8月23日，首屆中國國際智能產業博覽會在重慶開幕。智博會的最強看點之一應該就是阿里創始人馬云、騰訊創始人馬化騰、百度創始人李彥宏齊聚，聊未來——新制造、物聯網、車聯網、AI……

5G微信公眾平臺（ID：angmobile）總結了9大看點：

①未來30年智能技術將深入到社會的方方面面，改變傳統制造業、服務業，改變教育、醫療，我們所有的生活都是離不開智能制造。

②未來有三項核心技術：智能制造、IoT、區塊鏈。數據是新制造的關鍵要素，而用好數據是智能技術的能力，是走向智能化不可逾越的關口。

③機器有智能，動物有本能，人類有智慧。我們要相信智能的力量、智慧的力量，但是改變世界的不是技術，而是技術背后的理想、夢想；引領未來的不是智能，而是智能背后人的智慧。

④騰訊正在和長安汽車進行車聯網方面的探索，今年希望共同解決的一個痛點——在汽車這個移動終端上實現人與各種車載服務的智能連接。

⑤如何讓科學家得到真正的尊重，如何讓科研人才營造一個好的環境，如何打通技術銜接的綠色通道，這些都是馬化騰最近思考比較多的問題。

⑥期望數字技術和傳統行業能夠交匯融合，實現智能創新，騰訊希望長期扎根在重慶，與重慶一起打造“兩點”，建設“兩地”，實現“兩高”，騰訊西南總部將正式落戶重慶。

⑦不應該把時間花在解決機器怎么學會走路、怎么學會跑步、怎么學會上下樓梯，這是一個機械時代的思維。我們要解決的是讓機器能夠像人一樣思考。

⑧人工智能不是仿生學，現在的人工智能的技術，各種各樣的算法，近些年的創新跟人腦的工作原理其實沒有太大關系。所以人工智能不是模仿人腦的工作原理，而是要用機器的方式實現人腦能夠實現的價值或者作用。

⑨很多人擔心有一天人類會被機器所控制，有一天我們自己造出來的技術會毀滅掉我們，李彥宏認為完全沒有必要擔心。

馬云演講全文：

尊敬的敏爾書記、各位領導、各位同行，很高興參加今天的會議，重慶舉辦這樣的峰會，我覺得是站在未來的角度，用未來的方法去解決今天和明天的問題，我覺得極具戰略意義。剛才聽了前面的發言，也深受啟發，我本人不是很懂技術，但是我們都很尊重技術，每次參加這樣的會，回去以后都有很多的思考，也有很多的受益。

全球這兩年有非常密集的關于互聯網未來的論壇和會議，恰恰說明了技術變革之快，智能化的影響之多，所以行業經常聚在一起探討思考這些問題，本身就是我們進步的關鍵。剛才大家發表了很多關于智能制造的問題和看法，我覺得有非常豐富的內容，我坐在下面不斷調整自己要講的東西，我想從我的角度來談一下我的思考。

首先，我認為這次技術革命所帶來的變化遠遠超過我們的想象，未來30年智能技術將深入到社會的方方面面，改變傳統制造業、服務業，改變教育、醫療，我們所有的生活都是離不開智能制造。未來不是我們這些互聯網公司的天下，而是用好互聯網公司、用好智能技術公司的天下。我自己這么覺得，新零售以后最重要的是新制造，所以大家覺得你今天來又要提新概念，其實說實在，新零售、新制造、新技術、新能源、新金融，我實在也找不出一個字來，什么是最好的字來形容它，我就用了一個新。

其實新零售在重新定義零售，新制造必將重新定義新的制造，新制造必須是制造業和服務業的完美結合，新制造也必須是B2C走向C2B，安心定制個性化，也必須是實體經濟和虛擬經濟的完美結合。今天的外部環境下，傳統的靠資源、消耗型的企業必定會越來越艱難，挑戰也越來越大。今天活得不錯的傳統制造業，不管是大家講的美的也好、格力也好、海爾也好，其實都是把傳統制造業和互聯網營銷做了很好的結合，因為電商的發展，因為新零售的發展，使得他們銷售非常好，數字至少看起來很好。

