用于Python的英特爾,加速NUMPY和SCIPY技術(shù)
用免費(fèi)的英特爾Python發(fā)行版設(shè)置高性能Python，使用英特爾數(shù)學(xué)內(nèi)核庫（Intel MKL）體驗(yàn)NumPy和SiciPy的顯著加速。NUMPY和SciPy是Python科學(xué)計算的核心。Oleksandr將重點(diǎn)關(guān)注這些英特爾優(yōu)化軟件包中的關(guān)鍵領(lǐng)域和功能，用于快速傅立葉變換（FFT）、算術(shù)與超越（umath）函數(shù)和內(nèi)存優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)開箱即用的性能加速。了解Intel MKL——用于數(shù)值計算的強(qiáng)大性能庫，以及它如何加速NumPy和SiciPy，以及如何直接從Intel分發(fā)版使用Python。
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