管理系統的設計是系統建設工作的靈魂。不論是對業主還是軟件開發的承包商，都會把系統的設計工作放在頭等重要的地位，它不僅直接關系到系統開發的進度、質量和成本控制以及具體的技術路線，更關系到未來系統的運行與維護。對于大型集成化的管理信息系統來說，設計的問題更多更復雜，因此涉及系統成功的風險因素也會更多。大型集成化的管理系統應該充分體現集成的特點，數據的共享性體現了系統集成的思想。系統設計中的一個主要基準是使數據庫里的信息盡可能地開放，容易訪問，我們稱之為開放數據庫的概念，信息共享是成功管理的關鍵。信息對于決策來說致關重要，信息越多，決策越容易，效果越好。

決策支持系統作為一種允許決策者直接干預，并能接受決策者的直觀判斷和經驗的動態式計算機系統。主要面對企業或政府的中高層管理者，用于幫助企業或政府的管理者進行半結構化和非結構化決策活動，本文介紹一種基于工業信息資源優化評價基礎的工業信息資源決策支持系統的設計與實現方法，利用決策支持系統幫助政府實現信息資源的優化配置。

1 系統設計思想和總體結構

1.1系統設計思想

工業信息作為一種信息資源，其優化配置的研究已不局限于投入產出和以價格為主導的資源配置的研究。而應從國內市場信息、科技成果信息、國際市場信息和法律法規信息幾個方面來綜合研究其配置行為。其配置行為可分為動態和靜態兩個方面。就總體而言，工業信息資源配置行為具有靜態性特征，是一種表征全局的結果，即是一種配置效果；就其動態性特征而言，工業信息資源配置主體對企業人力、財力等資源要素的配置不是僅作為工業企業活動的基礎和起點而存在的簡單的配置行為，更是一種過程，存在于工業企業活動從投入到產出的全過程，其間的每一個環節都體現出配置主體的行為效果。政府在主導實際工業企業方面主要扮演引導、支持和服務的角色。同時還充分發揮各行業協會、社會中介組織和業界專家的作用，共同建立決策咨詢支撐體系。在工業信息資源配置中，首先應根據工業企業信息需求的規律和特點，確定工業企業應配置的信息數量、內容、質量和形式。在此基礎上，確定合理的資源需求和技術結構，制定工業企業信息資源配置的規劃、方案和標準，然后付諸實施，并在實施過程中不斷對工業信息資源的結構進行調整。

工業信息資源配置是典型的半結構決策問題，既需要對影響信息資源配置的諸因素進行定性分析又要對各因素的影響程度進行定量分析。為此，信息資源配置決策支持系統的主要目標是：對影響信息資源配置的各因素進行定性和定量分析，從而預測未來的工業信息資源的配置方案；根據預測結果對工業信息資源的配置提出方案。系統的設計思想為：系統能獲取、存儲信息資源配置的決策經驗，并能準確地應用這些經驗；系統使用方便、適應性強、便于修改擴充；系統能幫助用戶建立、集成、修改、查詢以及正確使用各種模型；提供"友好"的用戶界面；采用較先進的數據倉庫技術和B/S結構設計，把組件技術引入到系統設計和實現中來。

1.2 系統總體結構

B/S結構（Browser/Server,瀏覽器/服務器模式），是WEB興起后的一種網絡結構模式，WEB瀏覽器是客戶端最主要的應用軟件。這種模式統一了客戶端，將系統功能實現的核心部分集中到服務器上，簡化了系統的開發、維護和使用。客戶機上只要安裝一個瀏覽器（Browser），如Netscape Navigator或Internet Explorer,服務器安裝Oracle、Sybase、Informix或 SQL Server等數據庫。瀏覽器通過Web Server 同數據庫進行數據交互。本文設計的工業信息管理與決策支持系統采用Browser/Setver結構，在Java編程語言的支持下實現國際國內市場信息、科技成果信息和法律法規信息的查詢、收集以及工業信息資源配置及其影響因素分析等功能。本系統主要由人機交互系統、數據庫子系統、模型庫子系統、知識庫子系統等四部分構成。系統總體結構圖如圖1所示。

在該系統結構中決策者根據查詢到的工業信息資源現狀，提出發送請求，通過對話生成和管理部件對問題進行分解后，選擇相應的決策模型對問題進行求解并返回結果。

2 系統主要部件的設計

系統設計主要包括：管理信息體系和技術信息體系的設計。

2.1管理信息體系

縱向上一般分為3個層次。即決策層、管理層和執行操作層。綜合信息系統、物資采購系統、產品銷售系統以及庫存儲備系統等都屬于這個范圍。在數據和信息上它們之間是相通并可以共享的，在管理信息系統的使用上是統一的，在統一的辦公模式下作業，整個數據源和數據輸出都是統一和協調一致的。

橫向上的功能主要通過縱向體系體現，決策、管理和執行、操作層面按照各自的分工分別對各自的責任負責，并負責對上一層提供數據、報告情況以及協調下一層的作業情況等。

2.2 技術信息體系

技術信息體系主要分為產品技術改造信息系統和加工改造信息系統，通過網絡與各個層面相連接，并有交互技術使用功能。但在實際使用情況中技術網絡的接口往往被限制在一定的部門之內，影響信息系統效能的發揮和技術改造的發展。

