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制造業(yè)數(shù)碼轉(zhuǎn)型,仍需人的智能

MZjJ_DIGITIMES ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-08-08 15:23 ? 次閱讀

多數(shù)制造業(yè)者在營(yíng)運(yùn)模式、生產(chǎn)系統(tǒng)或經(jīng)營(yíng)思維等方面的進(jìn)步并不大,近年來工業(yè)4.0在制造業(yè)掀起智能化革命,產(chǎn)業(yè)也隨之跟上,無論是供應(yīng)端的系統(tǒng)供應(yīng)商或需求端的使用企業(yè),面對(duì)此一變革的態(tài)度都相當(dāng)積極。

StarFab Accelerator營(yíng)運(yùn)長(zhǎng)徐瑞伯

但對(duì)制造業(yè)者而言,智能化仍是全新概念,導(dǎo)入前如何厘清需求?導(dǎo)入中有可能遇到哪里些問題?這些問題可從市場(chǎng)上尋找哪里些技術(shù)產(chǎn)品或咨詢顧問?導(dǎo)入后如何持續(xù)維持系統(tǒng)運(yùn)行?進(jìn)而延伸出更多功能與價(jià)值?這些都是艱鉅挑戰(zhàn)。因此在「D Forum 2018智能工廠論壇」中,DIGITIMES專案業(yè)務(wù)處處長(zhǎng)黃達(dá)人邀請(qǐng)制造業(yè)中不同領(lǐng)域的專業(yè)人士,針對(duì)制造業(yè)在布建智能工廠系統(tǒng)時(shí)會(huì)遇到的困境與其解決方案,進(jìn)行座談探討。

聯(lián)電智能制造處部經(jīng)理劉彥秀

制造業(yè)數(shù)碼轉(zhuǎn)型,仍需人的智能

黃達(dá)人首先指出,智能工廠希望透過數(shù)碼化,讓制程中所有的動(dòng)作、設(shè)備數(shù)據(jù)都可被記錄、儲(chǔ)存、分析,然而這將對(duì)現(xiàn)有的從業(yè)人員帶來威脅,尤其是具有豐富經(jīng)驗(yàn)的產(chǎn)線老師傅,這些老師傅有可能因擔(dān)憂工作被取代,對(duì)智能化產(chǎn)生抗拒心態(tài),而這不但會(huì)延遲企業(yè)的數(shù)碼轉(zhuǎn)型,也有可能讓過去累積的工作技藝流失,這是目前制造業(yè)建置智能化系統(tǒng)時(shí),相當(dāng)實(shí)際的問題。

對(duì)此StarFab Accelerator營(yíng)運(yùn)長(zhǎng)徐瑞伯表示,之前的自動(dòng)化被定義在工業(yè)2.0階段,自動(dòng)化要先經(jīng)過數(shù)據(jù)化演進(jìn)到3.0后,才能進(jìn)展到4.0的智能化,而數(shù)據(jù)化要到智能化,必須要借助人的智能,當(dāng)制造設(shè)備的數(shù)據(jù)被采集回來后,還是需要透過老師傅的經(jīng)驗(yàn)加持,系統(tǒng)才會(huì)知道如何使用這些數(shù)據(jù),而這也是從數(shù)據(jù)化到智能化的關(guān)鍵,這部份過去較少有業(yè)者提及,因此大多被忽視,不過在智能制造系統(tǒng)逐步往上建構(gòu)時(shí),此一問題將會(huì)浮現(xiàn)出來,企業(yè)在導(dǎo)入智能制造時(shí),本身也必須有所體認(rèn),唯有AI(人工智能)加上HI(人類智能),才會(huì)變成SI(超級(jí)智能),因此老師傅在制造業(yè)的智能化演進(jìn)過程中,不會(huì)是被取代的一環(huán)。

對(duì)于老師傅的價(jià)值與既有作業(yè)人員的被取代問題,數(shù)碼無限軟件總經(jīng)理陳文裕以去年的塑料射出成型廠商為例,他指出此一產(chǎn)業(yè)對(duì)專業(yè)知識(shí)的倚賴非常深,塑料射出時(shí)的溫度與角度,對(duì)制程良率有關(guān)鍵性影響,而這些經(jīng)驗(yàn)都必須經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間的培養(yǎng)。不過現(xiàn)在的問題不是老師傅怕被取代或不愿意傳承,而是此一產(chǎn)業(yè)已面臨人才斷層問題,師傅可以做到65歲,但沒有25歲的年輕人愿意來接,對(duì)此數(shù)碼無限軟件的做法是透過設(shè)備將老師傅的經(jīng)驗(yàn)數(shù)碼化,以數(shù)據(jù)方式保存下來,讓過去看不到的知識(shí)被可視化,企業(yè)也可由此先看到智能化的效益,由單一廠房擴(kuò)大到其它廠房,由單一廠商擴(kuò)大到整個(gè)產(chǎn)業(yè)。

數(shù)碼無限軟件總經(jīng)理陳文裕

成立專責(zé)部門,聯(lián)電領(lǐng)頭走智能之路

聯(lián)電在全球IC制造業(yè)占有極重要地位,近年來也積極導(dǎo)入智能制造,多數(shù)與會(huì)者對(duì)聯(lián)電在這方面的思維與做法都相當(dāng)感興趣,在座談中黃達(dá)人也請(qǐng)聯(lián)電智能制造處部經(jīng)理劉彥秀,介紹聯(lián)電在智能化過程中的評(píng)估重點(diǎn)與過程。

