今年的程序員節(jié)，也恰恰是我在阿里工作滿3年的時候，借此機會盤點一下自己近3年來的工作，也為自己后續(xù)發(fā)展把把關(guān)。個人的眼界和思考總是有限的，特別是對于研究和技術(shù)領(lǐng)域來說，知道得越多，其實就會知道自己有多無知，從而對未知心生敬畏，并因未知的廣闊而興奮。

我是1976年生人，屬龍，今年41歲，所以可以算是老程序員了，15年前我讀研的時候，就被一起創(chuàng)業(yè)的小伙伴稱為老何了。我對寫代碼確實喜歡，大概在96年，大三的時候拿到了高級程序員證書，算是一樁可以拿來吹的事。

博士畢業(yè)工作以來，最大的樂趣就是學習和深入思考。所以，從來不以工作過程中項目或者業(yè)務的簡單或者復雜而困惑。對自身的發(fā)展，我一直有一個明確的指導方針：一步一個腳印，提升自己解決問題的能力，不給自己設(shè)限。我大概在10年前面試一個40歲的大叔的時候，就認真地思考過，結(jié)論是：我喜歡寫代碼，我會為此堅持一輩子。

一、既然這個項目這么重要，我們就干吧

回歸正題，總結(jié)一下在阿里最近3年的工作。前兩年，我主要在御膳房數(shù)據(jù)引擎團隊做豬頭小隊長，聊兩個重點經(jīng)歷的項目。

第一個就是5k+，一個通用大數(shù)據(jù)平臺。剛?cè)ヒ粋€月就趕上這個集合京杭兩地的大項目，確實蠻幸運的。在這個項目中印象深刻的有幾個地方吧，一個是立項的時候參與方案的討論，因為涉及京杭兩地、跨部門、跨團隊的溝通，各個團隊的老大難免在一起相愛相殺，我們一幫小弟在旁邊參與討論。一直相殺到凌晨的時候，在自由發(fā)言的階段，我實在忍不住，跳出來說：既然這個項目這么重要，我覺得我們就干吧。真的是仗著自己在創(chuàng)業(yè)公司積累的銳氣跳出來說這一句。我覺得大不了就是拼啦。

我說完就意識到這可能給自己的老大帶來了巨大的麻煩。很幸運我老大也早就扯煩了，站出來承擔責任，一時間各個老大分別出人出槍，一時間群情激奮。最后的責權(quán)分配在20分鐘內(nèi)就完成了，甚至一位老阿里都哭了。

感謝那一晚上的感覺，也感謝阿里給我一幫很棒的隊友和老大。永遠記得，后面996兩個月，在京杭兩地互換出差的過程中，我負責兩個小模塊的項目管理，我發(fā)揮自己解決問題快的能力，哪里有窟窿我就去哪里堵，當然，整個團隊的人都非常強大也非常努力。在最后項目結(jié)束評獎的時候，我拿了個最佳救火隊員獎，我真喜歡這個獎。

雖然我也是項目的PMO之一，但是除了打醬油，更多的是觀摩和學習阿里的項目管理和組織協(xié)調(diào)。這個項目真的很難，做的過程中經(jīng)歷了各種妥協(xié)，項目完工后我們又斷斷續(xù)續(xù)還了一年的技術(shù)債，但是當時那種拼搏自己和燃燒自己成就BIG ONE的感覺，再難重現(xiàn)。后來也跟一些其他公司的同學溝通關(guān)于數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建的事情，發(fā)現(xiàn)我們真的走得很遠。因為是寫自己的感受，就不表揚其他同學了，要不然寫一本書都可以啦。

二、這不是我一個人的工作，只是努力使它變得完美

第二個項目也帶有我自己的強烈特色，我們一直被業(yè)務壓得很緊。但是對于引擎層研發(fā)來說，團隊成員也有自己的訴求，而且，系統(tǒng)要逐步完善和改進。在5K+項目完成后，我們依賴的一個重要模塊開始頻繁出現(xiàn)問題，隨著團隊間溝通的深入，我們發(fā)現(xiàn)對方團隊的不穩(wěn)定和發(fā)展方向不確定導致這個模塊未來風險非常高。

我們首先想到的是部署一套新的作為過渡。在過渡階段，為了完成業(yè)務的同時來做這件事，我把團隊兩位同學的一部分業(yè)務工作承接過來，騰出人力開始做這件事。兩位同學遠赴杭州，出差一個月，把平臺基本接過來，保障了我們業(yè)務的平穩(wěn)運行。

隨后，我們調(diào)研后果斷拋棄了這個模塊的原有實現(xiàn)，調(diào)集團隊的技術(shù)力量重新規(guī)劃設(shè)計新的模塊，除了替換，更重要的是為了發(fā)展。這一步走出后發(fā)現(xiàn)后面很多東西都活了，數(shù)據(jù)服務開始作為一個重要的點慢慢從整個平臺浮現(xiàn)出來，與數(shù)據(jù)團隊產(chǎn)生更深度的互動，進而隨著原數(shù)據(jù)服務的不穩(wěn)定，催生了新的數(shù)據(jù)服務平臺。

這不是我一個人的工作，我只是努力使它變得完美。當初萬分糾結(jié)，每一步都步步驚心，現(xiàn)在相信每個參與這個項目的同學，心里都是美好的回憶。而且，我們不僅通過這個項目成就了自己，更成就了兄弟團隊，成就了御膳房的發(fā)展。說大了。

三、技術(shù)挑戰(zhàn)是獵物，是機會，是戰(zhàn)功

在這三年里，我不認為自己遇到了很大的技術(shù)挑戰(zhàn)，很多事情提前想到，組織技術(shù)專家提前討論，當和團隊在一起的時候，技術(shù)挑戰(zhàn)是獵物，是機會，是戰(zhàn)功。

