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人工智能與生物科技的交叉學(xué)科領(lǐng)域受美軍關(guān)注

mK5P_AItists ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-09-11 08:52 ? 次閱讀

近年來,隨著“第三次抵消戰(zhàn)略”的深入推進(jìn),美軍重點(diǎn)部署人工智能、生物科技等前沿技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展,尋求獲取新的領(lǐng)先優(yōu)勢。作為人工智能與生物科技的交叉學(xué)科領(lǐng)域,認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)具有顛覆未來作戰(zhàn)樣式的巨大軍事應(yīng)用潛力,日益受到美軍關(guān)注。

為加速搶占這一新興科技制高點(diǎn),美陸軍早在2010年5月即著手組建“認(rèn)知與神經(jīng)工程學(xué)協(xié)作技術(shù)聯(lián)盟”(CaN CTA,下稱技術(shù)聯(lián)盟),匯聚美陸軍研究實(shí)驗(yàn)室頂級科學(xué)家、世界一流的研究團(tuán)隊(duì)和經(jīng)驗(yàn)豐富的行業(yè)合作伙伴,開展真實(shí)作戰(zhàn)任務(wù)環(huán)境下人腦功能機(jī)制研究,旨在增強(qiáng)高負(fù)載動態(tài)信息條件下的個(gè)體和群體協(xié)同作戰(zhàn)能力。近年來,技術(shù)聯(lián)盟為增進(jìn)對復(fù)雜作戰(zhàn)環(huán)境下作戰(zhàn)人員神經(jīng)認(rèn)知行為的理解,在全面監(jiān)測大腦和身體的便攜式傳感器系統(tǒng)、大規(guī)模集成實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)、處理高維數(shù)據(jù)集的算法創(chuàng)新等領(lǐng)域取得顯著進(jìn)展,部分研究成果于2018年4月舉行的兩年一次的研究管理委員會會議上進(jìn)行了演示。未來兩年,技術(shù)聯(lián)盟還將開展先進(jìn)算法、腦機(jī)交互技術(shù)、現(xiàn)實(shí)世界的神經(jīng)影像等新領(lǐng)域研究,繼續(xù)推動并引領(lǐng)認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域未來發(fā)展。

一、面向戰(zhàn)場認(rèn)知能力提升,明確研發(fā)需求

隨著新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展,智能戰(zhàn)爭日益迫近,認(rèn)知能力將在未來戰(zhàn)場發(fā)揮舉足輕重的作用。認(rèn)知能力不僅包含對復(fù)雜戰(zhàn)場形勢,還包含對敵我雙方軍事能力的深刻認(rèn)知。對作戰(zhàn)人員而言,強(qiáng)大的認(rèn)知能力和運(yùn)動感知能力是有效利用先進(jìn)軍事技術(shù)的能力基礎(chǔ),特別是傳感器部署、自動化和通信帶寬等方面的技術(shù)進(jìn)步,對作戰(zhàn)人員信息融合處理能力提出更高要求。面對日益復(fù)雜的信息環(huán)境,作戰(zhàn)人員在理解和決策方面的認(rèn)知短板,將阻礙先進(jìn)戰(zhàn)場技術(shù)的應(yīng)用,并成為軍事能力提升的關(guān)鍵瓶頸。

美陸軍著眼未來戰(zhàn)場對認(rèn)知能力的需求,進(jìn)一步明確認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)發(fā)展方向,希望將認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的基礎(chǔ)研究成果應(yīng)用于理解作戰(zhàn)人員在復(fù)雜的動態(tài)環(huán)境中的神經(jīng)認(rèn)知行為,持續(xù)監(jiān)測和解讀大腦/行為活動指標(biāo),包括

①作戰(zhàn)人員注意力的深度、分布和移動

②作戰(zhàn)人員對輸入信息重要性的評價(jià)

③作戰(zhàn)人員行為的動機(jī)和意圖

④疲勞、壓力等生理狀態(tài)對認(rèn)知和感知表現(xiàn)的影響等

二、制定科學(xué)愿景,厘清技術(shù)發(fā)展路徑

認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)屬于典型的前沿交叉學(xué)科,需要匯聚各方面專業(yè)領(lǐng)域的優(yōu)勢力量,在共同愿景下凝聚共識、協(xié)同推動學(xué)科領(lǐng)域長遠(yuǎn)健康發(fā)展。為此,美陸軍技術(shù)聯(lián)盟在深入研討、廣泛征求各方面建議基礎(chǔ)上,依據(jù)對認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)未來發(fā)展的科學(xué)研判,制定科學(xué)愿景,即通過整合神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、運(yùn)動機(jī)能學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究成果,致力于提高對真實(shí)作戰(zhàn)任務(wù)環(huán)境下人腦功能機(jī)制的認(rèn)識,了解作戰(zhàn)人員在復(fù)雜作戰(zhàn)環(huán)境中的神經(jīng)認(rèn)知行為,提高作戰(zhàn)能力。