劉彥秀指出,聯(lián)電是跨國(guó)企業(yè),在國(guó)內(nèi)外有多處生產(chǎn)基地,由于場(chǎng)域遼闊、覆蓋面積大,傳統(tǒng)管理方式難免會(huì)疏漏部分廠房、產(chǎn)線,導(dǎo)致這些地方長(zhǎng)期未被優(yōu)化,因此必須找出方法改善此問題。再者除了所生產(chǎn)的產(chǎn)品屬于高科技領(lǐng)域外,聯(lián)電本身也是制造業(yè),遇到的問題也與一般制造業(yè)一樣,因此解決方式也是類似,就是先找出首要痛點(diǎn),再?gòu)氖袌?chǎng)上找尋合適的工具解決它。

例如要提升稼動(dòng)率,就與外部團(tuán)隊(duì)合作,針對(duì)此問題設(shè)計(jì)出解決方案。從聯(lián)電的經(jīng)驗(yàn)來看,此一方式通常都相當(dāng)有效,但為何會(huì)是找外部團(tuán)隊(duì)而非交由企業(yè)內(nèi)部改善?對(duì)此劉彥秀則指出,一來內(nèi)部團(tuán)隊(duì)容易有盲點(diǎn),二來問題之所以會(huì)產(chǎn)生,大多代表內(nèi)部已無資源可以解決,因此透過外部力量進(jìn)行改善,會(huì)是較佳做法。

對(duì)于聯(lián)電智能轉(zhuǎn)型的背后思維,劉彥秀表示,相較于其它制造業(yè)者,聯(lián)電的優(yōu)勢(shì)在本身為高科技制造業(yè)者,對(duì)IT、數(shù)碼化這類技術(shù)的概念本來就熟悉,再加上IC制程不斷精進(jìn),每隔一段時(shí)間就必須購(gòu)進(jìn)新設(shè)備,而這些高科技的新設(shè)備都已內(nèi)建傳感器與通訊模塊,因此要導(dǎo)入機(jī)聯(lián)網(wǎng)、云端這些技術(shù)并不難,不過前提是聯(lián)電本身有動(dòng)力去進(jìn)行、部署相關(guān)建置,否則即便有相關(guān)設(shè)計(jì),也仍然無用,這也是聯(lián)電設(shè)立智能制造處的主因。

智能制造處主要任務(wù)是透過現(xiàn)有設(shè)備的優(yōu)化提升產(chǎn)能,劉彥秀指出,機(jī)臺(tái)設(shè)備是制造業(yè)的最大支出,過去產(chǎn)線提升產(chǎn)能的方式,只能添購(gòu)新機(jī)臺(tái),但如果可由現(xiàn)有設(shè)備著手,進(jìn)一步擴(kuò)大產(chǎn)能,企業(yè)就可減少新機(jī)臺(tái)的支出,而且在IC制造業(yè)中,智能制造已成既定趨勢(shì),若本身不盡快著手,在不久的時(shí)間即會(huì)被同業(yè)超越,而聯(lián)電本身是高科技廠商,劉彥秀認(rèn)為更需帶頭走智能轉(zhuǎn)型之路,以帶動(dòng)其它領(lǐng)域的制造業(yè)者。

旺捷數(shù)碼營(yíng)銷總監(jiān)林閔瑩

新創(chuàng)力量為企業(yè)活水

對(duì)于聯(lián)電帶頭啟動(dòng)智能制造的做法,徐瑞伯深表認(rèn)同,尤其是劉彥秀之前提到,透過外圍團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新力量,驅(qū)動(dòng)成熟企業(yè)轉(zhuǎn)型的做法,他進(jìn)一步表示,StarFab加速器的核心理念就是讓具有技術(shù)能力與潛力的新創(chuàng)業(yè)者可被看見,并與成熟企業(yè)合作,創(chuàng)造出雙贏局面,他們與南科合作的「南科創(chuàng)新定向育成產(chǎn)業(yè)鏈接計(jì)劃」就針對(duì)特定主題領(lǐng)域培育新創(chuàng)團(tuán)隊(duì),讓其產(chǎn)品進(jìn)入現(xiàn)有的制造體系,其中旺捷數(shù)碼營(yíng)銷就是最好案例。

旺捷數(shù)碼營(yíng)銷總監(jiān)林閔瑩也指出,該團(tuán)隊(duì)聚焦AR技術(shù),透過此技術(shù),可讓制造現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)可視化,過去這類型的IT設(shè)備要進(jìn)入制造體系并不容易,透過南科定向育成計(jì)劃,目前已開始有成果,她也指出,加入AR技術(shù)后,制造系統(tǒng)的效益的確可以明顯且大幅提升,而這些逐一疊加上去的效益就會(huì)累積為競(jìng)爭(zhēng)力,協(xié)助業(yè)者在未來的產(chǎn)業(yè)環(huán)境站穩(wěn)腳步。

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原文標(biāo)題:【智慧制造】整合多方力量 智能制造解決企業(yè)”痛點(diǎn)”

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