我經常聽見沒了制造業，哪來你們互聯網的零售？哪來電子商務？其實沒有電子商務，這些人的股票會非常難看，根本沒有銷售額。所以我希望所有制造業要保持高度的清醒認識，不能安于現狀，光靠互聯網的營銷今天帶動了銷售額，但不能代表自己的能力，必須思考未來制造業該如何做。中國制造業必須真正走向智能化，我們必須要從B2C走向C2B，必須要利用好大數據、云計算、物聯網去實現按需定制。跟互聯網結合起來，跟市場結合起來跟智能制造結合起來，去圍繞著消費走，這是中國制造業改變的關鍵一步。今天制造業活得好的不能安于現狀，活得不好的更要改變自己，抓住未來的機會。

新制造是制造業和服務業的完美結合，未來將沒有純制造業，也沒有純服務業，未來的制造業一定是服務業，服務業也必須是制造業，未來的制造業不是標準化和規?；?，而是個性化、定制化、智能化。以前是以制造為中心，未來應該以創造為中心，未來的制造業不提供就業，制造業在未來不將成為就業的主要發動機，人工智能也好、機器人也好，確實會取代大量就業。

機器人會取代流水線上的很多工作，但是服務業會產生新的大量的崗位，因為制造業需要人來設計、需要體驗、需要創新，所以未來制造業的引擎不是制造業，未來制造業的引擎是現代服務業。新制造也是實體經濟和虛擬經濟的完美結合，未來不一定是傳統的實體經濟，但一定是以擁抱互聯網、擁抱智能化、擁抱新技術的新實體，實體經濟和互聯網以后誰也離不開誰，未來90%的零售額將在互聯網上，90%的制造業會在互聯網上。

另外，新制造是新經濟轉型的新動力，智能技術是新制造不可逾越的關鍵技術。全世界都在爭奪未來的人才和技術，美國在過去20年基本完成了經濟轉型，中國正在進行供給側的改革，推進“一帶一路”，轉型的關鍵在于技術、在于思想、在于境界和格局。

未來有三項核心技術：智能制造、IoT、區塊鏈。數據是新制造的關鍵要素，而用好數據是智能技術的能力，是走向智能化不可逾越的關口。智能技術會在新制造中扮演越來越重要的角色。IoT和區塊鏈技術正在推進互聯網本身發生巨大的變化，今天的IoT不是真正意義上的IoT，我認為是很多賣硬件或者賣軟件的人找個理由賣得更好而已。

最后，機器有智能，動物有本能，人類有智慧。我們要相信智能的力量、智慧的力量，但是改變世界的不是技術，而是技術背后的理想、夢想；引領未來的不是智能，而是智能背后人的智慧。我相信機器會變得比人聰明，但人比機器更智慧，人類擁有的智慧是機器永遠無法獲得的，聰明是我們知道自己要什么，而智慧是知道自己不要什么，機器可以更聰明，可以快速、可以更精準，但機器不可能有價值觀、不可能有夢想、不可能有愛，因為機器只有機心、芯片，而人類有愛心。

人機大戰本身就是個笑話，我自己這么覺得，圍棋是人與人之間的樂趣，圍棋不是人與機器之間自尋倒霉。而且剛才講機器會翻譯得比人好，但翻譯得再好的機器不可能讓人體驗語言的魅力，體驗異域的文化和精髓，所以人類一定要有足夠的自信，即使技術是一個必要的要素，但不是一個唯一的要素，更不是全部的條件，我們不是為了技術而技術，我們要解決社會問題、解決未來問題，而去追求技術。我們尊重技術，但沒有必要為技術擔心太多，只有那些不學習、不自信的人才會擔心未來、才會擔心這些東西。

