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探討低速場景自動駕駛的量產化之路

佐思汽車研究 ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-08-22 10:22 ? 次閱讀

“2018自主泊車與代客泊車論壇”在北京御湯山商務會所召開。裕蘭科技董事長潘鈺華在會上做了《低速場景自動駕駛的量產化之路》的主題演講。

潘鈺華:各位朋友,下午好!今天我們會議的主題是自動泊車到自主泊車,這是真正接地氣的議題。裕蘭科技自創立以來,一直定位于做一級供應商,鎖定自動駕駛的細分領域。下面我介紹一下我們從自動泊車到自主泊車的量產化之路。

首先,借今天論壇的機會,裕蘭科技正式發布我們的產品戰略四部曲,裕蘭科技的低速場景自動駕駛總體技術路線分為四個階段:

第一階段,做360泊車環視圖像輔助系統,從標清到高清,從2D到3D,在2014年年底就已經前裝量產,是首家把360環視標清系統導入前裝量產的國內一級供應商。

第二階段,運用了高清技術后,成本有所上升,控制器的運算資源也相對豐富,大家會想到在環視上增加算法軟件,提供一些基于環視攝像頭的輔助ADAS功能,大多數是LEVEL0的預警類產品。裕蘭科技在2018年量產LEVEL0的360高清環視ADAS系統,輔助功能多達16種。

來源:裕蘭科技

第三階段,大家會關注基于360度環視與超聲波的融合技術,完成自動泊車系統的實現。裕蘭科技在2019年Q3推出可量產的、360環視和超聲波融合的LEVEL2級別的全自動泊車系統。

第四個階段,基于域控制器的自主泊車或者代客泊車系統,傳感系統有360環視攝像頭,超聲波傳感器,前向攝像頭,毫米波雷達等。我們LEVEL4級別自主泊車系統的量產時間預計在2020年左右。

來源:裕蘭科技

自動泊車APA現在是個風口,原因有三:剛才大家提到,國內停車難是一個核心的痛點。第二,我們自主泊車的成本增加不太多,這對于主機廠非常在乎。三,自動泊車屬于停車場場景的低速工況,總體在安全性上風險可控。預計2019年到2020年,新車的新配置、新賣點將會放在新一代全自動泊車系統上。

從360環視高清到自動泊車是非常大的飛躍,對供應商的要求非常高,所有的系統至少要達到ASIL-B級。實現自動泊車功能,需要幾家一級供應商共同合作,所以自動泊車的項目復雜程度和技術含量比圖像輔助類產品,要高很多。

另外,我們面對很多挑戰。首先是成本方面,雖然泊車功能好,但如果是兩千元以上的系統成本,大家一聽就沒興趣了,這成本控制對一級供應商的壓力很大。用于泊車系統的控制器平臺必須建立在成本可控的基礎上,目前能選擇的車規級主芯片就非常有限。

我們裕蘭科技全自動泊車的感知系統主要依靠超聲波和攝像頭,它們在技術上非常成熟,都能量產化,而且系統的成本可控。

來源:裕蘭科技

此外,還要解決核心的痛點,就是停車難的問題。有些地方根本不是正規的停車位,只要有空就停進去,見縫插針。有些立體車庫,對停車是個很大的挑戰。如果具備自動泊車功能的汽車到了立體車庫等等,能夠自己停進去的話,對于很多購車的車主來說,就是一個解決核心痛點的大賣點。

這是比較典型的、需要完成的停車場景,我們會從技術方面努力,包括采用輕量化的深度學習算法架構,去實現這些功能。

裕蘭的全自動泊車產品,明年能夠量產。我們采用的主芯片是2017年10月份量產的NXP平臺,該平臺提供了豐富的運算能力。同時,我們在控制器上面還加了NXP MPC574x來做控制和對超聲波的處理,可以達到ASIL-D級。

下圖是我們用于全自動泊車的高清攝像頭,尺寸很小。此外,超聲波傳感器的詳細情況,請參看下圖。

來源:裕蘭科技

來源:裕蘭科技

本系統采用了圖像深度學習算法框架,也是該系統的核心。

來源:裕蘭科技

為此,我們采集了很多的停車場視頻,然后進行標注,目前我們已經擁有100萬以上的、經過有效標注過有效的車位數據,數據的采集和標注工作是和高校合作的。

來源:裕蘭科技

產品預告:在2018年10月,裕蘭科技將發布以下架構的第一代自主泊車DEMO樣車。

來源:裕蘭科技

ONE MORE THING:在2018年10月,裕蘭科技將聯合一家整車廠發布“車輛數據共享戰略”,裕蘭科技將全新定位:我們即是一家專注智能駕駛環境感知領域的傳統一級供應商,又是一家數據型公司

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原文標題:裕蘭科技潘鈺華:低速場景自動駕駛的量產化之路

文章出處:【微信號:zuosiqiche,微信公眾號:佐思汽車研究】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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