當決策者在面對要決策的問題時，主要是從兩方面搜集信息：一是來自企業及外部的信息，通過企業的網站以及一些統計信息得來，還包括一些其他的信息；二是來自政府宏觀及外部信息，是以整個工業的走向和資源配置在長期的運行過程中產生的數據、信息等。企業的外部信息是數量巨大而且分布龐雜的，這些信息資源中的二手信息的獲取相對容易，而以網絡為的大量未經加工的信息，要從中獲取對工業決策有用的信息需花費一定的時間和方法。基于Web的工業信息決策支持系統，顧名思義是要重視從Web上搜集來的信息加以利用，但同時也不能忽視內部信息資源和非網絡信息資源的挖掘利用[2].因此，在搜集信息資源時，需要用到Web挖掘等技術手段。

Web資源搜索及挖掘就是在決策者的指導下進行的信息搜集及挖掘過程，具體方法如Web內容挖掘、Web結構挖掘、Web使用挖掘等。這些過程都是由挖掘Web挖掘Agent組負責實現，組中的管理Agent負責協調和控制。Web資源搜索及挖掘在總的決策過程中所占的時間不宜太長，否則會影響后面的工作。

內部信息資源的搜集是與Web資源搜集并行不悖的，內部資源的搜集首先根據決策問題集成所需數據，進入數據倉庫，再利用OLAP、數據挖掘對其進行深入的挖掘分析，爭取得到預期的結果為決策提供強有力的支持。

人機交互系統的設計：人機交互系統的設計宗旨是界面友好，操作簡單，同時充分考慮用戶的需求特點及系統的安全性。本系統中人機交互系統的特點就是綜合運用可視化技術和多媒體技術，不僅使數據、分析結果更加形象化、直觀化，易于理解，而且還可引導用戶完成決策功能，使得系統易于操作。

人機交互系統所涉及的功能包括工業信息發布、系統管理與維護、科技成果應用查詢、工業資源統計分析等。系統管理員可進入系統管理維護子系統對系統數據進行更新與修改、對用戶權限進行管理等操作；決策者可以通過Web瀏覽器對工業信息資源投入產出數據及對科技成果應用情況進行查詢，對影響工業發展的因素進行分析。系統應用功能設計如圖2所示。

數據庫子系統是提供數據存儲管理的服務，它存儲和管理進行工業資源配置及其影響因素分析的各種數據，包括工業資源投入產出數據、科技成果應用數據、影響工業資源配置的因素及用戶信息和省份信息等有關數據。這些數據分為兩個層次，即國家、省際，而區域層面的數據則由省際層面得來。系統數據庫結構如圖3所示。

模型庫子系統設計存儲有關工業資源配置及其影響因素分析的各種定量模型，模型庫可分為兩層，上層為經濟學模型庫，包括CCR的效率測度模型、DEA 的效率測度模型、Malmquist指數模型、影響因素分析模型等；下層為數學模型庫，包括典型相關分析模型、線性規劃模型、T0bit回歸模型、GLS隨機效應模型等。模型采用對復雜的內部結構進行封裝的面向對象的組件式開發技術，具有標準的接口形式和組合功能，所以各基本模型具有相對獨立性，上述多個模型可組合成更復雜的模型，以使其能夠適應多種不同的應用功能。系統模型結構如圖4所示。

知識的獲得、利用和管理是知識庫系統的三個方面，知識的獲得就是取得新的知識信息并使其體系化。知識獲得也稱為機器學習，知識的利用就是推理。所以知識庫、推理機及存貯器是知識庫系統的三個組成要素。其中推理機構能模擬決策者的思維過程，并根據決策者的需求，通過提問會話與分析問題，應用有關規則引導決策者選擇合適的模型。知識庫系統也是一種軟件系統，與通常的軟件一樣，需要像程序設計語言、編輯與編程序等系統開發支援環境，但知識庫系統又與一般的科學計算和事務處理軟件不一樣，它是一種智能軟件系統，所以需要人工智能領域所特有的支援環境，知識表示語言就是這種支援工具之一。推理機是一組計算機程序，針對用戶提出的問題，從經濟學模型庫選擇相應的評價模型并從知識庫中提取相應的答案，通過解釋模塊的轉換實現對決策的解答。其結構如圖5所示。

本文在基于系統視角對工業資源配置的基本特征進行分析的基礎上，提出了以國家、區域和省際為分析對象，以科技成果應用投入產出數據查詢、工業資源管理及其影響因素分析等為主要功能的工業資源決策支持系統；采用面向用戶對象的設計思想，綜合DSS、多媒體等先進技術，設計和構建了工業資源管理決策支持系統的初步框架。通過工業資源配置的測度及其影響因素的分析，可以輔助決策者對工業資源配置狀況的認識不是僅僅停留在投入產出指標的分析上，而是基于效率視角重新認識工業資源配置的狀況，從諸多影響因素中挖掘出對配置效率具有顯著作用的因素，并采取相應的措施進行調控，從而有利于決策者做出科學、合理的配置決策。