所以，我相信大家現在開始擔心AI、擔心人工智能，擔心這些機器人會消滅大量就業，但這些也會創造未來更多、更新的就業。所以，我希望大家知道，我們做不到我們的孩子們能做到，今天做不到未來能做到，要相信人類的智慧，我們一定能夠做到未來。

我想最后講一下關于今天大家在談技術的時候，更要考慮這種新的生產力，必須建立新的生產關系去適應這樣的生產力。過去英國曾經有過紅旗法案，今天世界很多國家和政府都在制定各種各樣、各種包裝下面的紅旗法案，但今天我們要明白一個道理，我們必須要建立新的生產關系去適應新的生產力發展。

我去年跟美國交通部長探討過關于無人駕駛，有人講無人駕駛會取代很多就業，但是美國政府應該關心取代舊的行業推進新的行業，還是應該關心什么？我的看法政府應該關心的是，不管是無人駕駛還是有人駕駛，社會安全、馬路安全是第一要素，至于這個行業把那個行業給打掉了，這是一個市場要素，政府不應該在這兒多管，而應該關心到駕駛本身的安全。所以我自己覺得，企業做好企業的事情、政府做好政府的事情，共同來打造一個美好的未來，才是我們今天探討這樣一個問題的必要所在。謝謝各位！

馬化騰演講全文：

尊敬的陳書記、唐市長，各位領導、專家和媒體朋友，大家上午好！非常榮幸能參加首屆智博會，也好高興再次來到重慶，記得在4個月前，我們在重慶舉辦了騰訊歷史上規模最大的互聯網+峰會，當時有超過6000人來到現場。

今天的智博會遠遠不止幾千人，我們看到國內外政、產、學、研的嘉賓都匯聚到山城來，在這里我們感受到了大家對科技創新的期待，就好像重慶火鍋一樣的熱烈，這是一個讓人振奮的開始，騰訊也將全身心投入參與到這場熱氣騰騰的創新盛宴之中。

這次我們帶來了2000平米的展臺，這也是騰訊參展活動中規模最大的一次，大家在展區可以全方位體驗到騰訊針對個人、企業和政府等不同的產品，了解數字的技術如何幫助我們實現智能生活。今天下午騰訊還將會在重慶簽署一系列合作協議，正如在四個月前我們提出了目標，騰訊希望成為各行各業的數字化助手，我們將助力重慶各行各業的數字化轉型升級，為大家提供最有效的數字接口，最豐富的數字工具箱以及和重慶政府、企業一起共建數字生態，推動智能產業的創新和發展。

在新的形勢下，我們如何發展數字技術和智能產業呢？下面我想借這個機會，從行業一線從業者的角度和大家分享幾點個人的看法。

首先，我們需要沉下心來，學會打逆風球，在過去的20年，是全球互聯網和科技行業發展的黃金期，中國互聯網行業獲得了高速的發展。尤其在移動互聯網興起之后，中國移動網民數量的比例甚至超過了發達國家。我們基于移動互聯網的應用創新層出不窮，吸引了不少國際同行的關注。

打逆風球既希望我們穩住陣腳，頂住壓力，把手中的每一個球打好，還需要我們堅定信心，緊緊抓住轉型升級的發展軌道不松手。今天，智博會的盛況讓我很振奮。重慶制造業是中國制造業的一個縮影，目前正處于一個轉型期，但我們看到這里創新的主體正在迅速增加，各種創新要素也在集聚，我相信我們一定能實現從高速度增長向高質量發展轉變。

我也透露一個信息，騰訊也正在和重慶的長安汽車進行車聯網方面的探索，今年我們希望共同解決的一個痛點是在汽車這個移動終端上實現人與各種車載服務的智能連接。這次智博會我們帶來一個階段性成果，大家可以在長安洲尚A800這款新車可以體驗到，我們未來在駕駛過程中以語音代替人耳的人工操作，連接微信、播放音樂、收聽新聞、完成支付等，這里面不但需要打通騰訊海量數字數據的資源，而且還會運用到我們在物聯網、人工智能方面的技術。另外，騰訊也在和重慶政府共建智能超算中心，我們希望借助數字技術，把汽車制造各環節的數字打通。