舉一個簡單的例子來說明我做一個項目的過程，例如：我們要實現(xiàn)一個限流的服務，就是允許一個租戶的QPS最高多少。首先需要界定問題的邊界，包括：要不要考慮網(wǎng)絡(luò)層攻擊（可能被其他模塊處理掉）、未來一段時間業(yè)務的規(guī)模，系統(tǒng)穩(wěn)定性、架構(gòu)擴展性等。

這些問題確定后，會有一系列的技術(shù)方案成為技術(shù)選型，那么如何判斷采用什么技術(shù)方案，當時不是最新最酷的最好的，要考慮將來部署環(huán)境，上下游環(huán)境。最重要的這是一個分布式需求。簡單來說，N臺服務器共同維護一個QPS值，這后面的分布式理論，樸素來說就是CAP，在CAP三者不能同時滿足的情況下，應該降低那個并保證業(yè)務的目標。

為此，我們參考分布式的BASE模型，降低了一致性的需求，采用分區(qū)和主體配額池結(jié)合的思路解決了大租戶的流量控制，而針對長尾租戶采用了另一套控制來保證精確限流。

同時考慮第三方模塊和非關(guān)鍵模塊掛掉或者降級中的應急預案，以及模塊部分宕機或者機房斷電導致的服務不可用，以及某些服務的單點問題等而設(shè)計完整的穩(wěn)定性方案。當然，最后還要考慮擴展性方案，如果需求規(guī)模突然變大，但是整體是有邊界的。

總結(jié)起來，整個項目要有明確的目標和階段以及對應的關(guān)鍵指標，做到可觀測、可評估、可擴展、可恢復、以及容易交付給其他人繼續(xù)研發(fā)和維護。

我不認為自己做得很好，但是當逐步完善一個系統(tǒng)時，真的蠻快樂的。

四、我不認為做到35歲轉(zhuǎn)管理是必要的

現(xiàn)在細想起來，在我的成長道路上，給我提供技術(shù)指導的大牛真的很少，更多的時候，我更喜歡向任何一個我遇到的人學習，我學習的目的不是超越別人，而是超越自己。

轉(zhuǎn)崗到iDST團隊后，我坐在iDST老大的旁邊，有幸耳濡目染研發(fā)和管理達人的工作，受益匪淺。我一直覺得，程序員沒有人能教會，要的是自己的鉆研和用心的學習。包括我原來御膳房團隊的同學和現(xiàn)在iDST的同學，在合作和交流中，總能發(fā)現(xiàn)那些令你眼前一亮的優(yōu)點和閃光點，這如何不欣喜？

另外，我覺得保持持續(xù)的思考和以開放的態(tài)度與其他同學溝通非常重要，互通有無。我覺得我目前最大的技術(shù)優(yōu)勢可能還是在工程領(lǐng)域，主要是服務器后端研發(fā)以及數(shù)據(jù)平臺建設(shè)這邊，主要是思考和經(jīng)驗比較多。我會在理論和實踐兩個方面繼續(xù)增強自己的能力。與此同時，我一直在儲備自己在人工智能方面的知識。得益于我博士論文期間在信息檢索方向的深入思考，我很早就發(fā)現(xiàn)了這個能讓我著迷的領(lǐng)域。

這里稍微聊兩句人工智能領(lǐng)域，雖然一些人說這里面也就是所謂的調(diào)參、特征工程、訓練深度網(wǎng)絡(luò)等。這些真的是門外漢才會這么說。真正里面需要的是理性的思維，解決這種沒有明確的路徑可尋的問題需要非常深入的思考、嘗試，經(jīng)歷無數(shù)次失敗可能有一點小收獲，然后還要把這種小收獲用最精準的數(shù)學語言闡述出來，為后續(xù)的研發(fā)鋪平道路。

目前我剛剛讀完NLP領(lǐng)域的一本綜述——《統(tǒng)計自然語言處理》，正在重新構(gòu)建自己的概率論和統(tǒng)計學的知識體系，盡量做到基本的概念信手拈來，然后找一個小的領(lǐng)域進行深入的思考和嘗試。對于我來說，找一個點建立一個模型，改改參數(shù)出一篇論文的誘惑不大，我希望能夠研究前人的研究成果，在理論深度有一定的突破。

在這個領(lǐng)域，那些談35歲就轉(zhuǎn)管理的程序員可能根本就無法明白。當遇到一個可以持續(xù)投入精力去鉆研，并且越鉆研覺得越難的事情的時候，對于我來說，何其幸運。更何況，我不認為做到35歲轉(zhuǎn)管理是必要的。管理并不好做，很多人以為管理就是分配工作，技術(shù)人員都是心高氣傲之輩，能力低的根本領(lǐng)導不了，只能領(lǐng)導能力更低的。而且真正的管理和寫代碼一樣，也是一門學問，一門理論與實踐相結(jié)合，需要邊探索邊實踐的學問。人家讓你領(lǐng)導，是把自己的發(fā)展托付到你的手里，所以是更重的責任。

我主要利用上下班路上的時間來做機器學習的鉆研，每天大概3個鐘頭左右，上班時間主要還是寫業(yè)務代碼，我熱愛寫碼，調(diào)通一個功能的感覺真爽！

舉個例子，《統(tǒng)計自然語言處理》，我用了將近一年的時間，在上班路上讀完，在讀到機器翻譯模型的時候，深深的迷醉于那5個IBM工程師發(fā)明的模型。這些模型發(fā)明的過程，思考的過程，是我學習的對象。

最后想說的是，在阿里，一樣經(jīng)歷繁華，經(jīng)歷迷茫，經(jīng)歷失落甚至冷落，最重要的是守住自己的技術(shù)之心，與大家共勉。