為實(shí)現(xiàn)科學(xué)愿景,技術(shù)聯(lián)盟重點(diǎn)探究作戰(zhàn)環(huán)境下神經(jīng)科學(xué)研究的新方法和新能力,包括:

①開發(fā)新的實(shí)驗(yàn)范式

②開發(fā)新型可穿戴傳感器,用于監(jiān)測大腦和身體動態(tài)

③獲取和處理高維數(shù)據(jù)集,用于描述身體行為、心理行為、生理行為和環(huán)境背景

④發(fā)現(xiàn)用來識別和描述高維數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)系模型和新方法,這些高維數(shù)據(jù)集反映了大腦功能、行為和環(huán)境在執(zhí)行復(fù)雜作戰(zhàn)任務(wù)中的動態(tài)變化

⑤從參與者的大樣本中獲取和分析數(shù)據(jù),以描述個(gè)體之間和個(gè)體內(nèi)部的差異,系統(tǒng)研究來源于認(rèn)知監(jiān)測的個(gè)體模型之間的關(guān)系。

三、強(qiáng)化軍民科技融合,加速技術(shù)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)化

技術(shù)聯(lián)盟真正體現(xiàn)了軍民融合理念,它匯聚了美陸軍研究實(shí)驗(yàn)室、DCS公司、加州大學(xué)圣地亞哥分校、***交通大學(xué)、密歇根大學(xué)、奧斯納布呂克大學(xué)(德國)、德克薩斯大學(xué)圣安東尼奧分校、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)、賓夕法尼亞大學(xué)、約翰霍普金斯大學(xué)等13家成員單位的世界一流研發(fā)人才,通過學(xué)術(shù)界、私營企業(yè)和陸軍研究實(shí)驗(yàn)室三方積極協(xié)作,共同推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新從前沿基礎(chǔ)研究快速轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)場解決方案。其中,學(xué)術(shù)研究實(shí)驗(yàn)室是國家基礎(chǔ)科學(xué)創(chuàng)新的儲備庫;行業(yè)合作伙伴負(fù)責(zé)進(jìn)行研究成果的技術(shù)轉(zhuǎn)化;陸軍研究實(shí)驗(yàn)室則專注于以作戰(zhàn)人員為中心的研究,確保項(xiàng)目解決陸軍面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)。聯(lián)盟成員中不乏被廣泛認(rèn)可的世界頂級研究機(jī)構(gòu),其中5個(gè)位列前1%的全球高產(chǎn)出研究機(jī)構(gòu),3個(gè)位列全球神經(jīng)科學(xué)和行為學(xué)科領(lǐng)域的十大頂尖大學(xué)。

技術(shù)聯(lián)盟主要通過與其成員簽署合作協(xié)議,提供基礎(chǔ)研究項(xiàng)目資助;也可通過技術(shù)轉(zhuǎn)化合同授予DCS公司(技術(shù)聯(lián)盟的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者),開展技術(shù)轉(zhuǎn)化應(yīng)用。技術(shù)聯(lián)盟的所有項(xiàng)目、技術(shù)、財(cái)務(wù)和行政事務(wù)由聯(lián)盟管理委員會負(fù)責(zé),該委員會由來自每個(gè)技術(shù)聯(lián)盟成員的一名人員組成。根據(jù)技術(shù)聯(lián)盟合作協(xié)議要求,政府只保留不超過10%的經(jīng)費(fèi)權(quán),用于獎(jiǎng)勵(lì)向政府提交與其項(xiàng)目目標(biāo)一致的建議案。目前,技術(shù)聯(lián)盟開發(fā)的技術(shù)與工具,正在向技術(shù)聯(lián)盟內(nèi)外的學(xué)術(shù)界、政府和行業(yè)伙伴進(jìn)行轉(zhuǎn)化。技術(shù)聯(lián)盟已與美國防部其他機(jī)構(gòu)合作,支持人類自主集成研究、神經(jīng)生理學(xué)和未來技術(shù)性能研究。同時(shí),正在與消費(fèi)電子行業(yè)探討腦電圖學(xué)的應(yīng)用,積極吸引消費(fèi)者產(chǎn)品領(lǐng)域的潛在轉(zhuǎn)化用戶。此外,還與汽車行業(yè)巨頭進(jìn)行持續(xù)對話,討論在汽車工業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用,并擬啟動合作研究項(xiàng)目。