第二，我們要做好跑馬拉松的準備。在全球新一輪科技和產業革命的推動下，我們正在面臨一場前所未有的數字化變革，從廣度上來看，中國的數字化進程已經從經濟的領域擴展到民生、政務等領域，而且開始覆蓋到社會經濟的方方面面。另外從深度來看，數字創新正在和各個垂直的領域深度融合，開始下沉到各行各業。

所以，無論從廣度還是深度，數字化的進程都不可能一步到位，還需要我們發揚數字工匠精神，從外到內打磨每一個細節的改進，而不是熱衷于概念的炒作。也需要我們幫助更多的人跨過數字鴻溝，把數字產品和服務向下兼容，帶動弱勢群體、老少邊窮分享數字紅利。

對于互聯網和科技行業的從業者來說，我們每一個人都要做好跑下一場馬拉松的準備。騰訊正在積極和重慶各行各業共同推動數字化進程，比如重慶的交運集團正在和騰訊一起探索如何讓信息流跟隨人流、物流一起跑起來，把空運、陸運、水運三個通道的物流信息打通，借助可視化的物流大數據隨時調控各個通道的物流資源，幫助重慶物流行業降本增效，打造國際交通大通道。

再比如，在有一部手機游云南項目的基礎上，騰訊與武隆區打造了一部手機游武隆的方案，借助數字化的手段實現了需求可分析、服務可評價、監管可落實。除此以外，我們還和重慶警方探索共同打擊網絡犯罪，保障網絡安全，去年5月我們推出了騰訊的110報警平臺，并把平臺放在了重慶。最近我們協助重慶警方搗毀了6個詐騙團伙，抓捕了300多位犯罪嫌疑人。

第三，我們永遠不要放棄踢世界球的夢想。在上個月大家世界杯的時候也許有一個愿望，就是有一天能看到中國隊在大賽上踢進精彩的進球。在科技領域我們也有這樣的心愿。從產業角度來講，大家可以看到做基礎技術投入很大，遙遙無期，因此我們一般選擇做相對比較簡單的應用，但長期下來，我們基礎研究的實力依然薄弱，獨到的創新不多。我想現在是政、企、學、研幾方面一起努力改變現狀的時候了，我們不應該放棄我們在科技賽場上踢出世界球的夢想。我們如何讓科學家得到真正的尊重，如何讓科研人才營造一個好的環境，如何打通技術銜接的綠色通道，這些都是我最近思考比較多的問題。

今天我們看到重慶也在朝這個夢想努力，在長江和嘉陵江交匯的地方，我們期望數字技術和傳統行業能夠交匯融合，實現智能創新，騰訊也希望長期扎根在重慶，與重慶一起打造“兩點”，建設“兩地”，實現“兩高”。最后，在陳書記的號召下，騰訊西南總部將正式落戶重慶，為建設重慶貢獻我們應盡的力量，謝謝大家！

李彥宏演講全文：

很高興來參加這次智博會，早上韓正副總理講智能化是世界潮流，這個我非常同意，我相信在座的每一位也都很同意。今天大家都意識到了人工智能對于我們每個人都很重要。

但是人工智能畢竟是一個新的事物，有很多具體的方向，大家的認知還非常不一樣，或者有不少誤區在里面，或者是誤解。今天當我們閉上眼睛想象人工智能這個概念的時候，你頭腦當中是一個什么樣的圖畫？很多人可能會想到一個長得像人的機器，我覺得這就是一個誤區，人工智能長得不應該像人，我們的經歷不應該花在怎么去造出一個機器來長得像人，不應該花在解決讓這個機器怎么學會走路、怎么學會跑步、怎么學會上下樓梯，這是一個機械時代的思維。如果要讓這個機器去替代人的體力，我們在工業化時代已經解決了這個問題，我們要解決的是讓機器能夠像人一樣思考。

