“但這些項目仍處于試驗階段，應用場景也不太清楚，這使得它們對公司的吸引力降低。大學應該在研究中起到帶頭作用，”潘剛說。

浙江大學校長吳朝暉說:“我們將會努力實現人工智能理論、方法、工具和系統的革命性和顛覆性變革。”

跨學科的方法

中國的人工智能教育行動計劃要求人工智能與數學、統計學、物理、生物學、心理學、社會學等學科相結合。它在大學里推廣“AI + X”的跨學科方法，目標是到2020年建立100個結合AI和其它學科的主修專業。

浙江大學人工智能研究所教師翁愷說，關鍵在于如何在不同的學科中使用人工智能。他說:“我們希望每個學生都能接觸到人工智能技術，這樣他們就可以把人工智能結合作為自己研究的工具，這可能會給AI帶來新的可能性。”

浙江大學醫學院和人工智能研究所的研究人員共同開發了一套針對角膜炎的智能識別和輔助診斷系統，大大提高了該病的診斷準確率。大學除了采用跨學科方法外，加強與人工智能技術產業的聯系也成為了一股越來越普遍的趨勢。

南京大學已經與電子商務巨頭京東合作，為學生打造了一個人工智能培訓基地。在高級人員的指導下，學生將為真正的人工智能應用進行實踐學習。

京東商城人工智能平臺與研究部副總裁周伯文表示，該公司在電子商務、物流和金融方面擁有豐富的數據。“這一合作將有助于支持我們的業務，促進人工智能教育和業界的融合，”周伯文說。