四、前期研發(fā)成果顯著,調(diào)整明晰未來重點(diǎn)領(lǐng)域

在技術(shù)聯(lián)盟成立后的前4年,為增強(qiáng)對復(fù)雜環(huán)境下相關(guān)行為的大腦功能機(jī)制的理解,技術(shù)聯(lián)盟確定了要重點(diǎn)攻克的技術(shù)壁壘,通過開展有針對性的研究取得了顯著進(jìn)展,為技術(shù)聯(lián)盟的未來發(fā)展方向提供了新見解。例如,在用戶可接受的便攜式傳感器系統(tǒng)上,實(shí)現(xiàn)了對現(xiàn)實(shí)環(huán)境中大腦和身體的全面監(jiān)控;設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模集成實(shí)驗(yàn),可在更少限制和更自然的實(shí)驗(yàn)范式中探究大腦和身體的處理機(jī)制,大規(guī)模集成實(shí)驗(yàn)生成了前所未有的整體數(shù)據(jù)集,可針對不同個(gè)體的大腦處理機(jī)制進(jìn)行更強(qiáng)大的建模,并描述差異;實(shí)現(xiàn)了計(jì)算方法的創(chuàng)新,可用于處理大規(guī)模高維數(shù)據(jù)集。下一步,技術(shù)聯(lián)盟將更加關(guān)注神經(jīng)科學(xué)研究存在的一些重要差距,并將研究內(nèi)容重新調(diào)整為先進(jìn)算法、腦機(jī)交互技術(shù)和現(xiàn)實(shí)世界的神經(jīng)影像等三個(gè)新領(lǐng)域。

一是先進(jìn)算法。重點(diǎn)探究大規(guī)模集成實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生的大型多元數(shù)據(jù)集,創(chuàng)建和改進(jìn)算法,從而使未來的腦機(jī)交互技術(shù)更加強(qiáng)大和安全。

二是腦機(jī)交互技術(shù)。重點(diǎn)解決限制廣泛采用腦機(jī)交互技術(shù)的關(guān)鍵問題,主要通過開發(fā)可適應(yīng)心理狀態(tài)變化的腦機(jī)交互算法,直接解決潛在的穩(wěn)健性和非平穩(wěn)性問題;通過使用新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,提高腦機(jī)交互技術(shù)針對新用戶進(jìn)行快速和準(zhǔn)確調(diào)整的能力;通過將腦機(jī)交互技術(shù)與智能輔導(dǎo)技術(shù)相結(jié)合,構(gòu)建人類機(jī)器人通信詞典的新方法。

三是現(xiàn)實(shí)世界的神經(jīng)影像領(lǐng)域。重點(diǎn)探究現(xiàn)實(shí)世界的壓力和疲勞波動,拓展在實(shí)驗(yàn)室外進(jìn)行大腦檢測,通過利用已開發(fā)的整體監(jiān)測方法,影響真實(shí)環(huán)境和模擬環(huán)境中的行為。此外,技術(shù)聯(lián)盟還將拓展干電極的無線腦電圖學(xué)系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用,研究提高干電極材料可靠性和性能的方法。

為引領(lǐng)未來發(fā)展,技術(shù)聯(lián)盟還不斷探索未知領(lǐng)域,力求發(fā)現(xiàn)更多的信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法,開發(fā)更強(qiáng)大的腦機(jī)交互技術(shù)。其未來發(fā)展重點(diǎn)有三項(xiàng):

一是腦機(jī)交互技術(shù)的穩(wěn)健性研究。技術(shù)聯(lián)盟從第5年開始研究目前長期應(yīng)用的腦機(jī)交互技術(shù)原理和模型的穩(wěn)健性,完善對大腦長時(shí)間處理過程穩(wěn)定性的認(rèn)識,提出未來腦機(jī)交互技術(shù)在修正用戶變化上的具體需求。該項(xiàng)目為期3年。

二是壓力和疲勞研究。壓力和疲勞是認(rèn)知能力下降的主要原因,技術(shù)聯(lián)盟將檢測日常現(xiàn)代生活(如開車和大學(xué)課程學(xué)習(xí))中感受到的疲勞和壓力,繼續(xù)改進(jìn)在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中獲取多元神經(jīng)成像數(shù)據(jù)的方法,從而提高對壓力和疲勞影響的理解,促進(jìn)壓力和疲勞在現(xiàn)實(shí)世界環(huán)境中的作用機(jī)制研究。

三是算法研究。主要用于探索大型多元數(shù)據(jù)集。大規(guī)模集成實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)測試的方法也將應(yīng)用于上述工作收集到的大型多元數(shù)據(jù)中,以便能在現(xiàn)實(shí)世界中對受試者內(nèi)部和受試者之間的差異進(jìn)行分析。

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原文標(biāo)題:認(rèn)知神經(jīng)科學(xué):美陸軍高度關(guān)注的人工智能與生物科技的交叉學(xué)科領(lǐng)域

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