繼Google學術搜索之后，谷歌又一神作——Dataset Search重磅來襲！

千呼萬喚始出來！Google Dataset Search騰空出世了！

還記得曾經的你，在做科研的時候，為了得到一份兒數據集，絞盡腦汁各種百度、各種google，但結果往往一無所獲。從今兒起，再也不用擔心這個問題了！

谷歌超級重磅神器來也：

Dataset Search——數據集搜索領跑者

數據，可以說是當今世界眾多科學家與工作人員賴以生存的一片沃土。而在網絡中存在成千上萬個數據存儲庫，科研人員亦可以訪問及使用這些數據集。

為了方便科學家和數據相關研究、工作人員能夠輕松訪問這些數據，谷歌啟動了“數據集搜索（Dataset Search）”。

與谷歌Scholar工作方式類似，不論數據集是托管、發布在哪個網站、數字圖書館或個人網站，都可以輕松的查找與訪問。

為了創建數據集搜索，谷歌為數據集提供了一套指南，以便谷歌(和其他搜索引擎)能夠更好地理解其頁面的內容。

這套指南主要突出了數據集以下方面的信息:

數據集的創建者

數據集發布時間

數據集搜集方法

數據集使用條款

......

然后,谷歌收集并且鏈接這一信息,對不同版本的同一數據集做分析,并找到描述或討論數據集的出版物。

谷歌的方法基于一個開放標準(schema.org)，任何發布數據的人都可以采用上述方式對他們的數據集做描述。

在這個新版本中，用戶可以找到有關環境和社會科學的大多數數據集的引用，以及來自其他學科的數據（包括政府數據和新聞機構提供的數據）。隨著越來越多的數據存儲庫使用schema.org標準來描述它們的數據集，用戶在數據集搜索中發現的數據集的多樣性和覆蓋范圍將繼續增加。

Dataset Search——搶先體驗！

數據集搜索支持多種語言，當然也包括中文。只需輸入你要查找的內容，這款神器便將幫助你在存儲庫提供者的站點上找到已發布的數據集。

例如，如果你想分析每天的天氣記錄，你可以在數據集搜索中嘗試輸入daily weather:

正如搜索結果所示，你可以看到來自NASA、NOAA的數據集，同時也是可以看到來自學術存儲庫的數據，例如哈佛的Dataverse和ICPSR。

正如NOAA的首席數據官Ed Kearns所說：“這種類型的搜索長期以來一直是科學界許多研究人員的夢想！”

但是谷歌方面也表示，像這樣的搜索工具只有在數據發布者愿意提供的元數據的基礎上才能發揮作用。并呼吁廣大數據提供者能夠采用schema.org標準來描述數據。