美麗的眼睛不僅是我們感受周圍世界最主要的器官，而且也是心靈的窗戶。透過它可以讀取大量的內心活動和性格信息，包括我們的想法、感受和行為方式。人類在互相交流時能透過眼睛感受到語言之外的豐富信息，如今研究人員將這項能力賦予了計算機，教會了它如何通過眼球的運動預測出測試對象的個性。

研究人員們通過收集42位受試者的研究運動數據以及相應的個性調查問卷，建立起了眼球運動和四種主要性格（責任心、外向、宜人性和神經質，除了經驗開放性）和感知好奇心之間的對應關系。

在日常生活中，我們常常可以通過別人的肢體動作特別是眼神來判斷他的個性和行為方式。研究表明好奇的人會傾向于更多地向四周掃視、而思想開放的人則會更長時間地凝視抽象的圖像。心理學家一般認為人的性格可以分為五種基本類型：責任心、外向型、宜人性、神經質和開放性。而很大程度上這些性格特質都會在特定的肢體活動上表現出來。科學家們集中研究了眼球的個性表達并總結了以下的一些特點：

好奇的人更喜歡四處環視

開放性格的凝視抽象圖像更久

神經質的人眨眼更快

容易接收新事物的人眼球更多的左右移動

高度責任心的人瞳孔波動更大

樂觀的人對于負面信號注視時間更短

要研究受試者的性格，傳統的方法只有通過一系列的性格測試問卷才能得到，并且還包含了很大程度上的主觀判斷。在考慮到眼球運動和性格特質的間的關系后，科學家們提出了基于機器學習的方法、利用眼睛移動信號來識別性格的方法，建立起兩者間的映射關系。

首先通過智能眼鏡收集被測者在校園內活動時的眼球信號，隨后利用性格調查文件來獲取受試者對應的性格特質。

研究人員通過對眼睛數據的處理，利用時間滑動窗口法對每個受試者抽取了包含207特征的向量，其中包括了袁術凝視數據的統計、8*8的注意點熱力圖、凝視掃視和眨眼的頻率特征以及眼球快速移動/凝視信息的直方圖特征。

隨后研究人員們使用了由100個決策樹組成的隨機森林分類器來預測上述特征在不同性格下的分數范圍。

下圖是最終得到的F1分數：

上圖中可以看到，除了開放性以外的四種性格上都取得了較好的預測結果。

這樣的技術可以應用于智能手機中，用于理解和預測我們的性格行為，并提供需要的個人協助。同時提高機器人的人格理解和同理心能力，甚至可以用于自動駕駛汽車和浸入式游戲的交互體驗中。

但這樣的技術也會在一定程度上暴露我們的隱私，并且會被針對性的廣告甚至惡意攻擊利用。

但無論如何，隨著技術的發展機器必將越來越理解人類、無論是表情、動作還是眼神都是我們社會屬性的一部分，更加了解我們的機器將為成為我們更長情的陪伴！