那么第二個誤解就是機器怎么像人一樣思考，現在有很多的研究是研究人腦怎么工作，我認為這條路也走不通。人工智能不是仿生學，現在的人工智能的技術，各種各樣的算法，近些年的創新跟人腦的工作原理其實沒有太大關系。事實上，我們人類根本還沒有搞清楚人腦是怎么工作的，又何談用機器來模仿人腦的工作原理。所以人工智能不是模仿人腦的工作原理，而是要用機器的方式實現人腦能夠實現的價值或者作用。

第三個誤解，隨之而來的就是人工智能的“威脅論”。很多人擔心有一天人類會被機器所控制，有一天我們自己造出來的技術會毀滅掉我們，這個我覺得也是完全沒有必要的擔心。因為我們在做每天的技術方面的研究時，會發現比我們想象的要難很多，讓機器像人一樣思考，就是所謂的AGI實現，其實還離我們非常遠。

其實AI這個詞如果仔細去琢磨它是人工的，其實也有假的的意思，所以它離真的人的思維方式、能力以及有可能出現的風險還非常遠。因此我們更應該擔心技術成熟得不夠快、會出問題，剛才李德毅院士也講了，自動駕駛其實還有很多技術難題沒有解決，我們今天看到的所謂的這種智能，很多時候還是假的。

比如說現在的智能音箱今年賣得很火，我們也看到網上有各種各樣的視頻去逗這種智能音箱，這種插科打諢讓大家覺得很有取，但它真的理解你的意思嗎？大多數時候是沒有的。你問它唐朝是怎么滅亡的，它能回答嗎？所以我們努力的方向不是造出一個長著腦袋有四肢的機器人，我們努力的方向是當你跟機器說話的時候，它能不能聽懂你的意思，它首先得明白你是什么意思，才能夠按照你的意思為你提供服務。我們在不停向這個方向努力，但其實我們理想狀態還差得很遠。

自動駕駛或者說無人車也是一樣的，除了剛才李院士講的技術上的挑戰之外，事實上這個產業本身也有它自己的規律，我們做互聯網的、我們做人工智能的，通常會覺得說原來的手機是一個功能鍵，我把它變成電腦之后就改變了整個世界。但是大家想一下人們換手機的頻率大概是18個月一次，人們換一臺車的頻率是多少？一臺車會在路上跑十幾年，所以即使你的技術到了，市場不會那么快。

但這并不是說我們可做的東西不多了，恰恰相反，我們要做的東西非常多，能夠改變的東西非常多，我們能夠改變的交通，我看到的統計數字，在美國因為交通擁堵所造成的損失1/5發生在洛杉磯，一個超級大城市，大家知道美國的人住得很分散，大多數時候不堵車，所以大多數時候堵車是發生在這種超級大城市。而我們中國，重慶就有3千多萬人，兩千多萬人的城市有好多個，每一個城市都有堵車的問題。而自動駕駛能解決什么問題？

在完全開放的自動駕駛或者說被人們所接受以前，我們已經可以解決泊車，美國統計人們開車有30%的時間是用來找停車位的，中國有可能更長，我每天可能用來找車的時間并不多，但為了達到這個目的，我每天上下班要開五個小時，住得遠不用擔心停車位了，住得近我的同事跟我講，他如果晚上九、十點鐘回到小區的話，在小區里找停車位得轉30分鐘。如果我們用機器來實現這個東西，給人們時間的節約、效率的提升、感知上滿足是非常明顯的。所以我們非常希望能夠通過我們自己的努力，通過用技術的手段，推動技術產業、推動交通、推動各行各業向智能化發展，提升人們的滿足感，謝謝！