今日（9月8日），在由太和智庫發(fā)起主辦、每日經(jīng)濟新聞戰(zhàn)略合作的“太和文明論壇”上，德國漢堡大學多模態(tài)技術研究所所長張建偉表示，機器學習是人工智能突破的主要方法。

“我三十年前在清華學人工智能、計算機，當時很多算法都有，但是今天計算能力已經(jīng)達到了當時的100萬倍，現(xiàn)在的5G、云計算技術，使得我們在數(shù)據(jù)的收集、數(shù)據(jù)的整理、數(shù)據(jù)自動分類上能夠做到智能決策的機會。”張建偉解釋道。

▲德國漢堡大學多模態(tài)技術研究所所長 張建偉 圖片來源：太和智庫

張建偉介紹，現(xiàn)在的人工智能主要基于單模態(tài)實現(xiàn)，比如只針對圖像信息或語音信息進行基于大數(shù)據(jù)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡學習，屬于弱人工智能；未來的人工智能技術將基于多模態(tài)交互，能夠認知整合包括文本、圖像、聲音等在內(nèi)的各種信息，從而讓人機交互變得更自然、更精確、更穩(wěn)定，屬于強人工智能。

在技術發(fā)展上，張建偉認為，基于深度學習大數(shù)據(jù)的可計算的連接主義得到新的發(fā)展，但強人工智能面臨的一個最大的挑戰(zhàn)是如何將人的各類學習機制連接到一起。要實現(xiàn)強人工智能，需要進行跨模態(tài)研究，包括機器記憶、預測與數(shù)據(jù)校準、知識抽取、推理、歸納、表達和自主學習等?？茖W家們認為，真正實現(xiàn)和人腦一樣的強人工智能至少還需要一個世紀的時間。

HCPS（人-信息-物理系統(tǒng)）被認為是人工智能未來重要的一個應用領域。張建偉舉例介紹，弱人工智能和強人工智能的區(qū)別在實際應用中非常明顯。另外，人工智能不具有人類的價值觀、人生觀、道德觀，遷移學習的能力也是下一代人工智能的關鍵技術。

人工智能的發(fā)展伴隨著倫理沖突，張建偉介紹，在德國已經(jīng)出現(xiàn)“反對機器人”的情況，“這是非常好的一個事情，提醒我們在做人工智能時，考慮到倫理和社會”。

機器人倫理問題在“機器人伴侶”產(chǎn)品中體現(xiàn)得較為明顯，張建偉透露多模態(tài)交互作用被許多企業(yè)看好，希望能夠?qū)⑵鋺糜跈C器人伴侶中，包括很賺錢的“成人娃娃”，但他并不支持這一應用的發(fā)展?！叭说淖饑?、人活著的價值還是應該放在首位。雖然有商業(yè)需求，但是我們不能引領這種需求，讓人類走到一個真正滅亡的階段。”

張建偉強調(diào)，在機器人倫理中以人為本，實現(xiàn)可透明的人工智能系統(tǒng)?！拔易约罕旧硐Ｍ?a target="_blank">ICT和AI、和機器人真正能夠解決我們未來的剛需，然后來選擇優(yōu)先資助的應用場景，通過跨界合作，來限制有危險的場景?！?/p>